使用ScottPlot库在.NET WinForms中快速实现大型数据集的交互式显示
前言
在.NET应用开发中数据集的交互式显示是一个非常常见的功能,如需要创建折线图、柱状图、饼图、散点图等不同类型的图表将数据呈现出来,帮助人们更好地理解数据、发现规律,并支持决策和沟通。本文我们将一起来学习一下如何使用ScottPlot库在.NET WinForms中快速实现大型数据集的交互式显示。
ScottPlot类库介绍
ScottPlot是一个免费、开源(采用MIT许可证)的强大.NET交互式绘图库,能够轻松地实现大型数据集的交互式显示。使用几行代码即可快速创建折线图、柱状图、饼图、散点图等不同类型的图表。
ScottPlot类库支持平台和框架
Console Application、WinForms、WPF、Avalonia、Blazor、WinUI等多个平台和框架。
ScottPlot类库源代码
新建WinForms项目
新建一个名为ScottPlotWinFormsExercise
的项目。
安装ScottPlot.WinForms包
搜索ScottPlot.WinForms
包安装:
折线图实现
创建名为:LineChart
窗体。
将FormsPlot (ScottPlot.WinForms)
从工具箱拖到窗体中:
输入以下代码:
public partial class LineChart : Form
{
public LineChart()
{
double[] dataX = GetRandomNum(20).Distinct().OrderByDescending(x => x).ToArray();
double[] dataY = GetRandomNum(19).Distinct().OrderByDescending(x => x).ToArray();
formsPlot1.Plot.Add.Scatter(dataX, dataY);
formsPlot1.Refresh();
}
public double[] GetRandomNum(int length)
{
double[] getDate = new double[length];
Random random = new Random(); //创建一个Random实例
for (int i = 0; i < length; i++)
{
getDate[i] = random.Next(1, 100); //使用同一个Random实例生成随机数
}
return getDate;
}
}
运行效果展示:
柱状图实现
创建名为:BarChart
窗体。
将FormsPlot (ScottPlot.WinForms)
从工具箱拖到窗体中:
输入以下代码:
public partial class BarChart : Form
{
public BarChart()
{
double[] values = { 5, 10, 7, 13, 22, 18, 33, 16 };
formsPlot1.Plot.Add.Bars(values);
formsPlot1.Refresh();
}
}
运行效果展示:
饼图实现
创建名为:PieChart
窗体。
将FormsPlot (ScottPlot.WinForms)
从工具箱拖到窗体中:
输入以下代码:
public partial class PieChart : Form
{
public PieChart()
{
double[] values = { 3, 2, 8, 4, 8, 10 };
formsPlot1.Plot.Add.Pie(values);
formsPlot1.Refresh();
}
}
运行效果展示:
散点图实现
创建名为:ScatterChart
窗体。
将FormsPlot (ScottPlot.WinForms)
从工具箱拖到窗体中:
输入以下代码:
public partial class ScatterChart : Form
{
public ScatterChart()
{
//从原始数据开始
double[] xs = Generate.Consecutive(100);
double[] ys = Generate.NoisyExponential(100);
//对数据进行对数缩放,并处理负值
double[] logYs = ys.Select(Math.Log10).ToArray();
//将对数缩放的数据添加到绘图中
var sp = formsPlot1.Plot.Add.Scatter(xs, logYs);
sp.LineWidth = 0;
//创建一个次要刻度生成器,用于放置对数分布的次要刻度
ScottPlot.TickGenerators.LogMinorTickGenerator minorTickGen = new();
//创建一个数值刻度生成器,使用自定义的次要刻度生成器
ScottPlot.TickGenerators.NumericAutomatic tickGen = new();
tickGen.MinorTickGenerator = minorTickGen;
//创建一个自定义刻度格式化程序,用于设置每个刻度的标签文本
static string LogTickLabelFormatter(double y) => $"{Math.Pow(10, y):N0}";
//告诉我们的主要刻度生成器仅显示整数的主要刻度
tickGen.IntegerTicksOnly = true;
//告诉我们的自定义刻度生成器使用新的标签格式化程序
tickGen.LabelFormatter = LogTickLabelFormatter;
//告诉左轴使用我们的自定义刻度生成器
formsPlot1.Plot.Axes.Left.TickGenerator = tickGen;
//显示次要刻度的网格线
var grid = formsPlot1.Plot.GetDefaultGrid();
grid.MajorLineStyle.Color = Colors.Black.WithOpacity(.15);
grid.MinorLineStyle.Color = Colors.Black.WithOpacity(.05);
grid.MinorLineStyle.Width = 1;
formsPlot1.Refresh();
}
}
运行效果展示:
项目演示入口
private void Btn_ScatterChart_Click(object sender, EventArgs e)
{
ScatterChart formScatterChart = new ScatterChart();
// 显示目标窗体
formScatterChart.Show();
}
private void Btn_PieChart_Click(object sender, EventArgs e)
{
PieChart formPieChart = new PieChart();
// 显示目标窗体
formPieChart.Show();
}
private void Btn_BarChart_Click(object sender, EventArgs e)
{
BarChart formbarChart = new BarChart();
// 显示目标窗体
formbarChart.Show();
}
private void Btn_LineChart_Click(object sender, EventArgs e)
{
LineChart formLineChart = new LineChart();
// 显示目标窗体
formLineChart.Show();
}
项目源码地址
更多项目实用功能和特性欢迎前往项目开源地址查看,别忘了给项目一个Star支持。
- GitHub开源地址:https://github.com/ScottPlot/ScottPlot
- 在线文档地址:https://scottplot.net/cookbook/5.0/
- ScottPlotWinFormsExercise:https://github.com/YSGStudyHards/DotNetExercises
优秀项目和框架精选
该项目已收录到C#/.NET/.NET Core优秀项目和框架精选中,关注优秀项目和框架精选能让你及时了解C#、.NET和.NET Core领域的最新动态和最佳实践,提高开发工作效率和质量。坑已挖,欢迎大家踊跃提交PR推荐或自荐(让优秀的项目和框架不被埋没)。
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