Python合并两个numpy矩阵
numpy是Python用来科学计算的一个非常重要的库,numpy主要用来处理一些矩阵对象,可以说numpy让Python有了Matlab的味道。
实际的应用中,矩阵的合并是一个经常发生的操作,如何利用numpy来合并两个矩阵呢?我们可以利用numpy向我们提供的两个函数来进行操作。
首先我们先随机的生成两个矩阵
import numpy as np
###矩阵a
a=np.floor(10*np.random.rand(2,2))
###a
a
array([[ 8., 5.],
[ 1., 6.]]) ###矩阵b
b=np.floor(10*np.random.rand(2,2))
b
array([[ 1., 9.],
[ 8., 5.]])
我们随机生成了a,b这两个矩阵,下面进行合并操作:
###hstack()在行上合并
np.hstack((a,b))
array([[ 8., 5., 1., 9.],
[ 1., 6., 8., 5.]]) ####vstack()在列上合并
np.vstack((a,b))
array([[ 8., 5.],
[ 1., 6.],
[ 1., 9.],
[ 8., 5.]])
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