1. jsonpath介绍
用来解析多层嵌套的json数据;JsonPath 是一种信息抽取类库,是从JSON文档中抽取指定信息的工具,提供多种语言实现版本,包括:Javascript, Python, PHP 和 Java。

使用方法如:

import jsonpath
res=jsonpath.jsonpath(dic_name,'$..key_name')
#嵌套n层也能取到所有key_name信息,其中:“$”表示最外层的{},“..”表示模糊匹配,当传入不存在的key_name时,程序会返回false

2. JsonPath 对于 JSON 来说,相当于 XPath 对于 XML。

安装方法:pip install jsonpath
     
        官方文档:http://goessner.net/articles/JsonPath

3. JsonPath与XPath语法对比:

Json结构清晰,可读性高,复杂度低,非常容易匹配,下表中对应了XPath的用法。

Xpath JSONPath 描述
/ $ 跟节点
. @ 现行节点
/ . or [] 取子节点
.. n/a 就是不管位置,选择所有符合条件的条件
* * 匹配所有元素节点
[] [] 迭代器标示(可以在里面做简单的迭代操作,如数组下标,根据内容选值等)
&#124 [,] 支持迭代器中做多选
[] ?() 支持过滤操作
n/a () 支持表达式计算
() n/a 分组,JsonPath不支持

4. 使用实例

  1. d={
  2. "error_code": 0,
  3. "stu_info": [
  4. {
  5. "id": 2059,
  6. "name": "小白",
  7. "sex": "男",
  8. "age": 28,
  9. "addr": "河南省济源市北海大道32号",
  10. "grade": "天蝎座",
  11. "phone": "",
  12. "gold": 10896,
  13. "info":{
  14. "card":434345432,
  15. "bank_name":'中国银行'
  16. }
  17.  
  18. },
  19. {
  20. "id": 2067,
  21. "name": "小黑",
  22. "sex": "男",
  23. "age": 28,
  24. "addr": "河南省济源市北海大道32号",
  25. "grade": "天蝎座",
  26. "phone": "",
  27. "gold": 100
  28. }
  29. ]
  30. }
  31.  
  32. res= d["stu_info"][1]['name'] #取某个学生姓名的原始方法:通过查找字典中的key以及list方法中的下标索引
  33. print(res) #输出结果是:小黑
  34.  
  35. import jsonpath
  36. res1=jsonpath.jsonpath(d,'$..name') #嵌套n层也能取到所有学生姓名信息,$表示最外层的{},..表示模糊匹配
  37. print(res1) #输出结果是list:['小白', '小黑']
  38.  
  39. res2= jsonpath.jsonpath(d,'$..bank_name')
  40. print(res2) #输出结果是list:['中国银行']
  41.  
  42. res3=jsonpath.jsonpath(d,'$..name123') #当传入不存在的key(name)时,返回False
  43. print(res3) #输出结果是:False

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