hadoop HA+kerberos HA集群搭建
IP、主机名规划
hadoop集群规划:
hostname | IP | hadoop | 备注 |
hadoop1 | 110.185.225.158 | NameNode,ResourceManager,DFSZKFailoverController,JournalNode | |
hadoop2 | 110.185.225.166 | NameNode,ResourceManager,DataNode,NodeManager,DFSZKFailoverController,JournalNode | |
hadoop3 | 110.185.225.167 | DataNode,NodeManager,JournalNode | hdfs client |
kerberos集群规划:
hostname | IP | kerberos | 备注 |
krb1 | 10.112.29.9 | server | |
krb2 | 10.112.29.10 | slave | |
krb3 | 10.112.28.237 | slave |
用户权限规划:
user:group | daemons |
hdfs:hadoop | NameNode, Second NameNode, JournalNode, DataNode |
yarn:hadoop | ResourceManager, NodeManager |
mapred:hadoop | MapReduce, JobHistory Server |
前提是hadoop集群和kerberos服务器都安装完毕:
hadoop集群搭建:http://www.cnblogs.com/kisf/p/7460235.html
kerberos服务器搭建:http://www.cnblogs.com/kisf/p/7473193.html
注意:主机名,和host一定要配置正确。检验:hostname
为什么要使用kerberos:
简单来说,没有做 kerberos 认证的 Hadoop,只要有 client 端就能够连接上。而且,通过一个有 root 的权限的内网机器,通过创建对应的 Linux 用户,就能够得到 Hadoop 集群上对应的权限。
而实行 Kerberos 后,任意机器的任意用户都必须现在 Kerberos 的 KDC 中有记录,才允许和集群中其它的模块进行通信。
kerberos认证:
Kerberos 是一种网络认证协议,其设计目标是通过密钥系统为客户机/服务器应用程序提供强大的认证服务。
使用 Kerberos 时,一个客户端需要经过三个步骤来获取服务:
- 认证:客户端向认证服务器发送一条报文,并获取一个含时间戳的 Ticket-Granting Ticket(TGT)。
- 授权:客户端使用 TGT 向 Ticket-Granting Server(TGS)请求一个服务 Ticket。
- 服务请求:客户端向服务器出示服务 Ticket ,以证实自己的合法性。
为此,Kerberos 需要 The Key Distribution Centers(KDC)来进行认证。KDC 只有一个 Master,可以带多个 slaves 机器。slaves 机器仅进行普通验证。Mater 上做的修改需要自动同步到 slaves。
另外,KDC 需要一个 admin,来进行日常的管理操作。这个 admin 可以通过远程或者本地方式登录。
在 Kerberos 安全机制里,一个 principal 就是 realm 里的一个对象,一个 principal 总是和一个密钥(secret key)成对出现的。
这个 principal 的对应物可以是 service,可以是 host,也可以是 user,对于 Kerberos 来说,都没有区别。
Kdc(Key distribute center) 知道所有 principal 的 secret key,但每个 principal 对应的对象只知道自己的那个 secret key 。这也是“共享密钥“的由来。
kerberos操作:
1. 生成principal
addprinc -randkey hdfs/hadoop1@JENKIN.COM
addprinc -randkey hdfs/hadoop2@JENKIN.COM
addprinc -randkey hdfs/hadoop3@JENKIN.COM
addprinc -randkey yarn/hadoop1@JENKIN.COM
addprinc -randkey yarn/hadoop2@JENKIN.COM
addprinc -randkey yarn/hadoop3@JENKIN.COM
addprinc -randkey mapred/hadoop1@JENKIN.COM
addprinc -randkey mapred/hadoop2@JENKIN.COM
addprinc -randkey mapred/hadoop3@JENKIN.COM addprinc -randkey HOST/hadoop1@JENKIN.COM
addprinc -randkey HOST/hadoop2@JENKIN.COM
addprinc -randkey HOST/hadoop3@JENKIN.COM
2. 生成keytab(文件夹需要提前建好)
xst -norandkey -k /var/kerberos/krb5kdc/keytab/hdfs.keytab hdfs/hadoop1@JENKIN.COM hdfs/hadoop2@JENKIN.COM hdfs/hadoop3@JENKIN.COM
xst -norandkey -k /var/kerberos/krb5kdc/keytab/yarn.keytab yarn/hadoop1@JENKIN.COM yarn/hadoop2@JENKIN.COM yarn/hadoop3@JENKIN.COM
xst -norandkey -k /var/kerberos/krb5kdc/keytab/mapred.keytab mapred/hadoop1@JENKIN.COM mapred/hadoop2@JENKIN.COM mapred/hadoop3@JENKIN.COM xst -norandkey -k /var/kerberos/krb5kdc/keytab/hdfs.keytab HTTP/hadoop1@JENKIN.COM HTTP/hadoop2@JENKIN.COM HTTP/hadoop3@JENKIN.COM
xst -norandkey -k /var/kerberos/krb5kdc/keytab/mapred.keytab HTTP/hadoop1@JENKIN.COM HTTP/hadoop2@JENKIN.COM HTTP/hadoop3@JENKIN.COM
验证生成的keytab是否可用
kinit -k -t /var/kerberos/krb5kdc/keytab/hdfs.keytab hdfs/hadoop1@JENKIN.COM
查看:
klist -e -k -t /var/kerberos/krb5kdc/keytab/hdfs.keytab
3. 将可用的keytab发至其他服务器:
scp /var/kerberos/krb5kdc/keytab/hdfs.keytab hadoop2:/var/kerberos/krb5kdc/keytab/
scp /var/kerberos/krb5kdc/keytab/hdfs.keytab hadoop3:/var/kerberos/krb5kdc/keytab/
scp /var/kerberos/krb5kdc/keytab/yarn.keytab hadoop2:/var/kerberos/krb5kdc/keytab/
scp /var/kerberos/krb5kdc/keytab/yarn.keytab hadoop3:/var/kerberos/krb5kdc/keytab/
scp /var/kerberos/krb5kdc/keytab/mapred.keytab hadoop2:/var/kerberos/krb5kdc/keytab/
scp /var/kerberos/krb5kdc/keytab/mapred.keytab hadoop3:/var/kerberos/krb5kdc/keytab/
4. 安装jsvc ( 2.6.x 版本以上不需要通过jsvc 启动 datanode了)
但需要特别注意如下配置,hdfs-site.xml比须有:
<property>
<name>dfs.data.transfer.protection</name>
<value>integrity</value>
</property>
5. 修改hadoop配置
以hdfs用户为例
core-site.xml 增加配置
<!--kerberos config -->
<property>
<name>hadoop.security.authorization</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.security.authentication</name>
<value>kerberos</value>
</property>
<!—默认使用authentication,可使用integrity ,privacy -->
<property>
<name>hadoop.rpc.protection</name>
<value>authentication</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.security.auth_to_local</name>
<value>DEFAULT</value>
</property>
hdfs-site.xml 增加配置
<!-- General HDFS security config -->
<property>
<name>dfs.block.access.token.enable</name>
<value>true</value>
</property> <!--NameNode security config -->
<property>
<name>dfs.encrypt.data.transfer</name>
<value>true</value>
</property> <property>
<name>dfs.https.address</name>
<value>hadoop1:50470</value>
</property>
<property>
<name>dfs.https.port</name>
<value>50470</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.keytab.file</name>
<value>/var/kerberos/krb5kdc/keytab/hdfs.keytab</value>
<!-- path to the HDFS keytab -->
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.kerberos.principal</name>
<value>root/_HOST@JENKIN.COM</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.kerberos.https.principal</name>
<value>HTTP/_HOST@JENKIN.COM</value>
</property>
<!-- journalnode secure -->
<property>
<name>dfs.journalnode.keytab.file</name>
<value>/var/kerberos/krb5kdc/keytab/hdfs.keytab</value>
</property>
<property>
<name>dfs.journalnode.kerberos.principal</name>
<value>hdfs/_HOST@JENKIN.COM</value>
</property>
<property>
<name>dfs.journalnode.kerberos.internal.spnego.principal</name>
<value>HTTP/_HOST@JENKIN.COM</value>
</property>
<!--DataNode security config -->
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir.perm</name>
<value>700</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.address</name>
<value>0.0.0.0:1004</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.http.address</name>
<value>0.0.0.0:1006</value>
</property> <property>
<name>dfs.datanode.keytab.file</name>
<value>/var/kerberos/krb5kdc/keytab/hdfs.keytab</value>
<!-- path to the HDFS keytab -->
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.kerberos.principal</name>
<value>hdfs/_HOST@JENKIN.COM</value>
</property>
<property>
<name>dfs.datanode.kerberos.https.principal</name>
<value>HTTP/_HOST@JENKIN.COM</value>
</property>
<!--web config-->
<property>
<name>dfs.web.authentication.kerberos.principal</name>
<value>HTTP/_HOST@JENKIN.COM</value>
</property>
<property>
<name>dfs.web.authentication.kerberos.keytab</name>
<value>/var/kerberos/krb5kdc/keytab/hdfs.keytab</value>
<description>
The Kerberos keytab file with the credentials for the HTTP Kerberos principal used by Hadoop-Auth in the HTTP endpoint.
</description>
</property>
mapred-site.xml增加配置:
<!--JobTracker security configs -->
<property>
<name>mapreduce.jobtracker.kerberos.principal</name>
<value>mapred/_HOST@JENKIN.COM</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobtracker.kerberos.https.principal</name>
<value>HTTP/_HOST@JENKIN.COM</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobtracker.keytab.file</name>
<value>/var/kerberos/krb5kdc/keytab/mapred.keytab</value>
<!-- path to the MapReducekeytab -->
</property>
<!--TaskTracker security configs -->
<property>
<name>mapreduce.tasktracker.kerberos.principal</name>
<value>mapred/_HOST@JENKIN.COM</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.tasktracker.kerberos.https.principal</name>
<value>HTTP/_HOST@JENKIN.COM</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.tasktracker.keytab.file</name>
<value>/var/kerberos/krb5kdc/keytab/mapred.keytab</value>
<!-- path to the MapReducekeytab -->
</property>
<!--jobhistory server security -->
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.address</name>
<value>10020</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.keytab</name>
<value>/var/kerberos/krb5kdc/keytab/mapred.keytab</value>
</property>
<property>
<name>mapreduce.jobhistory.principal</name>
<value>mapred/_HOST@JENKIN.COM</value>
</property>
yarn-site.xml增加配置:
<!-- yarn security -->
<property>
<name>yarn.resourcemanager.keytab</name>
<value>/var/kerberos/krb5kdc/keytab/yarn.keytab</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.principal</name>
<value>yarn/_HOST@JENKIN.COM</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.keytab</name>
<value>/var/kerberos/krb5kdc/keytab/yarn.keytab</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.principal</name>
<value>yarn/_HOST@JENKIN.COM</value>
</property>
服务启动:
./sbin/start-all.sh
namenode,journalnode,dfszkfcfailovercontroller,datanode,nodemanager,及resourcemanager正常启动即可用安全模式启动。
参考文档:http://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-project-dist/hadoop-common/SecureMode.html
hadoop HA+kerberos HA集群搭建的更多相关文章
- Hadoop HA高可用集群搭建(Hadoop+Zookeeper+HBase)
声明:作者原创,转载注明出处. 作者:帅气陈吃苹果 一.服务器环境 主机名 IP 用户名 密码 安装目录 master188 192.168.29.188 hadoop hadoop /home/ha ...
- Hadoop 3.1.2(HA)+Zookeeper3.4.13+Hbase1.4.9(HA)+Hive2.3.4+Spark2.4.0(HA)高可用集群搭建
目录 目录 1.前言 1.1.什么是 Hadoop? 1.1.1.什么是 YARN? 1.2.什么是 Zookeeper? 1.3.什么是 Hbase? 1.4.什么是 Hive 1.5.什么是 Sp ...
- Ubuntu 12.04下Hadoop 2.2.0 集群搭建(原创)
现在大家可以跟我一起来实现Ubuntu 12.04下Hadoop 2.2.0 集群搭建,在这里我使用了两台服务器,一台作为master即namenode主机,另一台作为slave即datanode主机 ...
- Hadoop HA高可用集群搭建(2.7.2)
1.集群规划: 主机名 IP 安装的软件 执行的进程 drguo1 192.168.80.149 j ...
- Hadoop HA 高可用集群搭建
一.首先配置集群信息 vi /etc/hosts 二.安装zookeeper 1.解压至/usr/hadoop/下 .tar.gz -C /usr/hadoop/ 2.进入/usr/hadoop/zo ...
- Zookeeper(四)Hadoop HA高可用集群搭建
一.高可就集群搭建 1.集群规划 2.集群服务器准备 (1) 修改主机名(2) 修改 IP 地址(3) 添加主机名和 IP 映射(4) 同步服务器时间(5) 关闭防火墙(6) 配置免密登录(7) 安装 ...
- Hadoop2学习记录(1) |HA完全分布式集群搭建
准备 系统:CentOS 6或者RedHat 6(这里用的是64位操作) 软件:JDK 1.7.hadoop-2.3.0.native64位包(可以再csdn上下载,这里不提供了) 部署规划 192. ...
- 高可用Hadoop平台-HBase集群搭建
1.概述 今天补充一篇HBase集群的搭建,这个是高可用系列遗漏的一篇博客,今天抽时间补上,今天给大家介绍的主要内容目录如下所示: 基础软件的准备 HBase介绍 HBase集群搭建 单点问题验证 截 ...
- Hadoop初期学习和集群搭建
留给我学习hadoop的时间不多了,要提高效率,用上以前学的东西.hadoop要注重实战,把概念和原理弄清楚,之前看过一些spark,感觉都是一些小细节,对于理解hadoop没什么帮助.多看看资料,把 ...
- 第3章 Hadoop 2.x分布式集群搭建
目录 3.1 配置各节点SSH无密钥登录 1.将各节点的秘钥加入到同一个授权文件中 2.拷贝授权文件到各个节点 3.测试无秘钥登录 3.2 搭建Hadoop集群 1.上传Hadoop并解压 2.配置H ...
随机推荐
- Django学习笔记第五篇--实战练习一--查询数据库并操作cookie
一.启动项目: django-admin start mysite1 cd mysite1 python manage.py startapp loginapp 根据上文敲命令就可以创建好了一个项目结 ...
- jenkins配置邮件报警
author:headsen chen date: 2018-05-15 13:49:21 在jerkins的主配置页面上: 注意:不用 安装什么报警邮件的插件.直接配置就可以了. 系统管理 --- ...
- vue里监听安卓的物理返回键
Hybrid App中,原生内嵌H5单页,由于安卓是有物理返回键的,按安卓物理返回键的时候会返回到上一个路由. 实际中需求是:当有弹层的时候,按物理返回键是关闭弹层,是页面的时候才执行返回上一个路由, ...
- NoSQL 常用资源
Hadoop:http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/ easyhadoop:https://github.com/xianglei/ea ...
- Spark 源码分析 -- Task
Task是介于DAGScheduler和TaskScheduler中间的接口 在DAGScheduler, 需要把DAG中的每个stage的每个partitions封装成task 最终把taskset ...
- Storm-wordcount实时统计单词次数
一.本地模式 1.WordCountSpout类 package com.demo.wc; import java.util.Map; import org.apache.storm.spout.Sp ...
- JS代码识别扫码设备
<!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8" ...
- 10张Gif动图让你弄懂递归等概念
图像(包括动图)是传递信息的一种高效方式,往往能增强表象.记忆与思维等方面的反应强度.所谓一图胜千言,说的就是这个道理. 今天为大家整理了十张动图GIFS,有助于认识循环.递归.二分检索等概念的具体运 ...
- PAT 1130 Infix Expression[难][dfs]
1130 Infix Expression (25 分) Given a syntax tree (binary), you are supposed to output the correspond ...
- (转)CreateThread与_beginthread,内存泄漏为何因(原帖排版有些不好 ,所以我稍微整理下)
在写c++代码时,一直牢记着一句话:决不应该调用CreateThread. 应该使用Visual C++运行时库函数_beginthreadex.好像CreateThread函数就 ...