274. H-Index论文引用量
[抄题]:
Given an array of citations (each citation is a non-negative integer) of a researcher, write a function to compute the researcher's h-index.
According to the definition of h-index on Wikipedia: "A scientist has index h if h of his/her N papers have at least h citations each, and the other N − h papers have no more than h citations each."
Example:
Input:citations = [3,0,6,1,5]
Output: 3
Explanation:[3,0,6,1,5]
means the researcher has5
papers in total and each of them had
received3, 0, 6, 1, 5
citations respectively.
Since the researcher has3
papers with at least3
citations each and the remaining
two with no more than3
citations each, his h-index is3
.
Note: If there are several possible values for h, the maximum one is taken as the h-index.
[暴力解法]:
时间分析:
空间分析:
[优化后]:
时间分析:
空间分析:
[奇葩输出条件]:
[奇葩corner case]:
[思维问题]:
以为n篇文章的引用量,有什么相互关系:并没有
[一句话思路]:
[输入量]:空: 正常情况:特大:特小:程序里处理到的特殊情况:异常情况(不合法不合理的输入):
[画图]:
[一刷]:
- 累加数组元素的时候最好用一个新的sum 变量,也不占空间。加到数组元素上容易出现范围错误。
[二刷]:
[三刷]:
[四刷]:
[五刷]:
[五分钟肉眼debug的结果]:
[总结]:
[复杂度]:Time complexity: O(就是n) Space complexity: O(n)
[英文数据结构或算法,为什么不用别的数据结构或算法]:
这题比较特殊,数组元素 = 个数(也可以理解为桶排序)
计数排序(Counting sort)是一种稳定的线性时间排序算法。
计数排序使用一个额外的数组 {\displaystyle C} C ,其中第i个元素是待排序数组 {\displaystyle A} A中值等于 {\displaystyle i} i的元素的个数。
然后根据数组 {\displaystyle C} C 来将 {\displaystyle A} A中的元素排到正确的位置。
[算法思想:递归/分治/贪心]:
[关键模板化代码]:
//for loop : add to bucket
for (int c : citations) {
if (c > n) bucket[n]++;
else bucket[c]++;
}
[其他解法]:
[Follow Up]:
排序后:
[LC给出的题目变变变]:
[代码风格] :
class Solution {
public int hIndex(int[] citations) {
//cc
if (citations == null || citations.length == 0) return 0; //ini: bucket[n + 1] form exception
int n = citations.length;
int[] bucket = new int[n + 1]; //for loop : add to bucket
for (int c : citations) {
if (c > n) bucket[n]++;
else bucket[c]++;
} //count from back
int count = 0;
for (int i = n; i >= 0; i--) {
count += bucket[i];
if (count >= i) return i;
} return 0;
}
}
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