原题地址

以前Leetcode的测试数据比较弱,单纯用链表做也能过,现在就不行了,大数据会超时。通常大家都是用map+双向链表做的。

我曾经尝试用C++的list容器来写,后来发现map没法保存list的iterator,总是报错,我也不知道为什么。后来只好手写双向链表,真是痛苦啊,一不小心就会出错。怪不得这道题是hard

代码:

 struct Node {
int key;
int val;
Node *prev;
Node *next;
Node() : prev(NULL), next(NULL) {}
Node(int k, int v) : key(k), val(v), prev(NULL), next(NULL) {}
}; class LRUCache {
public:
map<int, Node*> index;
Node *head;
Node *tail;
int maxSize; LRUCache(int capacity) {
maxSize = capacity;
head = new Node();
tail = new Node();
head->next = tail;
tail->prev = head;
} int get(int key) {
if (index.find(key) == index.end())
return -; Node *node = index[key];
node->prev->next = node->next;
node->next->prev = node->prev;
node->prev = head;
node->next = head->next;
head->next->prev = node;
head->next = node; return node->val;
} void set(int key, int value) {
if (maxSize == )
return; if (index.find(key) != index.end()) {
Node *node = index[key];
node->val = value;
node->prev->next = node->next;
node->next->prev = node->prev;
node->prev = head;
node->next = head->next;
head->next->prev = node;
head->next = node;
}
else {
Node *node = new Node(key, value);
node->next = head->next;
node->prev = head;
head->next->prev = node;
head->next = node;
index[key] = node;
if (index.size() > maxSize) {
node = tail->prev;
tail->prev = node->prev;
node->prev->next = tail;
index.erase(node->key);
delete node;
}
}
}
};

Leetcode#146 LRU Cache的更多相关文章

  1. leetcode 146. LRU Cache 、460. LFU Cache

    LRU算法是首先淘汰最长时间未被使用的页面,而LFU是先淘汰一定时间内被访问次数最少的页面,如果存在使用频度相同的多个项目,则移除最近最少使用(Least Recently Used)的项目. LFU ...

  2. [LeetCode] 146. LRU Cache 最近最少使用页面置换缓存器

    Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the fol ...

  3. Java for LeetCode 146 LRU Cache 【HARD】

    Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the fol ...

  4. leetcode@ [146] LRU Cache (TreeMap)

    https://leetcode.com/problems/lru-cache/ Design and implement a data structure for Least Recently Us ...

  5. [LeetCode] 146. LRU Cache 近期最少使用缓存

    Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the fol ...

  6. leetcode 146. LRU Cache ----- java

    esign and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should support the foll ...

  7. 【LeetCode】146. LRU Cache 解题报告(Python)

    作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客: http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 字典+双向链表 日期 题目地址:https://le ...

  8. 【LeetCode】146. LRU Cache

    LRU Cache Design and implement a data structure for Least Recently Used (LRU) cache. It should suppo ...

  9. LeetCode之LRU Cache 最近最少使用算法 缓存设计

    设计并实现最近最久未使用(Least Recently Used)缓存. 题目描述: Design and implement a data structure for Least Recently ...

随机推荐

  1. android Material Design:主题

    <style name="MyTheme" parent="@android:style/android:Theme.Material"> < ...

  2. salt-ssh安装及简单使用

    需要 salt-master 0.17以上版本支持 1.安装 相关依赖包可查看requirements.txt Jinja2 M2Crypto msgpack-python pycrypto PyYA ...

  3. Python学习教程(learning Python)--3.3.1 Python下的布尔表达式

    简单的说就是if要判断condition是真是假,Python和C语言一样非0即真,所以如果if的condition是布尔表达式我们可以用True或者非0数(不可是浮点数)表示真,用False或者0表 ...

  4. Python学习教程(learning Python)--3.3 分支语句的条件表达式详解

    本节主要讨论分支语句的条件表达式问题. 在if或者if-else分支控制语句里由于都用到条件判断(表达式是真还是假),条件判断可以是一种关系运算也可以是布尔表达式. 本节将对if及if-else语句的 ...

  5. sizeclass

    横竖9种组合,代表所有大小屏幕,在storyboard中可以把contrans与不同组合绑定,也就是说,可能横向有多一个约束,纵向就没了... 实现不同屏幕不同约束,这应该是sizeclass 的存在 ...

  6. JS中的DOM与BOM

    javascript组成: 1. ECMAScript 基本语法. 2. BOM (浏览器对象模型) 3. DOM (文档对象模型) 一)BOM(borwser Object  Model) 浏览器对 ...

  7. Iframe 自适应高度的方法!

    第一种方法:代码简单,兼容性还可以,大家可以先测试下. function SetWinHeight(obj) { var win=obj; if (document.getElementById) { ...

  8. oracle 11g 表空间使用率

    Oracle数据库表空间使用量查询: select b.file_name 物理文件名,b.tablespace_name 表空间,b.bytes/1024/1024 大小M,(b.bytes-sum ...

  9. 最简单的耗时组件(窗口activity里面放一个progressBar)

    ①.先定义一个activity package com.example.administrator.actionbardemo; import android.app.Activity; import ...

  10. scjp考试准备 - 6 - 父类构造器的引用

    题一,如下代码的执行结果: class Person{ String name = "No name"; public Person(String nm){name = nm;} ...