原文地址、续
课程内容:
- 关于这节课
- 表达式
- 值
- 函数
- 类
- 继承
- 特质
- 类型
- apply方法
- 单例对象
- 函数即对象
- 包
- 模式匹配
- 样本类
- try-catch-finally
关于这节课
最初的几个星期将涵盖基本语法和概念,然后我们将通过更多的练习展开这些内容。
有一些例子是以解释器交互的形式给出的,另一些则是以源文件的形式给出的。
安装一个解释器,可以使探索问题空间变得更容易。
为什么选择 Scala?
·表达能力
·函数是一等公民
·闭包
·简洁
·类型推断
·函数创建的文法支持
·Java互操作性
·可重用Java库
·可重用Java工具
·没有性能惩罚
Scala 如何工作?
·编译成Java字节码
·可在任何标准JVM上运行
·甚至是一些不规范的JVM上,如Dalvik
·Scala编译器是Java编译器的作者写的
用 Scala 思考
Scala不仅仅是更好的Java。你应该用全新的头脑来学习它,你会从这些课程中认识到这一点的。
启动解释器
使用自带的sbt console启动。
- $ sbt console
- [...]
- Welcome to Scala version 2.8.0.final (Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM, Java 1.6.0_20).
- Type in expressions to have them evaluated.
- Type :help for more information.
- scala>
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表达式
- scala> 1 + 1
- res0: Int = 2
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res0是解释器自动创建的变量名称,用来指代表达式的计算结果。它是Int类型,值为2。
Scala中(几乎)一切都是表达式。
值
你可以给一个表达式的结果起个名字赋成一个不变量(val)。
- scala> val two = 1 + 1
- two: Int = 2
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你不能改变这个不变量的值.
变量
如果你需要修改这个名称和结果的绑定,可以选择使用var。
- scala> var name = "steve"
- name: java.lang.String = steve
- scala> name = "marius"
- name: java.lang.String = marius
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函数
你可以使用def创建函数.
- scala> def addOne(m: Int): Int = m + 1
- addOne: (m: Int)Int
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在Scala中,你需要为函数参数指定类型签名。
- scala> val three = addOne(2)
- three: Int = 3
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如果函数不带参数,你可以不写括号。
- scala> def three() = 1 + 2
- three: ()Int
- scala> three()
- res2: Int = 3
- scala> three
- res3: Int = 3
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匿名函数
你可以创建匿名函数。
- scala> (x: Int) => x + 1
- res2: (Int) => Int = <function1>
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这个函数为名为x的Int变量加1。
- scala> res2(1)
- res3: Int = 2
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你可以传递匿名函数,或将其保存成不变量。
- scala> val addOne = (x: Int) => x + 1
- addOne: (Int) => Int = <function1>
- scala> addOne(1)
- res4: Int = 2
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如果你的函数有很多表达式,可以使用{}来格式化代码,使之易读。
- def timesTwo(i: Int): Int = {
- println("hello world")
- i * 2
- }
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对匿名函数也是这样的。
- scala> { i: Int =>
- println("hello world")
- i * 2
- }
- res0: (Int) => Int = <function1>
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在将一个匿名函数作为参数进行传递时,这个语法会经常被用到。
部分应用(Partial application)
你可以使用下划线“_”部分应用一个函数,结果将得到另一个函数。Scala使用下划线表示不同上下文中的不同事物,你通常可以把它看作是一个没有命名的神奇通配符。在{ _ + 2 }的上下文中,它代表一个匿名参数。你可以这样使用它:
- scala> def adder(m: Int, n: Int) = m + n
- adder: (m: Int,n: Int)Int
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- scala> val add2 = adder(2, _:Int)
- add2: (Int) => Int = <function1>
- scala> add2(3)
- res50: Int = 5
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你可以部分应用参数列表中的任意参数,而不仅仅是最后一个。
柯里化函数
有时会有这样的需求:允许别人一会在你的函数上应用一些参数,然后又应用另外的一些参数。
例如一个乘法函数,在一个场景需要选择乘数,而另一个场景需要选择被乘数。
- scala> def multiply(m: Int)(n: Int): Int = m * n
- multiply: (m: Int)(n: Int)Int
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你可以直接传入两个参数。
- scala> multiply(2)(3)
- res0: Int = 6
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你可以填上第一个参数并且部分应用第二个参数。
- scala> val timesTwo = multiply(2) _
- timesTwo: (Int) => Int = <function1>
- scala> timesTwo(3)
- res1: Int = 6
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你可以对任何多参数函数执行柯里化。例如之前的adder函数
- scala> (adder _).curried
- res1: (Int) => (Int) => Int = <function1>
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可变长度参数
这是一个特殊的语法,可以向方法传入任意多个同类型的参数。例如要在多个字符串上执行String的capitalize函数,可以这样写:
- def capitalizeAll(args: String*) = {
- args.map { arg =>
- arg.capitalize
- }
- }
- scala> capitalizeAll("rarity", "applejack")
- res2: Seq[String] = ArrayBuffer(Rarity, Applejack)
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类
- scala> class Calculator {
- | val brand: String = "HP"
- | def add(m: Int, n: Int): Int = m + n
- | }
- defined class Calculator
- scala> val calc = new Calculator
- calc: Calculator = Calculator@e75a11
- scala> calc.add(1, 2)
- res1: Int = 3
- scala> calc.brand
- res2: String = "HP"
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上面的例子展示了如何在类中用def定义方法和用val定义字段值。方法就是可以访问类的状态的函数。
构造函数
构造函数不是特殊的方法,他们是除了类的方法定义之外的代码。让我们扩展计算器的例子,增加一个构造函数参数,并用它来初始化内部状态。
- class Calculator(brand: String) {
- /**
- * A constructor.
- */
- val color: String = if (brand == "TI") {
- "blue"
- } else if (brand == "HP") {
- "black"
- } else {
- "white"
- }
- // An instance method.
- def add(m: Int, n: Int): Int = m + n
- }
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注意两种不同风格的评论。
你可以使用构造函数来构造一个实例:
- scala> val calc = new Calculator("HP")
- calc: Calculator = Calculator@1e64cc4d
- scala> calc.color
- res0: String = black
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表达式
上文的Calculator例子说明了Scala是如何面向表达式的。颜色的值就是绑定在一个if/else表达式上的。Scala是高度面向表达式的:大多数东西都是表达式而非指令。
旁白: 函数 vs 方法
函数和方法在很大程度上是可以互换的。由于函数和方法是如此的相似,你可能都不知道你调用的东西是一个函数还是一个方法。而当真正碰到的方法和函数之间的差异的时候,你可能会感到困惑。
- scala> class C {
- | var acc = 0
- | def minc = { acc += 1 }
- | val finc = { () => acc += 1 }
- | }
- defined class C
- scala> val c = new C
- c: C = C@1af1bd6
- scala> c.minc // calls c.minc()
- scala> c.finc // returns the function as a value:
- res2: () => Unit = <function0>
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当你可以调用一个不带括号的“函数”,但是对另一个却必须加上括号的时候,你可能会想哎呀,我还以为自己知道Scala是怎么工作的呢。也许他们有时需要括号?你可能以为自己用的是函数,但实际使用的是方法。
在实践中,即使不理解方法和函数上的区别,你也可以用Scala做伟大的事情。如果你是Scala新手,而且在读两者的差异解释,你可能会跟不上。不过这并不意味着你在使用Scala上有麻烦。它只是意味着函数和方法之间的差异是很微妙的,只有深入语言内部才能清楚理解它。
继承
- class ScientificCalculator(brand: String) extends Calculator(brand) {
- def log(m: Double, base: Double) = math.log(m) / math.log(base)
- }
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参考 Effective Scala 指出如果子类与父类实际上没有区别,类型别名是优于继承的。A Tour of Scala 详细介绍了子类化。
重载方法
- class EvenMoreScientificCalculator(brand: String) extends ScientificCalculator(brand) {
- def log(m: Int): Double = log(m, math.exp(1))
- }
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抽象类
你可以定义一个抽象类,它定义了一些方法但没有实现它们。取而代之是由扩展抽象类的子类定义这些方法。你不能创建抽象类的实例。
- scala> abstract class Shape {
- | def getArea():Int // subclass should define this
- | }
- defined class Shape
- scala> class Circle(r: Int) extends Shape {
- | def getArea():Int = { r * r * 3 }
- | }
- defined class Circle
- scala> val s = new Shape
- <console>:8: error: class Shape is abstract; cannot be instantiated
- val s = new Shape
- ^
- scala> val c = new Circle(2)
- c: Circle = Circle@65c0035b
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特质(Traits)
特质是一些字段和行为的集合,可以扩展或混入(mixin)你的类中。
- trait Car {
- val brand: String
- }
- trait Shiny {
- val shineRefraction: Int
- }
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- class BMW extends Car {
- val brand = "BMW"
- }
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通过with关键字,一个类可以扩展多个特质:
- class BMW extends Car with Shiny {
- val brand = "BMW"
- val shineRefraction = 12
- }
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参考 Effective Scala 对特质的观点。
什么时候应该使用特质而不是抽象类? 如果你想定义一个类似接口的类型,你可能会在特质和抽象类之间难以取舍。这两种形式都可以让你定义一个类型的一些行为,并要求继承者定义一些其他行为。一些经验法则:
- 优先使用特质。一个类扩展多个特质是很方便的,但却只能扩展一个抽象类。
- 如果你需要构造函数参数,使用抽象类。因为抽象类可以定义带参数的构造函数,而特质不行。例如,你不能说trait t(i: Int) {},参数i是非法的。
你不是问这个问题的第一人。可以查看更全面的答案: stackoverflow: Scala特质 vs 抽象类 , 抽象类和特质的区别, andScala编程: 用特质,还是不用特质?
类型
此前,我们定义了一个函数的参数为Int,表示输入是一个数字类型。其实函数也可以是泛型的,来适用于所有类型。当这种情况发生时,你会看到用方括号语法引入的类型参数。下面的例子展示了一个使用泛型键和值的缓存。
- trait Cache[K, V] {
- def get(key: K): V
- def put(key: K, value: V)
- def delete(key: K)
- }
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方法也可以引入类型参数。
apply 方法
当类或对象有一个主要用途的时候,apply方法为你提供了一个很好的语法糖。
- scala> class Foo {}
- defined class Foo
- scala> object FooMaker {
- | def apply() = new Foo
- | }
- defined module FooMaker
- scala> val newFoo = FooMaker()
- newFoo: Foo = Foo@5b83f762
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或
- scala> class Bar {
- | def apply() = 0
- | }
- defined class Bar
- scala> val bar = new Bar
- bar: Bar = Bar@47711479
- scala> bar()
- res8: Int = 0
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在这里,我们实例化对象看起来像是在调用一个方法。以后会有更多介绍!
单例对象
单例对象用于持有一个类的唯一实例。通常用于工厂模式。
- object Timer {
- var count = 0
- def currentCount(): Long = {
- count += 1
- count
- }
- }
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可以这样使用:
- scala> Timer.currentCount()
- res0: Long = 1
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单例对象可以和类具有相同的名称,此时该对象也被称为“伴生对象”。我们通常将伴生对象作为工厂使用。
下面是一个简单的例子,可以不需要使用’new’来创建一个实例了。
- class Bar(foo: String)
- object Bar {
- def apply(foo: String) = new Bar(foo)
- }
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函数即对象
在Scala中,我们经常谈论对象的函数式编程。这是什么意思?到底什么是函数呢?
函数是一些特质的集合。具体来说,具有一个参数的函数是Function1特质的一个实例。这个特征定义了apply()语法糖,让你调用一个对象时就像你在调用一个函数。
- scala> object addOne extends Function1[Int, Int] {
- | def apply(m: Int): Int = m + 1
- | }
- defined module addOne
- scala> addOne(1)
- res2: Int = 2
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这个Function特质集合下标从0开始一直到22。为什么是22?这是一个主观的魔幻数字(magic number)。我从来没有使用过多于22个参数的函数,所以这个数字似乎是合理的。
apply语法糖有助于统一对象和函数式编程的二重性。你可以传递类,并把它们当做函数使用,而函数本质上是类的实例。
这是否意味着,当你在类中定义一个方法时,得到的实际上是一个Function*的实例?不是的,在类中定义的方法是方法而不是函数。在repl中独立定义的方法是Function*的实例。
类也可以扩展Function,这些类的实例可以使用()调用。
- scala> class AddOne extends Function1[Int, Int] {
- | def apply(m: Int): Int = m + 1
- | }
- defined class AddOne
- scala> val plusOne = new AddOne()
- plusOne: AddOne = <function1>
- scala> plusOne(1)
- res0: Int = 2
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可以使用更直观快捷的extends (Int => Int)代替extends Function1[Int, Int]
- class AddOne extends (Int => Int) {
- def apply(m: Int): Int = m + 1
- }
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包
你可以将代码组织在包里。
- package com.twitter.example
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在文件头部定义包,会将文件中所有的代码声明在那个包中。
值和函数不能在类或单例对象之外定义。单例对象是组织静态函数(static function)的有效工具。
- package com.twitter.example
- object colorHolder {
- val BLUE = "Blue"
- val RED = "Red"
- }
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现在你可以直接访问这些成员
- println("the color is: " + com.twitter.example.colorHolder.BLUE)
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注意在你定义这个对象时Scala解释器的返回:
- scala> object colorHolder {
- | val Blue = "Blue"
- | val Red = "Red"
- | }
- defined module colorHolder
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这暗示了Scala的设计者是把对象作为Scala的模块系统的一部分进行设计的。
模式匹配
这是Scala中最有用的部分之一。
匹配值
- val times = 1
- times match {
- case 1 => "one"
- case 2 => "two"
- case _ => "some other number"
- }
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使用守卫进行匹配
- times match {
- case i if i == 1 => "one"
- case i if i == 2 => "two"
- case _ => "some other number"
- }
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注意我们是怎样将值赋给变量’i’的。
在最后一行指令中的_是一个通配符;它保证了我们可以处理所有的情况。
否则当传进一个不能被匹配的数字的时候,你将获得一个运行时错误。我们以后会继续讨论这个话题的。
参考 Effective Scala 对什么时候使用模式匹配 和 模式匹配格式化的建议. A Tour of Scala 也描述了 模式匹配
匹配类型
你可以使用 match来分别处理不同类型的值。
- def bigger(o: Any): Any = {
- o match {
- case i: Int if i < 0 => i - 1
- case i: Int => i + 1
- case d: Double if d < 0.0 => d - 0.1
- case d: Double => d + 0.1
- case text: String => text + "s"
- }
- }
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匹配类成员
还记得我们之前的计算器吗。
让我们通过类型对它们进行分类。
一开始会很痛苦。
- def calcType(calc: Calculator) = calc match {
- case _ if calc.brand == "hp" && calc.model == "20B" => "financial"
- case _ if calc.brand == "hp" && calc.model == "48G" => "scientific"
- case _ if calc.brand == "hp" && calc.model == "30B" => "business"
- case _ => "unknown"
- }
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(⊙o⊙)哦,太痛苦了。幸好Scala提供了一些应对这种情况的有效工具。
样本类 Case Classes
使用样本类可以方便得存储和匹配类的内容。你不用new关键字就可以创建它们。
- scala> case class Calculator(brand: String, model: String)
- defined class Calculator
- scala> val hp20b = Calculator("hp", "20b")
- hp20b: Calculator = Calculator(hp,20b)
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样本类基于构造函数的参数,自动地实现了相等性和易读的toString方法。
- scala> val hp20b = Calculator("hp", "20b")
- hp20b: Calculator = Calculator(hp,20b)
- scala> val hp20B = Calculator("hp", "20b")
- hp20B: Calculator = Calculator(hp,20b)
- scala> hp20b == hp20B
- res6: Boolean = true
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样本类也可以像普通类那样拥有方法。
使用样本类进行模式匹配
case classes are designed to be used with pattern matching. Let’s simplify our calculator classifier example from earlier.
样本类就是被设计用在模式匹配中的。让我们简化之前的计算器分类器的例子。
- val hp20b = Calculator("hp", "20B")
- val hp30b = Calculator("hp", "30B")
- def calcType(calc: Calculator) = calc match {
- case Calculator("hp", "20B") => "financial"
- case Calculator("hp", "48G") => "scientific"
- case Calculator("hp", "30B") => "business"
- case Calculator(ourBrand, ourModel) => "Calculator: %s %s is of unknown type".format(ourBrand, ourModel)
- }
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最后一句也可以这样写
- case Calculator(_, _) => "Calculator of unknown type"
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或者我们完全可以不将匹配对象指定为Calculator类型
- case _ => "Calculator of unknown type"
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或者我们也可以将匹配的值重新命名。
- case c@Calculator(_, _) => "Calculator: %s of unknown type".format(c)
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异常
Scala中的异常可以在try-catch-finally语法中通过模式匹配使用。
- try {
- remoteCalculatorService.add(1, 2)
- } catch {
- case e: ServerIsDownException => log.error(e, "the remote calculator service is unavailable. should have kept your trusty HP.")
- } finally {
- remoteCalculatorService.close()
- }
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try也是面向表达式的
- val result: Int = try {
- remoteCalculatorService.add(1, 2)
- } catch {
- case e: ServerIsDownException => {
- log.error(e, "the remote calculator service is unavailable. should have kept your trusty HP.")
- 0
- }
- } finally {
- remoteCalculatorService.close()
- }
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这并不是一个完美编程风格的展示,而只是一个例子,用来说明try-catch-finally和Scala中其他大部分事物一样是表达式。
当一个异常被捕获处理了,finally块将被调用;它不是表达式的一部分。
Built at @twitter by @stevej, @marius, and @lahosken with much help from @evanm, @sprsquish, @kevino, @zuercher, @timtrueman, @wickman, and @mccv; Russian translation by appigram; Chinese simple translation by jasonqu; Korean translation by enshahar;
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