python---二叉树遍历
重学。
# coding = utf-8 # 二叉树遍历 class Node: """节点类""" def __init__(self, element=None, left_child=None, right_child=None): self.element = element self.left_child = left_child self.right_child = right_child class Tree: """树类""" def __init__(self): self.root = Node() self.tree_queue = [] def add(self, element): """为树添加节点""" node = Node(element) if self.root.element is None: self.root = node self.tree_queue.append(self.root) else: tree_node = self.tree_queue[0] if tree_node.left_child is None: tree_node.left_child = node self.tree_queue.append(tree_node.left_child) else: tree_node.right_child = node self.tree_queue.append(tree_node.right_child) self.tree_queue.pop(0) def front_recursion(self, root): """利用递归实现树的先序遍历""" if root is None: return print(root.element, end=' ') self.front_recursion(root.left_child) self.front_recursion(root.right_child) def middle_recursion(self, root): """利用递归实现树的中序遍历""" if root is None: return self.middle_recursion(root.left_child) print(root.element, end=' ') self.middle_recursion(root.right_child) def later_recursion(self, root): """利用递归实现树的后序遍历""" if root is None: return self.later_recursion(root.left_child) self.later_recursion(root.right_child) print(root.element, end=' ') def front_stack(self, root): """利用堆栈实现树的先序遍历""" if root is None: return tree_stack = [] node = root while node or tree_stack: while node: print(node.element, end=' ') tree_stack.append(node) node = node.left_child node = tree_stack.pop() node = node.right_child def middle_stack(self, root): """利用堆栈实现树的中序遍历""" if root is None: return tree_stack = [] node = root while node or tree_stack: while node: tree_stack.append(node) node = node.left_child node = tree_stack.pop() print(node.element, end=' ') node = node.right_child def later_stack(self, root): """利用堆栈实现树的后序遍历""" if root is None: return tree_stack_a = [] tree_stack_b = [] node = root tree_stack_a.append(node) while tree_stack_a: node = tree_stack_a.pop() if node.left_child: tree_stack_a.append(node.left_child) if node.right_child: tree_stack_a.append(node.right_child) tree_stack_b.append(node) while tree_stack_b: print(tree_stack_b.pop().element, end=' ') def level_queue(self, root): """利用队列实现树的层次遍历""" if root is None: return tree_queue = [] node = root tree_queue.append(node) while tree_queue: node = tree_queue.pop(0) print(node.element, end=' ') if node.left_child is not None: tree_queue.append(node.left_child) if node.right_child is not None: tree_queue.append(node.right_child) if __name__ == '__main__': elem_s = range(10) # 新建一个二叉树对象 tree = Tree() for elem in elem_s: tree.add(elem) print('广度优先遍历---队列实现层次遍历:') tree.level_queue(tree.root) print('\n深度优先遍历---递归实现先序遍历:') tree.front_recursion(tree.root) print('\n深度优先遍历---递归实现中序遍历:') tree.middle_recursion(tree.root) print('\n深度优先遍历---递归实现后序遍历:') tree.later_recursion(tree.root) print('\n深度优先遍历---堆栈实现先序遍历:') tree.front_stack(tree.root) print('\n深度优先遍历---堆栈实现中序遍历:') tree.middle_stack(tree.root) print('\n深度优先遍历---堆栈实现后序遍历:') tree.later_stack(tree.root)
C:\Users\Sahara\.virtualenvs\test\Scripts\python.exe C:/Users/Sahara/PycharmProjects/test/python_search.py 广度优先遍历---队列实现层次遍历: 深度优先遍历---递归实现先序遍历: 深度优先遍历---递归实现中序遍历: 深度优先遍历---递归实现后序遍历: 深度优先遍历---堆栈实现先序遍历: 深度优先遍历---堆栈实现中序遍历: 深度优先遍历---堆栈实现后序遍历: Process finished with exit code
python---二叉树遍历的更多相关文章
- Python --- 二叉树的层序建立与三种遍历
二叉树(Binary Tree)时数据结构中一个非常重要的结构,其具有....(此处省略好多字)....等的优良特点. 之前在刷LeetCode的时候把有关树的题目全部跳过了,(ORZ:我这种连数据结 ...
- python实现二叉树遍历算法
说起二叉树的遍历,大学里讲的是递归算法,大多数人首先想到也是递归算法.但作为一个有理想有追求的程序员.也应该学学非递归算法实现二叉树遍历.二叉树的非递归算法需要用到辅助栈,算法着实巧妙,令人脑洞大开. ...
- Python -二叉树 创建与遍历算法(很详细)
树表示由边连接的节点.它是一个非线性的数据结构.它具有以下特性. 一个节点被标记为根节点. 除根节点之外的每个节点都与一个父节点关联. 每个节点可以有一个arbiatry编号的chid节点. 我们使用 ...
- 二叉树遍历(非递归版)——python
二叉树的遍历分为广度优先遍历和深度优先遍历 广度优先遍历(breadth first traversal):又称层次遍历,从树的根节点(root)开始,从上到下从从左到右遍历整个树的节点. 深度优先遍 ...
- 算法随笔-二叉树遍历的N种姿势
最近在练习用Python刷算法,leetcode上刷了快300题.一开始怀疑自己根本不会写代码,现在觉得会写一点点了,痛苦又充实的刷题历程.对我这种半路出家的人而言,收获真的很大. 今天就从二叉树遍历 ...
- Python - 二叉树, 堆, headq 模块
二叉树 概念 二叉树是n(n>=0)个结点的有限集合,该集合或者为空集(称为空二叉树), 或者由一个根结点和两棵互不相交的.分别称为根结点的左子树和右子树组成. 特点 每个结点最多有两颗子树,所 ...
- python 实时遍历日志文件
首先尝试使用 python open 遍历一个大日志文件, 使用 readlines() 还是 readline() ? 总体上 readlines() 不慢于python 一次次调用 readlin ...
- C++ 二叉树遍历实现
原文:http://blog.csdn.net/nuaazdh/article/details/7032226 //二叉树遍历 //作者:nuaazdh //时间:2011年12月1日 #includ ...
- 【二叉树遍历模版】前序遍历&&中序遍历&&后序遍历&&层次遍历&&Root->Right->Left遍历
[二叉树遍历模版]前序遍历 1.递归实现 test.cpp: 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637 ...
- hdu 4605 线段树与二叉树遍历
思路: 首先将所有的查询有一个vector保存起来.我们从1号点开始dfs这颗二叉树,用线段树记录到当前节点时,走左节点的有多少比要查询该节点的X值小的,有多少大的, 同样要记录走右节点的有多少比X小 ...
随机推荐
- Java多线程10:join()方法
一.前言 通过一个简单的例子引入join()方法 public class Thread01 extends Thread{ @Override public void run() { for(int ...
- CCProxy使用说明
CCProxy:通过手机调试webservice工具 第一步配置,点击设置 弹出如下页面点击E 弹出如下页面 配置端口,点击确定配置完成!! c#项目在路径为DCYS\.vs\config下找到文件a ...
- SQLSERVER 实现三元运算符
三元运算符在很多种编程语言中都存在,那么在SQL Server中有没有呢? 很遗憾,SQL server中并没有这个功能,三元运算符是什么呢? 这是一段表达式:[条件 ? 满足返回值 : 不满足返回值 ...
- BZOJ 3653: 谈笑风生(离线, 长链剖分, 后缀和)
题意 给你一颗有 \(n\) 个点并且以 \(1\) 为根的树.共有 \(q\) 次询问,每次询问两个参数 \(p, k\) .询问有多少对点 \((p, a, b)\) 满足 \(p,a,b\) 为 ...
- 添加sudo免密码
visudo 添加如下内容即可: lizhaojun ALL=(ALL) NOPASSWD: ALL
- [拓展Bsgs] Clever - Y
题目链接 Clever - Y 题意 有同余方程 \(X^Y \equiv K\ (mod\ Z)\),给定\(X\),\(Z\),\(K\),求\(Y\). 解法 如题,是拓展 \(Bsgs\) 板 ...
- 10分钟快速搞定pandas
本文是对pandas官方网站上<10 Minutes to pandas>的一个简单的翻译,原文在这里.这篇文章是对pandas的一个简单的介绍,详细的介绍请参考:Cookbook .习惯 ...
- KNN算法的实现
K近邻(KNN)算法简介 KNN是通过测量不同特征值之间的距离进行分类.它的思路是:如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别,其 ...
- MVCC 能解决幻读吗?
MySQL通过MVCC(解决读写并发问题)和间隙锁(解决写写并发问题)来解决幻读 MySQL InnoDB事务的隔离级别有四级,默认是“可重复读”(REPEATABLE READ). 未提交读(REA ...
- Regularity criteria for NSE 5: $u_3,\om_3$
In [Zhang, Zujin. Serrin-type regularity criterion for the Navier-Stokes equations involving one vel ...