爬虫:Scrapy12 - Stats Collection
Scrapy 提供了方便的收集数据的机制。数据以 key/value 方式存储,值大多是计数值。该机制叫做数据收集器(Stats Collector),可以通过 Crawler API 的属性 stats来使用。
无论数据收集(stats collection)开启或者关闭,数据收集器永远都是可用的。因此可以 import 进自己的模块并使用其 API(增加值或者设置新的状态键(stats keys))。该做法是为了简化数据收集的方法:不应该使用超过一行代码来收集你的 spider,Scrapy 扩展或者任何你使用数据收集器代码里头的状态。
数据收集器的另一个特性是(在启用状态下)很高效,(在关闭情况下)非常高效(几乎察觉不到)。
数据收集器对每个 spider 保持一个状态。当 spider 启动时,该表自动打开,当 spider 关闭时,自动关闭。
常见数据收集器使用方法:
通过 stats 属性来使用数据收集器。下面是在扩展中使用的例子:
class ExtensionThatAccessStats(object): def __init__(self, stats):
self.stats = stats @classmethod
def from_crawler(cls, crawler):
return cls(crawler.stats)
#设置数据:
stats.set_value('hostname', socket.gethostname()) #增加数据值:
stats.inc_value('pages_crawled') #当新的值比原来的值大时设置数据:
stats.max_value('max_items_scraped', value) #当新的值比原来的值小时设置数据:
stats.min_value('min_free_memory_percent', value) #获取数据:
>>> stats.get_value('pages_crawled')
8 #获取所有数据:
>>> stats.get_stats()
{'pages_crawled': 1238, 'start_time': datetime.datetime(2009, 7, 14, 21, 47, 28, 977139)}
可用的数据收集器
除了基本的 StatsCollector ,Scrapy 也提供了基于 StatsCollector 的数据收集器。 您可以通过 STATS_CLASS 设置来选择。默认使用的是 MemoryStatsCollector 。
MemoryStatsCollector
class scrapy.statscol.MemoryStatsCollector
一个简单的数据收集器。其在 spider 运行完毕后将其数据保存在内存中。数据可以通过 spider_stats 属性访问。该属性是一个以 spider 名字为键(key)的字典。
这是 Scrapy 的默认选择。
spider_stats
保存了每个 spider 最近一次爬取的状态的字典(dict)。该字典以 spider 名字为键,值也是字典。
DummyStatsCollector
class scrapy.statscol.DummyStatsCollector
该数据收集器并不做任何事情但非常高效。您可以通过设置 STATS_CLASS 启用这个收集器,来关闭数据收集,提高效率。 不过,数据收集的性能负担相较于 Scrapy 其他的处理(例如分析页面)来说是非常小的。
爬虫:Scrapy12 - Stats Collection的更多相关文章
- 第三百五十四节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—数据收集(Stats Collection)
第三百五十四节,Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—数据收集(Stats Collection) Scrapy提供了方便的收集数据的机制.数据以key/value方式存储,值大多是计数 ...
- 三十三 Python分布式爬虫打造搜索引擎Scrapy精讲—数据收集(Stats Collection)
Scrapy提供了方便的收集数据的机制.数据以key/value方式存储,值大多是计数值. 该机制叫做数据收集器(Stats Collector),可以通过 Crawler API 的属性 stats ...
- Python分布式爬虫打造搜索引擎完整版-基于Scrapy、Redis、elasticsearch和django打造一个完整的搜索引擎网站
Python分布式爬虫打造搜索引擎 基于Scrapy.Redis.elasticsearch和django打造一个完整的搜索引擎网站 https://github.com/mtianyan/Artic ...
- scrapy反反爬虫
反反爬虫相关机制 Some websites implement certain measures to prevent bots from crawling them, with varying d ...
- scrapy反反爬虫策略和settings配置解析
反反爬虫相关机制 Some websites implement certain measures to prevent bots from crawling them, with varying d ...
- FAQ: Automatic Statistics Collection (文档 ID 1233203.1)
In this Document Purpose Questions and Answers What kind of statistics do the Automated tasks ...
- mongodb在插入数据环节避免数据重复的方法(爬虫中的使用update)
mongo 去重 import pymongo client = pymongo.MongoClient() collection=client.t.test # collection.insert( ...
- scrapy笔记集合
细读http://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/latest/index.html 目录 Scrapy介绍 安装 基本命令 项目结构以及爬虫应用介绍 简单使用示例 选 ...
- Scrapy学习-22-扩展开发
开发scrapy扩展 定义 扩展框架提供一个机制,使得你能将自定义功能绑定到Scrapy. 扩展只是正常的类,它们在Scrapy启动时被实例化.初始化 注意 实际上自定义扩展和spider中间件. ...
随机推荐
- tomcat启动超时, Server Tomcat v6.0 Server at localhost was unable to start within 45 seconds...
本文转自于:http://www.cnblogs.com/yjhrem/articles/2955207.html
- iOS中怎么判断可变和不可变的坑(更正版)
iOS中怎么判断可变和不可变的坑 怎么判断NSString和NSMutableString呢 看题 BOOL result = [" isKindOfClass:[NSMutableStri ...
- zabbix3.0通过yum安装笔记
zabbix3.0通过yum安装笔记 一.通过yum安装zabbix rpm -Uvh https://repo.zabbix.com/zabbix/3.0/rhel/7/x86_64/zabbix- ...
- jQuery实现列表的增加和删除
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8&quo ...
- js之冒泡排序与快速排序
//冒泡排序 let arr = [1, 6, 3, 7, 5, 9, 2, 8]; function sort(arr) { //升序 console.time("冒泡排序耗时" ...
- Python3 urllib 爬取 花瓣网图片
点我去我的github上看源码 **花瓣网是动态的,所以要抓包分析,,但我真的累的不行,不想写教程了,我源码里有注释
- kaggle之数据分析从业者用户画像分析
数据为kaggle社区发布的数据分析从业者问卷调查分析报告,其中涵盖了关于该行业不同维度的问题及调查结果.本文的目的为提取有用的数据,进行描述性展示.帮助新从业的人员更全方位地了解这个行业. 参考学习 ...
- DotNetty学习笔记
DotNetty项目本身的示例很容易运行起来,但是具体到真实的应用场景,还是需要进一步理解DotNetty的通道处理细节,这样才能够在实际项目应用中处理具体的问题. 简单的场景下会有以下几个问题,第一 ...
- Oracle入门第六天(下)——高级子查询
一.概述 主要内容: 二.子查询介绍 1.简单子查询(WHERE子查询) SELECT last_name FROM employees WHERE salary > (SELECT salar ...
- 版本控制工具(上)——Git的基本使用
一.Git简介 git是什么? Git是一个开源的分布式版本控制系统,可以有效.高速的处理从很小到非常大的项目版本管理.[2] Git 是 Linus Torvalds 为了帮助管理 Linux 内 ...