MQ & RPC 消息队列与RPC的区别与使用场景
MQ:
区别:面向数据、生产者与消费者、有缓冲节点、异步、系统级/模块级通信
选型:RabbitMQ、ActiveMQ/Apollo、ZeroMQ、memcacheQ、Redis、MSMQ、kafka/jafka
场景:
1、消息的发送者和消费者需要解耦的情况
2、发送者并不明确谁是消费者
3、发送者并不关心谁来消费消息
4、各个消费者可以从不同的角度入手处理消息
5、消费者的处理结果也不返回给发送者
6、消息的发送和处理是异步的
7、消息的关注者不止一个
举例:
在一个由多个微服务构成的大系统中,会有一些非关键服务,用来执行一些不需要立刻得到结果的计算。而且它们的计算结果并不会返回给消息的发送者。
这个时候就应该使用MQ。
比如在一个ERP系统中有一些日志服务、业务监控服务等。这些服务会发布一些系统事件,针对这些事件可能有多个应用关注。
对于日志服务,当系统出现某些异常情况时需要浏览日志,查找问题的根源;也可以在分析系统运行的瓶颈时提供关键数据。
对于业务监控系统,例如货物入仓出仓的消息,可以被报表系统关注,生成报表;也可以被配货系统关注,及时补足所需库存。
RPC:
区别:面试动作、请求响应模式、同步、对象级/函数级通信
场景:
1、客户端调用哪个服务器比较明确
2、调用需要立即得到返回结果
3、架构简单
举例:在一个由多个微服务构成的大系统中,某些关键服务间的调用应当在较短的时间内返回,而且各个微服务的专业化程度较高,同一个请求的关注者只有个。
这个时候就应该用RPC。
比如在一个ERP系统中,有一个管理仓储的微服务,以及一个负责订单的微服务。新建订单时需要查知当前的存货是否充足,如果不充足就通知用户;
提交订单时预订指定数量的货物,如果此时货物不错,也要终止订单的提交,并通知用户。显然在这种场景下是不允许较大的延迟,否则会影响用户体验。
所以应该使用RPC,及时返回仓储情况。
MQ&RPC共同点:
选型:ZBus(MQ+RPC)
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