1.注释

#为单行注释

"""

这里是多行注释

"""

‘’‘

这个也可以是多行注释

’‘’

2.赋值

在python中赋值不需要特定变量的类型,并且可以一个等号用于多个赋值,例如

name,age,sex="slack",20,"man"

3.输入

#输入为函数input()
#例1:
a = input("请输入内容") #注意input输入的内容会被当做字符串使用
#input括号内的内容会作为提示使用,可实现print+input的样式

算术运算符

//  # 这个是用来取整除,返回商的整数部分
** # 这个是余数
# 不同类型运算,整数会被转换为浮点型

逻辑运算符

and ——>&&
or ——>||
not #用于颠倒

运算符的熔断机制

#例
print(100 and 200) #输出200
print(100 and 100>50) #输出True
print(0 and 200) #输出0
print(0 and 100>50) #输出0

循环方式

#只有while和for,没有do while
#for用于遍历可迭代对象
for 变量 in 进行迭代的对象
循环执行的代码 #关于range的使用 #循环为0->x-1
range(x)
#循环为x->y-1
range(x,y)
#循环为x->y-1,间隔为z
range(x,y,z) for i in range(1,5,3):
print(i)
#输出结果为1,4

不定长参数

def sum(a,b,*args)
#args可以接受多余的参数
#args是一个元组,但是args只能保存不带名字的参数 def sum(a,b,*args,**kwargs)
#kwargs是一个字典,kwargs可以接受带有名称的参数

函数返回值可以进行拆包,函数的调用可以通过*拆包

#*拆包实例

def add(a,b,c)
print(a+b+c) t=[1,2,3] add(*t) #代表t列表取数据
#*拆包可以对列表集合元组使用 #**拆包可以对字典使用

引用

#在python中 =关系一般都是指引用
#即a=b,是指将b的地址赋予了a,使a和b有了同样的内容

在python中,引用都是传实参的,不会像C一样需要传地址

函数名就是一个引用,打印的时候不加括号就会打印其地址,所以可以把函数名赋给一个变量,引用变量也可以调用函数

构造函数

# 在python中构造函数被成为魔法函数
def __init__(self):
pass

私有成员

# 在python中没有严格的私有成员,所谓的私有成员只是在外部被包装为_类名__变量名
# 变量名前面加上__即设置为私有成员 self.age
self.__age #这个就是私有成员

python与c/java的异的更多相关文章

  1. python面向对象进阶 反射 单例模式 以及python实现类似java接口功能

    本篇将详细介绍Python 类的成员.成员修饰符.类的特殊成员. 类的成员 类的成员可以分为三大类:字段.方法和特性. 注:所有成员中,只有普通字段的内容保存对象中,即:根据此类创建了多少对象,在内存 ...

  2. paip.性能跟踪profile原理与架构与本质-- python扫带java php

    paip.性能跟踪profile原理与架构与本质-- python扫带java php ##背景 弄个个输入法音标转换atiEnPH工具,老是python性能不的上K,7k记录浏览过k要30分钟了. ...

  3. python 自动发现Java端口

    python 自动发现Java端口 #!/usr/bin/env python #encoding: utf8 import subprocess try: import json except Im ...

  4. JPype:实现在python中调用JAVA

    一.JPype简述 1.JPype是什么? JPype是一个能够让 python 代码方便地调用 Java 代码的工具,从而克服了 python 在某些领域(如服务器端编程)中的不足. 2.JPype ...

  5. PySpark 的背后原理--在Driver端,通过Py4j实现在Python中调用Java的方法.pyspark.executor 端一个Executor上同时运行多少个Task,就会有多少个对应的pyspark.worker进程。

    PySpark 的背后原理 Spark主要是由Scala语言开发,为了方便和其他系统集成而不引入scala相关依赖,部分实现使用Java语言开发,例如External Shuffle Service等 ...

  6. py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling z:org.apache.spark.api.python.PythonRDD.collectAndServe. : java.lang.IllegalArgumentException: Unsupported class file major version 55

    今天小编用Python编写Spark程序报了如下异常: py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling z:org.apach ...

  7. 2017年的golang、python、php、c++、c、java、Nodejs性能对比(golang python php c++ java Nodejs Performance)

    2017年的golang.python.php.c++.c.java.Nodejs性能对比 本人在PHP/C++/Go/Py时,突发奇想,想把最近主流的编程语言性能作个简单的比较, 至于怎么比,还是不 ...

  8. 遍历文件路径python版,java版

    python: # 获取所有txt路径列表 file_list = [] def gci(filepath): files=os.listdir(filepath) for fi in files: ...

  9. python 字符串 转 bit, bitarray 异或加密

    Python中异或加密要将str 转为 bitarray, 提示: int类型和纯数字的字符串也可以异或处理, 可能更方便 from bitarray import bitarray def str2 ...

  10. Ubuntu1404安装eclipse(目的是为了运行python,当然java更可以)

    原创文章,不得转载 我是彩印网(www.caiyin.com) 的技术开发人员,在这里首先请允许我做下业务的介绍 彩印网是由北京出彩电子商务有限公司运营的专业印刷电商,集线上购物.支付.设计.制作.配 ...

随机推荐

  1. Qt-FFmpeg开发-视频播放【硬解码】(2)

    Qt-FFmpeg开发-视频播放[硬解码] 目录 Qt-FFmpeg开发-视频播放[硬解码] 1.概述 2.实现效果 3.FFmpeg硬解码流程 4.主要代码 6.完整源代码 更多精彩内容 个人内容分 ...

  2. FFMPEG 信息查询

    一.问题描述 最近测试反馈一个隐私模式的问题,主播端启用隐私模式之后,在观看端发现画面转菊花并且还有回跳的现象 二.问题分析: 从网上下载了直播的视频文件,进行了一下分析,发现视频长度和音频长度不匹配 ...

  3. 卡方分布和 Zipf 分布模拟及 Seaborn 可视化教程

    卡方分布 简介 卡方分布是一种连续概率分布,常用于统计学中进行假设检验.它描述了在独立抽样中,每个样本的平方偏差之和的分布.卡方分布的形状由其自由度 (df) 参数决定,自由度越大,分布越平缓. 参数 ...

  4. AtCoder Beginner Contest 357

    ABC357总结 AtCoder Beginner Contest 357 A - Sanitize Hands 翻译 有一瓶消毒剂,正好可以消毒 \(M\) 双手. \(N\) 名外星人陆续前来消毒 ...

  5. Vue3:介绍

    Vue 3 相较于 Vue 2 在多个方面进行了改进和优化,主要优势包括但不限于以下几个方面: 响应式系统优化: Vue 3 引入了基于 Proxy 的响应式系统,取代了 Vue 2 中基于 Obje ...

  6. golang sync.Map 与使用普通的 map 的区别

    使用sync.Map与普通的Go map主要有以下几点区别: 1. 并发安全性 普通map: 在没有外部同步的情况下,不是并发安全的.在多goroutine访问时,如果没有适当的锁或其他同步机制保护, ...

  7. 将链表以m长度为一组反转链表

    一群友分享的阿里面试题 1.将head链表以m为组反转链表(不足m则不反转): 例子:假设m=3. 链表 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -> 6 -> ...

  8. 工程数学 实验5-MATLAB最优化工具箱的使用

    (1)线性规划应用案例的求解 1.基本要求 通过一个农业生产计划优化安排的实例求解,培养学生解决实际线性规划问题的初步能力:熟悉线性规划的建模过程:掌握Matlab优化工具箱中线性规划函数的调用. 2 ...

  9. PI规划会,研发团队价值聚焦的一剂良方

    随着数字化建设如火如荼地推进,中大型企业的数字化建设团队规模也越来越大,团队规模的扩大一方面带来了更多产能与可能性,另一方面,不同的角色在不同的业务场景也带来了一些现实问题,例如: 作为CIO 或产品 ...

  10. Bloom Filter布隆过滤器

    简介 本质上布隆过滤器是一种数据结构,比较巧妙的概率型数据结构(probabilistic data structure),特点是高效地插入和查询,可以用来告诉你 "某样东西一定不存在或者可 ...