JavaScript数据结构-18.图结构广度优先和最短路径
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>图的实现</title>
</head>
<body>
<script type="text/javascript"> function Graph(v){
this.vertices = v;
this.edges = 0;
this.adj = [];
for(var i = 0; i<this.vertices;i++){
this.adj[i] = [];
// 原书有这句,多余 没什么用。
// this.adj[i].push("");
}
this.addEdge = addEdge;
this.toString = toString;
this.showGraph = showGraph; //记录已经访问过的顶点
this.marked = [];
for(var i = 0;i < this.vertices;i++){
this.marked[i] = false;
}
// this.dfs = dfs;
this.bfs = bfs; //保存从一个顶点到下一个顶点的所有边
this.edgeTo = []; this.pathTo = pathTo;
this.hasPathTo = hasPathTo; }
function addEdge(v,w){
this.adj[v].push(w);
this.adj[w].push(v);
this.edges++;
} function showGraph(){
for(var i =0;i < this.vertices;i++){
for(var j = 0;j < this.vertices;j++){
if(this.adj[i][j] != undefined){
console.log(i+"->"+this.adj[i][j])
}
}
}
} //广度优先
function bfs(s){
var queue = [];
this.marked[s] = true;
queue.push(s);
while(queue.length > 0){
var v = queue.shift();
if(v != undefined){
console.log("已访问 :"+v);
}
for(var k in this.adj[v]){
var w = this.adj[v][k];
if(!this.marked[w]){
this.edgeTo[w] = v;
this.marked[w] = true;
queue.push(w);
}
}
}
} function pathTo(v){
var source = 0;
if(!this.hasPathTo(v)){
return undefined;
}
var path = [];
for(var i = v;i != source;i=this.edgeTo[i]){
path.push(i);
}
path.push(source);
return path;
}
function hasPathTo(v){
return this.marked[v];
} var obj = new Graph(5);
obj.addEdge(0,1);
obj.addEdge(0,2);
obj.addEdge(1,3);
obj.addEdge(2,4);
obj.showGraph();
//深度优先搜索
console.log("------------")
obj.bfs(0);
var paths = obj.pathTo(3);
console.log(paths,"123");
while(paths.length >0){
if(paths.length >1){
console.log(paths.pop() + "-");
}else{
console.log(paths.pop());
}
}
//打印结果 0-2-4 表示在这个图中 顶点0到顶点4的距离为2;
</script>
</body>
</html>
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