一、创建两张表,并关联外键

  导入ForenginKey模块  

# -*- coding: UTF-8 -*-
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy import Column, Integer, String, DATE, Enum
from sqlalchemy import ForeignKey
from sqlalchemy.orm import sessionmaker engine = create_engine("mysql+pymysql://bigberg:111111@172.16.200.49:3306/study",
encoding="utf-8", ) # 连接数据库,echo=True =>把所有的信息都打印出来 Base = declarative_base() # 生成orm基类 class Student(Base):
__tablename__ = "student"
id = Column(Integer, primary_key=True)
name = Column(String(32), nullable=False)
register_date = Column(DATE, nullable=False)
gender = Column(Enum('F', 'M'), nullable=False) def __repr__(self):
return "id:%s name:%s register_date:%s gender:%s" \
%(self.id,self.name, self.register_date, self.gender) class Score(Base):
__tablename__ = "score"
id = Column(Integer, primary_key=True)
day = Column(Integer, nullable=False)
name = Column(String(32), nullable=False)
score = Column(Integer, nullable=False)
stu_id = Column(Integer, ForeignKey("student.id")) def __repr__(self):
return "id:%s day:%s name:%s score:%s stu_id:%s" \
%(self.id, self.day, self.name, self.score, self.stu_id) # 创建表
Base.metadata.create_all(engine)

创建表

mysql> desc student;
+---------------+---------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+---------------+---------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | varchar(32) | NO | | NULL | |
| register_date | date | NO | | NULL | |
| gender | enum('F','M') | NO | | NULL | |
+---------------+---------------+------+-----+---------+----------------+
4 rows in set (0.00 sec) mysql> desc score;
+--------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| day | int(11) | NO | | NULL | |
| name | varchar(32) | NO | | NULL | |
| score | int(11) | NO | | NULL | |
| stu_id | int(11) | YES | MUL | NULL | |
+--------+-------------+------+-----+---------+----------------+
5 rows in set (0.00 sec)

表结构

二、插入数据

# 创建session会话
Session_class = sessionmaker(bind=engine)
# 生成session实例
session = Session_class() # 创建数据
s1 = Student(name="zhangsan", register_date="2018-01-01", gender='M')
s2 = Student(name="lisi", register_date="2018-01-02", gender='F')
s3 = Student(name="wangwu", register_date="2018-02-04", gender='F')
s4 = Student(name="zhaoliu", register_date="2018-03-05", gender='M') score1 = Score(day=1, name='zhangsan', score=90, stu_id=1)
score2 = Score(day=2, name='zhangsan', score=70, stu_id=1)
score3 = Score(day=3, name='zhangsan', score=84, stu_id=1)
score4 = Score(day=1, name='lisi', score=90, stu_id=2)
score5 = Score(day=1, name='wangwu', score=87, stu_id=3) session.add_all([s1,s2,s3,s4,score1,score2,score3,score4,score5])
session.commit()

插入数据

mysql> select * from student;
+----+----------+---------------+--------+
| id | name | register_date | gender |
+----+----------+---------------+--------+
| 1 | zhangsan | 2018-01-01 | M |
| 2 | lisi | 2018-01-02 | F |
| 3 | wangwu | 2018-02-04 | F |
| 4 | zhaoliu | 2018-03-05 | M |
+----+----------+---------------+--------+
4 rows in set (0.00 sec) mysql> select * from score;
+----+-----+----------+-------+--------+
| id | day | name | score | stu_id |
+----+-----+----------+-------+--------+
| 1 | 1 | zhangsan | 90 | 1 |
| 2 | 2 | zhangsan | 70 | 1 |
| 3 | 3 | zhangsan | 84 | 1 |
| 4 | 1 | lisi | 90 | 2 |
| 5 | 1 | wangwu | 87 | 3 |
+----+-----+----------+-------+--------+
5 rows in set (0.00 sec)

数据内容

三、relationship

3.1 生成的对象调用

  外键关联是mysql数据库中确确实实存在的外键,而relationship是类和类之间的关联,是两个类之间实现相互之间的调用。

  导入relationship模块

  修改一个Score类的代码,增加一个relationship

class Score(Base):
__tablename__ = "score"
id = Column(Integer, primary_key=True)
day = Column(Integer, nullable=False)
name = Column(String(32), nullable=False)
score = Column(Integer, nullable=False)
stu_id = Column(Integer, ForeignKey("student.id")) student = relationship("Student", backref="my_score")
# 这个关系允许在score表中使用studnet 来显示 表studnet中所有内容
# 在表student中使用my_score来显示 score表中所有内容
# 这个relationship 是orm自己的东西,和mysql无关,是类之间的调用
def __repr__(self):
return "id:%s day:%s name:%s score:%s stu_id:%s" \
%(self.id, self.day, self.name, self.score, self.stu_id)

  查询使用:

stu_obj = session.query(Student).filter(Student.name=='zhangsan').first()
print(stu_obj.my_score)
stu_obj2 = session.query(Score).filter(Score.name=='zhangsan').all()
print(stu_obj2) session.commit() # 输出
[id:1 day:1 name:zhangsan score:90 stu_id:1, id:2 day:2 name:zhangsan score:70 stu_id:1, id:3 day:3 name:zhangsan score:84 stu_id:1]
[id:1 day:1 name:zhangsan score:90 stu_id:1, id:2 day:2 name:zhangsan score:70 stu_id:1, id:3 day:3 name:zhangsan score:84 stu_id:1] # 可以看到他们的结果是一样的
# 但是第一个stu_obj通过studnet 调用 my_score实现了调用 score表中的内容

  

3.2 类中之间调用

class Score(Base):
__tablename__ = "score"
id = Column(Integer, primary_key=True)
day = Column(Integer, nullable=False)
name = Column(String(32), nullable=False)
score = Column(Integer, nullable=False)
stu_id = Column(Integer, ForeignKey("student.id")) student = relationship("Student", backref="my_score")
# 这个关系允许在score表中使用studnet 来显示 表studnet中所有内容
# 在表student中使用my_score来显示 score表中所有内容
# 这个relationship 是orm自己的东西,和mysql无关,是类之间的调用
def __repr__(self):
return "id:%s day:%s register_date:%s score:%s stu_id:%s" \
%(self.id, self.day, self.student.register_date, self.score, self.stu_id) # 直接在Score类中调用 self.student.register_date

  

stu_obj = session.query(Student).filter(Student.name=='zhangsan').first()
print(stu_obj.my_score)
stu_obj2 = session.query(Score).filter(Score.name=='zhangsan').all()
print(stu_obj2) session.commit() #输出
[id:1 day:1 register_date:2018-01-01 score:90 stu_id:1, id:2 day:2 register_date:2018-01-01 score:70 stu_id:1, id:3 day:3 register_date:2018-01-01 score:84 stu_id:1]
[id:1 day:1 register_date:2018-01-01 score:90 stu_id:1, id:2 day:2 register_date:2018-01-01 score:70 stu_id:1, id:3 day:3 register_date:2018-01-01 score:84 stu_id:1]

  

sqlalchemy外键关联的更多相关文章

  1. pythonのsqlalchemy外键关联查询

    #!/usr/bin/env python import sqlalchemy from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.dec ...

  2. Python sqlalchemy orm 外键关联

    创建外键关联 并通过relationship 互相调用 如图: 实现代码: import sqlalchemy # 调用链接数据库 from sqlalchemy import create_engi ...

  3. Python sqlalchemy orm 多外键关联

     多外键关联 注:在两个表之间进行多外键链接 如图: 案例: # 创建两张表并添加外键主键 # 调用Column创建字段 加类型 from sqlalchemy import Integer, For ...

  4. Python sqlalchemy orm 多对多外键关联

    多对多外键关联 注:使用三张表进行对应关联 实现代码: # 创建3个表 配置外键关联 # 调用Column创建字段 加类型 from sqlalchemy import Table, Column, ...

  5. sqlalchemy多外键关联

    一.前言 如果有张表A的多个字段关联另一张表B的一个字段,就如同一个客户表的账单地址和发货地址,同时关联地址表中的id字段. 二.事例 # -*- coding: UTF-8 -*- from sql ...

  6. sqlalchemy外键的一些东西

    sqlalchemy中让MySQL支持中文字符 engine = create_engine("mysql+pymysql://root:mysql8@localhost/mysqltest ...

  7. sqlalchemy外键和relationship查询

    前面的文章中讲解了外键的基础知识和操作,上一篇文章讲解了sqlalchemy的基本操作.前面两篇文章都是作为铺垫,为下面的文章打好基础.记得初一时第一次期中考试时考的不好,老爸安慰我说:“学习是一个循 ...

  8. 吃货眼中的sqlalchemy外键和连表查询

    前言 使用数据库一个高效的操作是连表查询,一条查询语句能够查询到多个表的数据.在sqlalchem架构下的数据库连表查询更是十分方便.那么如何连表查询?以及数据库外键对连表查询有没有帮助呢?本篇文章就 ...

  9. 《Entity Framework 6 Recipes》中文翻译系列 (29) ------ 第五章 加载实体和导航属性之过滤预先加载的实体集合和修改外键关联

    翻译的初衷以及为什么选择<Entity Framework 6 Recipes>来学习,请看本系列开篇 5-13  过滤预先加载的实体集合 问题 你想过滤预先加载的实体集合,另外,你想使用 ...

随机推荐

  1. 忘记本地MySQL数据库密码的解决方案。

    忘记本地MySQL数据库密码,解决方案,分以下10个步骤: 参考链接:                  https://blog.csdn.net/weidong_y/article/details ...

  2. “Hello World!团队”Final发布—视频链接+文案+美工

    视频发布:http://www.bilibili.com/video/av17022373/ 文案加美工:http://www.cnblogs.com/chjy/p/7990116.html SkyH ...

  3. MathExam作业

    作业 一.预估与实际 PSP2.1 Personal Software Process Stages 预估耗时(分钟) 实际耗时(分钟) Planning 计划 50 40 • Estimate • ...

  4. 20135231 JAVA实验报告三:敏捷开发与XP实践

    ---恢复内容开始--- JAVA实验报告三:敏捷开发与XP实践 20135231 何佳 实验内容 1. XP基础 2. XP核心实践 3. 相关工具 实验要求 1.没有Linux基础的同学建议先学习 ...

  5. 网络助手之NABCD

    Sunny--Code团队:刘中睿,杜晓松,郑成       我们小组这次做的软件名字叫为校园网络助手.它主要有着两项功能:网络助手与校内网盘.          N--need:在学校里有时候我们就 ...

  6. 炸弹人——NABCD分析

    炸弹人——NABCD分析结果 N:需求:本软件应用于学生,学生可以在课余时间放松心情,缓解学习压力. A:做法:使用Cocosdx和Visual Studio 2010结合,之间用Python使其结合 ...

  7. 《[C#] int与System.Int32有什么区别》

    最近园里的TeamOne写了一篇<[C#] int与System.Int32有什么区别>,发现里面有不少精彩的评论,所以忍不住想这篇文章总结一下:> 本文的主要参考资料: 1.< ...

  8. 程序开发入门工具之CodeBlocks

    程序开发基础工具之CodeBlocks 作为程序开发工作者,我们会接触很多的程序开发软件:但实用以及容易掌握的程序开发软件对于初学者的学习能力是有一定的加成的.今天我就作为一个程序开发者给大家推荐一个 ...

  9. 6/6 sprint2 看板和燃尽图的更新

  10. Java实现小学四则运算练习

     Github项目地址:https://github.com/feser-xuan/Arithmetic.git 1.需求分析 软件基本功能要求如下: 程序可接收一个输入参数n,然后随机产生n道加减乘 ...