前言

网络编程对于客户端来说是一块及其重要的地方,使用高效的网络请求框架将为你的系统产生很大的影响。而Volley作为谷歌的一个开源项目,炙手可热。有很多中小型公司的安卓移动客户端的网络程序都是基于volley的。 Volley的优点很多,光可扩展性这一条优点就值得我们称赞。但是我想针对的是在 Google I/O 2013 大会上发布Volley的时候的一句话:a burst or emission of many things or a large amount at once(爆炸性的事件在很短的时间内发生),意思就是:Volley特别适合数据量小,通信量大的客户端。同为网络请求框架,为什么Volley会有这样的特点?接下来,我就用我的理解来解释一下。

ByteArrayPool产生背景

根据类名,知道这是一个字节数组缓存池。没错,就是用来缓存 网络请求获得的数据。 当网络请求得到返回数据以后,我们需要在内存开辟出一块区域来存放我们得到的网络数据,不论是json还是图片,都会存在于内存的某一块区域,然后拿到UI显示,然而客户端请求是相当频繁的操作,想一下我们平时使用知乎等一些客户端,几乎每一个操作都要进行网络请求(虽然知乎大部分是WebView)。那么问题来了:这么频繁的数据请求,获得数据以后我们先要在堆内存开辟存储空间,然后显示,等到时机成熟,GC回收这块区域,如此往复,那么GC的负担就相当的重,然而Android客户端处理能力有限,频繁GC对客户端的性能有直接影响。我们能不能减少GC和内存的分配呢?我想这个问题就是这个类的产生背景。

实现原理(怎么实现缓存从而减少GC)

在ByteArrayPool中维护了两个List集合。

从缓冲区取空间

当请求数据返回以后,我们不是急于在内存开辟空间,而是从ByteArrayPool中取出一块已经分配的内存区域。此时会调用ByteArrayPool的getBuf(int)方法,来得到一块参数大小的区域,源码如下:

 public synchronized byte[] getBuf(int len) {
for (int i = ; i < mBuffersBySize.size(); i++) {
byte[] buf = mBuffersBySize.get(i);
if (buf.length >= len) {
mCurrentSize -= buf.length;
mBuffersBySize.remove(i);
mBuffersByLastUse.remove(buf);
return buf;
}
}
return new byte[len];
}

①方法的第2行代码,遍历mBuffersBySize,找到最适合len大小的byte[]。第6 ~8行更新缓存池中数据

②此方法主要的功能: 不必每次存数据都要进行内存分配,而是先查找缓冲池中有无适合的内存区域

③有的条件不需循环 if(len<=mSizeLimit)、

将空间返回给缓存池

如果只是拿数据,缓存区的只会越来越小,我们还需要向缓冲区中加入存储空间。这个时候涉及到一个方法
 public synchronized void returnBuf(byte[] buf) {
if (buf == null || buf.length > mSizeLimit) {
return;
}
mBuffersByLastUse.add(buf);
int pos = Collections.binarySearch(mBuffersBySize, buf, BUF_COMPARATOR);
if (pos < ) {
pos = -pos - ;
}
mBuffersBySize.add(pos, buf);
mCurrentSize += buf.length;
trim();
}
方法首先检查 要插入的数据大小有没有超出边界,如果没有,利用二分法找到插入位置,将数据插入到上述的两个集合,完成排序。然后更新缓冲池的大小,以方便从缓冲区中取存储空间。

结语

ByteArrayPool利用getBuf和returnBuf以及mBuffersByLastUse和mBuffersBySize完成字节数组的缓存。当需要使内存区域的时候,先从已经分配的区域中获得以减少内存分配次数。当空间用完以后,在将数据返回给此缓冲区。
这样,就会减少内存区域堆内存的波动和减少GC的回收,让CPU把更多的性能留给页面的渲染,提高性能。通过这个类发现,谷歌对技术的细节十分考究。


http://www.codekk.com/open-source-project-analysis/detail/Android/grumoon/Volley%20%E6%BA%90%E7%A0%81%E8%A7%A3%E6%9E%90

Volley1--为什么说Volley适合数据量小,通信频繁的网络操作的更多相关文章

  1. PHP处理大数据量老用户头像更新的操作--解决数据量大超时的问题

    /** * @title 老用户头像更新--每3秒调用一次接口,每次更新10条数据 * @example user/createHeadPicForOldUser? * @method GET * @ ...

  2. elasticsearch5.0集群大数据量迁移方法及注意事项

    当es集群的数据量较小的情况下elasticdump这个工具比较方便,但是当数据量达到一定级别比如上百G的时候,elasticdump速度就很慢了,此时我们可以使用快照的方法进行备份 elasticd ...

  3. MySQL大数据量快速分页实现(转载)

    在mysql中如果是小数据量分页我们直接使用limit x,y即可,但是如果千万数据使用这样你无法正常使用分页功能了,那么大数据量要如何构造sql查询分页呢?     般刚开始学SQL语句的时候,会这 ...

  4. MySQL大数据量分页查询

    mysql大数据量使用limit分页,随着页码的增大,查询效率越低下. 测试实验 1.   直接用limit start, count分页语句, 也是我程序中用的方法: select * from p ...

  5. 【1】MySQL大数据量分页查询方法及其优化

    ---方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句---语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N---适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千 ...

  6. MySQL大数据量分页查询方法及其优化

    MySQL大数据量分页查询方法及其优化   ---方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句---语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N---适 ...

  7. mysql--------大数据量分页sql语句优化

    分页程序原理很简单,这里就不多说了,本篇文章主要说的是在数据表记录量比较大的情况下,如何将分页SQL做到更优化,让MySQL执行的更快的方法. 一般的情况下,我们的分页SQL语句是这样的: ,; 以上 ...

  8. MySQL分页查询大数据量优化方法

    方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)原因/缺点: ...

  9. Mysql大数据量查询优化

    一般MYSQL最基本的分页方式: select * from content order by id desc limit 0, 10 在中小数据量的情况下,这样的SQL足够用了,唯一需要注意的问题就 ...

随机推荐

  1. C#二进制位算 权限

    关于权限管理,之前所做的都是一个权限对应一条数据,比方A页面有增删改查四个权限,那么用户在权限管理表中相对应AA页面有四条记录.后来改用二进制运算,发现省事很多. 首先说下位运算 熟悉一下操作符,懒得 ...

  2. es6里class类

    /** * Created by issuser on 2018/11/27. *///如果静态方法包含this关键字,这个this指的是类,而不是实例./** (1)类的实例属性 1.类的实例属性可 ...

  3. 使用NHibernate(5)-- Linq To NHibernate

    Linq是NHibernate所支持的查询语言之一,对于Linq的实现在源码的src/Linq目录下.以下是一个使用Linq进行查询数据的示例: var users = session.Query&l ...

  4. javascript006_Object_模拟java的Map

    <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/stri ...

  5. 重签名android测试包

    我的一个例子:jarsigner -digestalgSHA1 -sigalg MD5withRSA -keystore C:\Users\sunyang\.android\debug.keystor ...

  6. 创建第一个WCF服务

    创建WCF服务 1. 新建立空白解决方案,并在解决方案中新建项目,项目类型为:WCF服务应用程序. 2.建立完成后如下图所示: 3.删除系统生成的两个文件IService1.cs与Service1.s ...

  7. memcached 学习笔记 2

    原理 1 核心组件 Memcached有两个核心组件组成:服务端(ms)和客户端(mc). 首先mc拿到ms列表,并对key做hash转化,根据hash值确定kv对所存的ms位置. 然后在一个memc ...

  8. JetBrains 产品激活码

    激活码 K03CHKJCFT-eyJsaWNlbnNlSWQiOiJLMDNDSEtKQ0ZUIiwibGljZW5zZWVOYW1lIjoibnNzIDEwMDEiLCJhc3NpZ25lZU5hb ...

  9. Android四大组件--服务(Service)

    1. startService和bindService的区别 1. startService: 生命周期: onCreate---onStartCommand---onDestory 与服务的通讯: ...

  10. The following control could not be licensed: TXTextControl.TextControl。。解决方案

    在这篇博客中,下面的控制不能授权:txtextcontrol.textcontrol这意味着,找不到合适的许可证来验证控制.一般情况下,许可证将被自动纳入应用程序,通常不必担心许可证的所有. “许可证 ...