概述

XXL-JOB是一个轻量级分布式任务调度平台,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线,开箱即用。

下载好要用到的镜像

docker pull xuxueli/xxl-job-admin:2.2.0

xxl-job-admin需要连接sql,所以提前准备好sql

初始化数据库

Mysql脚本:  https://github.com/xuxueli/xxl-job/blob/2.2.0/doc/db/tables_xxl_job.sql

tables_xxl_job.sql脚本内容如下:

# XXL-JOB v2.2.0
# Copyright (c) 2015-present, xuxueli. CREATE database if NOT EXISTS `xxl_job` default character set utf8mb4 collate utf8mb4_unicode_ci;
use `xxl_job`; SET NAMES utf8mb4; CREATE TABLE `xxl_job_info` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`job_group` int(11) NOT NULL COMMENT '执行器主键ID',
`job_cron` varchar(128) NOT NULL COMMENT '任务执行CRON',
`job_desc` varchar(255) NOT NULL,
`add_time` datetime DEFAULT NULL,
`update_time` datetime DEFAULT NULL,
`author` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '作者',
`alarm_email` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '报警邮件',
`executor_route_strategy` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '执行器路由策略',
`executor_handler` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务handler',
`executor_param` varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务参数',
`executor_block_strategy` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '阻塞处理策略',
`executor_timeout` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '任务执行超时时间,单位秒',
`executor_fail_retry_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '失败重试次数',
`glue_type` varchar(50) NOT NULL COMMENT 'GLUE类型',
`glue_source` mediumtext COMMENT 'GLUE源代码',
`glue_remark` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE备注',
`glue_updatetime` datetime DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE更新时间',
`child_jobid` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '子任务ID,多个逗号分隔',
`trigger_status` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '调度状态:0-停止,1-运行',
`trigger_last_time` bigint(13) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '上次调度时间',
`trigger_next_time` bigint(13) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '下次调度时间',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; CREATE TABLE `xxl_job_log` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`job_group` int(11) NOT NULL COMMENT '执行器主键ID',
`job_id` int(11) NOT NULL COMMENT '任务,主键ID',
`executor_address` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '执行器地址,本次执行的地址',
`executor_handler` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务handler',
`executor_param` varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务参数',
`executor_sharding_param` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务分片参数,格式如 1/2',
`executor_fail_retry_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '失败重试次数',
`trigger_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '调度-时间',
`trigger_code` int(11) NOT NULL COMMENT '调度-结果',
`trigger_msg` text COMMENT '调度-日志',
`handle_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '执行-时间',
`handle_code` int(11) NOT NULL COMMENT '执行-状态',
`handle_msg` text COMMENT '执行-日志',
`alarm_status` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '告警状态:0-默认、1-无需告警、2-告警成功、3-告警失败',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `I_trigger_time` (`trigger_time`),
KEY `I_handle_code` (`handle_code`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; CREATE TABLE `xxl_job_log_report` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`trigger_day` datetime DEFAULT NULL COMMENT '调度-时间',
`running_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '运行中-日志数量',
`suc_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行成功-日志数量',
`fail_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行失败-日志数量',
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `i_trigger_day` (`trigger_day`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; CREATE TABLE `xxl_job_logglue` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`job_id` int(11) NOT NULL COMMENT '任务,主键ID',
`glue_type` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE类型',
`glue_source` mediumtext COMMENT 'GLUE源代码',
`glue_remark` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'GLUE备注',
`add_time` datetime DEFAULT NULL,
`update_time` datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; CREATE TABLE `xxl_job_registry` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`registry_group` varchar(50) NOT NULL,
`registry_key` varchar(255) NOT NULL,
`registry_value` varchar(255) NOT NULL,
`update_time` datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `i_g_k_v` (`registry_group`,`registry_key`,`registry_value`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; CREATE TABLE `xxl_job_group` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`app_name` varchar(64) NOT NULL COMMENT '执行器AppName',
`title` varchar(12) NOT NULL COMMENT '执行器名称',
`address_type` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行器地址类型:0=自动注册、1=手动录入',
`address_list` varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT '执行器地址列表,多地址逗号分隔',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; CREATE TABLE `xxl_job_user` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`username` varchar(50) NOT NULL COMMENT '账号',
`password` varchar(50) NOT NULL COMMENT '密码',
`role` tinyint(4) NOT NULL COMMENT '角色:0-普通用户、1-管理员',
`permission` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '权限:执行器ID列表,多个逗号分割',
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `i_username` (`username`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; CREATE TABLE `xxl_job_lock` (
`lock_name` varchar(50) NOT NULL COMMENT '锁名称',
PRIMARY KEY (`lock_name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4; INSERT INTO `xxl_job_group`(`id`, `app_name`, `title`, `address_type`, `address_list`) VALUES (1, 'xxl-job-executor-sample', '示例执行器', 0, NULL);
INSERT INTO `xxl_job_info`(`id`, `job_group`, `job_cron`, `job_desc`, `add_time`, `update_time`, `author`, `alarm_email`, `executor_route_strategy`, `executor_handler`, `executor_param`, `executor_block_strategy`, `executor_timeout`, `executor_fail_retry_count`, `glue_type`, `glue_source`, `glue_remark`, `glue_updatetime`, `child_jobid`) VALUES (1, 1, '0 0 0 * * ? *', '测试任务1', '2018-11-03 22:21:31', '2018-11-03 22:21:31', 'XXL', '', 'FIRST', 'demoJobHandler', '', 'SERIAL_EXECUTION', 0, 0, 'BEAN', '', 'GLUE代码初始化', '2018-11-03 22:21:31', '');
INSERT INTO `xxl_job_user`(`id`, `username`, `password`, `role`, `permission`) VALUES (1, 'admin', 'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e', 1, NULL);
INSERT INTO `xxl_job_lock` ( `lock_name`) VALUES ( 'schedule_lock'); commit;

在k8s上部署xxl-job-admin

准备好yaml文件 xxl-job-admin-deploy.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
#namespace: ops
name: xxl-job-admin
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: xxl-job-admin
template:
metadata:
labels:
app: xxl-job-admin
spec:
containers:
- name: xxl-job-admin
image: xuxueli/xxl-job-admin:2.2.0
imagePullPolicy: Always # 优先使用本地镜像
ports:
- containerPort: 8080
env:
- name: PARAMS # 定义变量,用来接收sql的用户/密码 mysql为k8s集群内的service名称,在k8s集群内部可以直接使用service名称,因为集群默认做了coredns解析
value: "--spring.datasource.url=jdbc:mysql://mysql:3306/xxl_job?Unicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false --spring.datasource.username=root --spring.datasource.password=123456 --spring.mail.username=fdd39969@163.com --spring.mail.password=Flyaway123"
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
#namespace: ops
name: xxl-job-admin
labels:
app: xxl-job-admin
spec:
ports:
type: NodePort
ports:
- port: 8080
targetPort: 8080
nodePort: 30080
#protocol: TCP
#name: http
selector:
app: xxl-job-admin

执行yaml文件

kubectl apply -f xxl-jod-admin-deploy.yaml 

查看pod状态

[root@k8s-master xxl-job-admin]# kubectl get pods,svc
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
pod/mysql-0 1/1 Running 0 65m
pod/web-674477549d-c7q5l 1/1 Running 0 68m
pod/xxl-job-admin-58bbbf5f8-nrk94 1/1 Running 0 36m NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
service/kubernetes ClusterIP 10.96.0.1 <none> 443/TCP 30d
service/mysql NodePort 10.99.23.71 <none> 3306:31111/TCP 65m
service/xxl-job-admin NodePort 10.108.57.55 <none> 8080:30080/TCP 36m
[root@k8s-master xxl-job-admin]#
[root@k8s-master xxl-job-admin]# kubectl describe pods xxl-job-admin-58bbbf5f8-nrk94
------
Events:
Type Reason Age From Message
---- ------ ---- ---- -------
Normal Scheduled 36m Successfully assigned default/xxl-job-admin-58bbbf5f8-nrk94 to k8s-node
Normal Pulling 36m kubelet, k8s-node Pulling image "xuxueli/xxl-job-admin:2.2.0"
Normal Pulled 36m kubelet, k8s-node Successfully pulled image "xuxueli/xxl-job-admin:2.2.0" in 3.995093679s
Normal Created 36m kubelet, k8s-node Created container xxl-job-admin
Normal Started 36m kubelet, k8s-node Started container xxl-job-admin # 看到上面的信息说明容器启动成功,接下来需要看看pod日志、以日志为标准/看是否能正常连接数据库 [root@k8s-master xxl-job-admin]# kubectl logs xxl-job-admin-58bbbf5f8-nrk94
----

访问管理后台 (30080是service暴露出来的端口)

Nodeport:30080/xxl-job-admin
admin/123456

k8s部署xxl-job-admin的更多相关文章

  1. 日志分析系统 - k8s部署ElasticSearch集群

    K8s部署ElasticSearch集群 1.前提准备工作 1.1 创建elastic的命名空间 namespace编排文件如下: elastic.namespace.yaml --- apiVers ...

  2. 微服务探索之路03篇-docker私有仓库Harbor搭建+Kubernetes(k8s)部署私有仓库的镜像

    ❝ 目录: 微服务探索之路01篇.net6.0项目本地win10系统docker到服务器liunx系统docker的贯通 微服务探索之路02篇liunx ubuntu服务器部署k8s(kubernet ...

  3. 微服务从代码到k8s部署应有尽有系列(十三、服务监控)

    我们用一个系列来讲解从需求到上线.从代码到k8s部署.从日志到监控等各个方面的微服务完整实践. 整个项目使用了go-zero开发的微服务,基本包含了go-zero以及相关go-zero作者开发的一些中 ...

  4. 微服务从代码到k8s部署应有尽有大结局(k8s部署)

    我们用一个系列来讲解从需求到上线.从代码到k8s部署.从日志到监控等各个方面的微服务完整实践. 整个项目使用了go-zero开发的微服务,基本包含了go-zero以及相关go-zero作者开发的一些中 ...

  5. k8s部署canal-1.1.6版本实现MySQL数据库数据同步

    1.版本说明 软件&镜像 版本&镜像信息 说明 Kubernetes v1.23.7 k8s服务器 Kuboard v3.5.2.0 k8s连接管理工具 Canal v1.1.6 数据 ...

  6. K8S部署之kubeadm

    K8S部署笔记 一.集群环境说明 主机名 IP地址 说明 k8s-master01 192.168.1.107 master节点 k8s-master02 192.168.1.108 master节点 ...

  7. Python服务Dokcer化并k8s部署实例

    这篇文章记录了我试验将一个基于python的服务docker化并k8s部署的过程. 服务介绍Docker化设计业务代码改造创建docker镜像K8S部署设计yaml文件运行服务介绍这是一个用 pyth ...

  8. ballerina 学习二十七 项目k8s部署&& 运行

    ballerina k8s 部署和docker 都是同样的简单,编写service 添加注解就可以了 参考项目 https://ballerina.io/learn/by-guide/restful- ...

  9. Rancher+K8S部署手册

    目前创建K8S集群的安装程序最受欢迎的有Kops,Kubespray,kubeadm,rancher,以及个人提供的脚本集等. Kops和Kubespary在国外用的比较多,没有处理中国的网络问题,没 ...

  10. Jenkins+Git+Docker+K8s部署

    准备工作 Jenkins已安装 Docker和K8s部署运行成功 代码管理工具使用Git 最近公司项目使用Jenkins+Git+Docker+K8s进行持续化构建部署,这里笔者整理了一下构建部署的相 ...

随机推荐

  1. 暗黑2能用Java开发?还能生成APP?

    最近烧哥发现个宝藏项目,竟然用Java开发了暗黑2出来. 众所周知,暗黑2是暴雪开发的一款经典游戏,距今虽有20多年,仍然有很多粉丝. 粉丝延续热情的方式有很多,一种是做Mod,比如魔电,对怪物.技能 ...

  2. Mysql获取时间戳的一些处理

    前情提要: 老板需要一个统计今日新增用户的功能 我的想法是统计24小时内新增用户的功能 直接去问AI 我明确指出了时间戳 但是AI给出的答案却差了口气 这就是老板给我工资而不是给微软工资的地方 DAT ...

  3. .net 6 winform启动器:调用CMD命令行执行dotnet命令启动.net core程序并将控制台输出日志输出到winform textbox实现实时日志显示

    背景 历史遗留问题,生产车间运行的一个.net core signalr程序使用命令行程序启动,经常由于生产人员误操作将光标停留在控制台上导致程序假死,丢失部分测试数据,车间随便找了一台win10系统 ...

  4. Spring-配置文件(引入其他配置文件,分模块开发)

    引入其他配置文件 实际开发,Spring的配置文件内容非常多,这就导致了Spring配置很复杂且体积很大,所以可以将配置拆解到其他配置文件中,而在Spring主配置文件通过import标签进行加载 & ...

  5. js: 获取Blob的值

    this.ws.onmessage = async (msg) => { console.log('从服务端获取到了数据') // 从真正服务端发送过来的原始数据时在msg中的data字段 co ...

  6. 优化nginx参数(基本通用参数)

    全局域配置参数 worker_processes auto; worker_cpu_affinity auto; worker_rlimit_nofile 65530; 前两个参数用于开启nginx多 ...

  7. 学好Elasticsearch系列-聚合查询

    本文已收录至Github,推荐阅读 Java随想录 微信公众号:Java随想录 先看后赞,养成习惯. 点赞收藏,人生辉煌. 目录 概念 doc values 和 fielddata multi-fie ...

  8. 《CUDA编程:基础与实践》读书笔记(2):CUDA内存

    1. 全局内存 核函数中的所有线程都能够访问全局内存(global memory).全局内存的容量是所有设备内存中最大的,但由于它没有放在GPU芯片内部,因此具有相对较高的延迟和较低的访问速度,cud ...

  9. TCP 粘包

    TCP(Transmission Control Protocol,传输控制协议)是一种传输层协议. TCP提供了以下主要功能: 可靠性:TCP使用确认.重传和校验等机制来确保数据的可靠传输.它能够检 ...

  10. RocketMQ系列(一) 基本介绍

    RocketMQ系列(一) 基本介绍 1.MQ 作用 MQ 的应用场景主要包含以下 3 个方面: 1.1.异步与解耦 当我们下了一个订单之后,订单服务会进行 RPC 同步调用 支付服务.库存服务.物流 ...