题目链接

题目

题目描述

Applese有 \(1\) 个容量为 \(v\) 的背包,有 \(n\) 个物品,每一个物品有一个价值 \(a_i\) ,以及一个大小 \(b_i\)

然后他对此提出了自己的疑问,如果我不要装的物品装的价值最大,只是一定需要装 \(m\) 个物品,要使得求出来的物品价值的中位数最大

Applese觉得这个题依然太菜,于是他把这个问题丢给了你

当物品数量为偶数时,中位数即中间两个物品的价值的平均值

输入描述

第一行三个数 \(v, n, m\) ,分别代表背包容量,物品数量以及需要取出的物品数量

接下来n行,每行两个数 \(a_i,b_i\) ,分别代表物品价值以及大小

\(n ≤ 1e5, 1 ≤ m ≤ n, a_i ≤ 1e9, v ≤ 1e9, b_i ≤ v\)

输出描述

仅一行,代表最大的中位数

示例1

输入

20 5 3
3 5
5 6
8 7
10 6
15 10

输出

8

题解

知识点:优先队列,贪心,二分。

由于要求的长为 \(m\) 的序列的中位数最大值,直接从 \(n\) 个数里枚举 \(m\) 个数会很困难。用dp解决的话,每种可能都要记录还要求一下中位数,也是不可行的。

但是因为是中位数,所以换一种角度,把每个数当作中位数,去匹配一组使其成为中位数的序列。这是很好处理的,只要比这个数小的数存在一定数量个,比这个数大的数存在一定数量个即可,然后从其中取得最小的一组序列重量值,因为我们不关心除了中位数的其他数的价值。

具体地说,我们先考虑 \(m\) 为奇数,那么一个数左右侧都需要有 \(\lfloor \frac{m}{2} \rfloor\) 个数,取他们重量最小值。因此为了使得枚举中位数更加方便,我们先从小到大排序价值,然后从左往右遍历维护一个长度为 \(\lfloor \frac{m}{2} \rfloor\) 的按重量的小顶堆,并在过程中维护动态前 \(\lfloor \frac{m}{2} \rfloor\) 小的和 \(s1[i]\) ,即可得到 \([1,i]\) 中重量前 \(\lfloor \frac{m}{2} \rfloor\) 小的和 。同理从右到左维护一个 \(s2[i]\) ,即 \([i,n]\) 中重量前 \(\lfloor \frac{m}{2} \rfloor\) 小的和。

之后我们对每个数进行判断 s1[i - 1] + a[i].b + s2[i + 1] <= v ,满足的即合法,那么就可以参与最大值的判断。

接下来考虑 \(m\) 为偶数,因为偶数序列中位数是中间两个数之和取下整,因此我们要考虑两个数,一个数维护左侧,一个数维护右侧。那先枚举左边的数,而另一个数因为只需要考虑右侧重量和,由于价值会从左往右递增,而最小重量和一定是递增的(假设一定满足中位数的右侧个数需求),那么会存在一个点使得右侧数字不能成为中位数,左侧数字可以成为中位数但比这个数小,即符合单调性可以二分求解。要注意的是前后缀最小重量和在偶数情况维护的是前 \(\lfloor \frac{m}{2} \rfloor - 1\) 小个。

时间复杂度 \(O(n\log n)\)

空间复杂度 \(O(n)\)

代码

#include <bits/stdc++.h>
#define ll long long using namespace std; int v, n, m;
struct node {
int a, b;
}a[100007];
ll s1[100007], s2[100007]; int main() {
std::ios::sync_with_stdio(0), cin.tie(0), cout.tie(0);
cin >> v >> n >> m;
for (int i = 1;i <= n;i++) cin >> a[i].a >> a[i].b;
sort(a + 1, a + n + 1, [&](node a, node b) {return a.a < b.a;});
priority_queue<int> pq;
for (int i = 1;i <= n;i++) {///k小前缀和,维护中位数左侧
s1[i] = s1[i - 1] + a[i].b;
pq.push(a[i].b);
if (pq.size() > m / 2 - !(m & 1)) {
s1[i] -= pq.top();
pq.pop();
}
}
while (!pq.empty()) pq.pop();
for (int i = n;i >= 1;i--) {///k小后缀和,维护中位数右侧
s2[i] = s2[i + 1] + a[i].b;
pq.push(a[i].b);
if (pq.size() > m / 2 - !(m & 1)) {
s2[i] -= pq.top();
pq.pop();
}
}
int ans = 0;
if (m & 1) {///奇数直接枚举中位数
for (int i = m / 2 + 1;i <= n - m / 2;i++)
if (s1[i - 1] + a[i].b + s2[i + 1] <= v)
ans = max(ans, a[i].a);
}
else {///偶数枚举一个之后,二分另一个
for (int i = m / 2;i <= n - m / 2;i++) {
if (s1[i - 1] + a[i].b + s2[i + 1] <= v) {///小优化
int l = i + 1, r = n - m / 2 + 1;
while (l <= r) {
int mid = l + r >> 1;
if (s1[i - 1] + a[i].b + a[mid].b + s2[mid + 1] <= v) l = mid + 1;
else r = mid - 1;
}
if (r > i)ans = max(ans, a[i].a + a[r].a >> 1);///不一定找得到
}
}
}
cout << ans << '\n';
return 0;
}

NC17315 背包的更多相关文章

  1. 【USACO 3.1】Stamps (完全背包)

    题意:给你n种价值不同的邮票,最大的不超过10000元,一次最多贴k张,求1到多少都能被表示出来?n≤50,k≤200. 题解:dp[i]表示i元最少可以用几张邮票表示,那么对于价值a的邮票,可以推出 ...

  2. HDU 3535 AreYouBusy (混合背包)

    题意:给你n组物品和自己有的价值s,每组有l个物品和有一种类型: 0:此组中最少选择一个 1:此组中最多选择一个 2:此组随便选 每种物品有两个值:是需要价值ci,可获得乐趣gi 问在满足条件的情况下 ...

  3. HDU2159 二维完全背包

    FATE Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submis ...

  4. CF2.D 并查集+背包

    D. Arpa's weak amphitheater and Mehrdad's valuable Hoses time limit per test 1 second memory limit p ...

  5. UVALive 4870 Roller Coaster --01背包

    题意:过山车有n个区域,一个人有两个值F,D,在每个区域有两种选择: 1.睁眼: F += f[i], D += d[i] 2.闭眼: F = F ,     D -= K 问在D小于等于一定限度的时 ...

  6. 洛谷P1782 旅行商的背包[多重背包]

    题目描述 小S坚信任何问题都可以在多项式时间内解决,于是他准备亲自去当一回旅行商.在出发之前,他购进了一些物品.这些物品共有n种,第i种体积为Vi,价值为Wi,共有Di件.他的背包体积是C.怎样装才能 ...

  7. POJ1717 Dominoes[背包DP]

    Dominoes Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 6731   Accepted: 2234 Descript ...

  8. HDU3466 Proud Merchants[背包DP 条件限制]

    Proud Merchants Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 131072/65536 K (Java/Others) ...

  9. POJ1112 Team Them Up![二分图染色 补图 01背包]

    Team Them Up! Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 10000K Total Submissions: 7608   Accepted: 2041   S ...

  10. UVA - 11137 Ingenuous Cubrency[背包DP]

    People in Cubeland use cubic coins. Not only the unit of currency iscalled a cube but also the coins ...

随机推荐

  1. shell 实现项目的启动与停止

    本文为博主原创,转载请注明出处: 1. 以tomcat 为例,编写启动脚本: #!/bin/sh bin=$(cd `dirname $0`; pwd) pid=$(ps aux | grep tom ...

  2. redis 持久化机制及配置

    本文为博主原创,未经允许不得转载: 目录: 1. RDB 2. AOF(append-only file) 3. RDB 和 AOF 特性比对 4. 混合持久化 redis 数据持久化共有两种方式:一 ...

  3. [转帖]MySQL 8.0 以后的版本策略变化

    https://www.modb.pro/db/1717815842220630016 产品版本变更   从2023年7月18日开始,MySQL官网出现了一个新的版本 MySQL 8.1.0,直接改变 ...

  4. Redis监控方法之二

    Redis监控方法之二 背景 前期整理过使用 exporter + prometheus 方式进行Redis监控的搭建过程 最近给同事研究clickhouse时发现 clickhouse 有对应的pl ...

  5. Ant Design Vue数字输入框InputNumber 有值但是验证却不能够通过

    InputNumber 有值但是验证却不能够通过 今天遇见这样一个问题,InputNumber 输入框中有值 但是却却提示验证不能够通过 后来经过分析,怀疑是数据类型不正确, 后面经过验证,果然是数据 ...

  6. echarts柱状图圆角实现

    series: [{ name: '销量', type: 'bar', barWidth : 30,//柱图宽度 data: [5, 20, 36, 10, 10, 20], itemStyle: { ...

  7. vue3中provide和inject的使用

    1.provide 和 inject 的讲解 provide和inject可以实现嵌套组件之间进行传递数据. 这两个函数都是在setup函数中使用的. 父级组件使用provide向下进行传递数据: 子 ...

  8. KubeSphere2.1踩坑记

    至少两台机器.推荐4X16.(完全安装KubeSphere会吃掉10G+内存) k8s安装(略1.14.8)可参考我上一篇文章或者基于kubeadmin快速安装 KubeSphere2.1前置条件 1 ...

  9. gin框架中如何实现流式下载

    作者:张富春(ahfuzhang),转载时请注明作者和引用链接,谢谢! cnblogs博客 zhihu Github 公众号:一本正经的瞎扯 团队中之前的文件下载做得比较复杂,因为担心量太大,是后台做 ...

  10. CouchDB vs. LevelDB

    CouchDB 和 LevelDB 都是数据库系统,但它们在很多方面有着不同的设计和应用重点.下面是对这两个数据库在一些关键点上的对比: 数据模型: CouchDB:CouchDB 是一种面向文档的数 ...