1. cassandra有一个好的特点是列之间可以按照column key进行排序;这样当rowkey确定以后,对于同一个“行”的范围(range query)查找是很方便的;官方说法,每一个“行”(wide row)可以加入最多20亿个列,虽说如此,据ebay的工程师讲,实践中也没有超过百万个的;同一个row的数据值存在于同一server,不会分开的;

2. 而且column 的模式不是预先固定的,可以随时增加和删除,这样其实不仅是column value,column key我们也可以利用上,作为存放数据的地方;举一个例子,比方说。我每隔五分钟采集一个服务器的负载值,那么可以将表格设计成如下的样子;

|   hour + minute       |                               |

-------------------------+-----------------------+-----------------------+-----------------------

device_name + day    |    load value             |

就是将 服务器名字 和 天 作为rowkey,小时和分钟作为column key,然后服务器的负载值作为column value;

3.  CQL 3.0以后,剪标语句更像是传统关心型数据库的sql语句;比如说 建立一个user表,

CREATE TABLE users (

user_id int PRIMARY KEY,

name text,

company text

);

这里其实primary key,user_id 就是cassandra 在实际存储时候的rowkey;

可以出入一条记录,

INSERT INTO users (user_id, name, company)

VALUES (1, 'john', 'taobao');

4. 从上面来看,这种好像表的schema貌似已经固定了,那原有的dynamic column该怎样实现呢;最简单的方法 用alter table 修改schema,然后添加,但每回都要修改表的结构,繁琐且性能有问题;

其实CQL 3.0 提供了另一种角度解决问题的办法:

我们回过头来想想,之所有会有wide row(也就是动态column),是因为想把一个范围内的数据统一组织,方便查询(因为不用定位多个rowkey)也便于理解;同时当需要dynamic column的时候。从业务角度讲,

其实 rowkey + dynamic columin key 是可以唯一确定的,类似于RDBMS中的primary key;在CQL 3.0 中如果想建立dynamic columin 可以使用下面的建表语句,我们采用第2段落中的例子:

CREATE TABLE device_load (

device_and_day, text

hour_and_minute text,

load_value float,

primary key (device_and_day, hour_and_minute)

);

就是将 数据模型中要作为rowkey 和 dynamic column key的合在一起作为primary key, primary key 中的第一个元素就是rowkey,后面的元素的元素是column key;

这种形式,其实cassandra 的底层存储方式可以描述成:

  1. | row key | columns |
  2. |-------------------+----------------------|----------------------|----------------------|
  3. | | 0000:"load value" | 0005:"load value" | 0010:"load value" |......
  4. | device1+20150701 +----------------------|----------------------|----------------------|
  5. | | 1.0 | 2.0 | 5.5 |......
  6. |-------------------+----------------------|----------------------|----------------------|
  7. | | 0000:"load value" | 0005:"load value" | 0010:"load value" |......
  8. | device2+20150701 +----------------------|----------------------|----------------------|
  9. | | 2.0 | 3.0 | 10.0 |......
  10. |-------------------+----------------------|----------------------|----------------------|

这种情况下,当rowkey确定的时候,仍然可以对column key进行范围查询;用法如:

select load_value where device_and_day = 'device1+20150701' and hour_and_minute >= '0000' and hour_and_minute <= '1200';

5. cassandra的查询方式可以用法,就是先确定rowkey,然后再在同一行中进行范围查找;rowkey不支持直接的范围查找,只支持 = 和 in,如果要用rowkey进行范围查找需要使用token 函数;

同时,除了rowkey外,字段也不支持直接的= 查询操作, 需建立二级索引后才能支持,cassandra的索引不是Btree之类的索引,不支持范围查询,类似于hash索引;cassandra的二级索引猜测是在每一个sstable内实现的,所以不能实现的全局的查询;

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