【排序】堆排序,C++实现
原创文章,转载请注明出处!
# 预备知识
堆是一种特殊的树形数据结构,即完全二叉树。堆分为大根堆和小根堆,大根堆为根节点的值大于两个子节点的值;小根堆为根节点的值小于两个子节点的值,同时根节点的两个子树也分别是一个堆。


# 基本思路
- 步骤一:建立大根堆--将n个元素组成的无序序列构建一个大根堆,
- 步骤二:交换堆元素--交换堆尾元素和堆首元素,使堆尾元素为最大元素;
- 步骤三:重建大根堆--将前n-1个元素组成的无序序列调整为大根堆
重复执行步骤二和步骤三,直到整个序列有序。
# 图示说明
- 步骤一:建立大根堆
① 无序序列建立完全二叉树

② 从最后一个叶子节点开始,从左到右,从下到上调整,将完全二叉树调整为大根堆
a.找到第1个非叶子节点6,由于6的右子节点9比6大,所以交换6和9。交换后,符合大根堆的结构。

c.找到第2个非叶子节点4,由于的4左子节点9比4大,所以交换4和9。交换后不符合大根堆的结构,继续从右到左,从下到上调整。


- 步骤二:交换堆元素(交换堆首和堆尾元素--获得最大元素)

- 步骤三:重建大根堆(前n-1个元素)

- 重复执行步骤二和步骤三,直到整个序列有序

# C++代码
#include<iostream>
#include<vector>
using namespace std; // 递归方式构建大根堆(len是arr的长度,index是第一个非叶子节点的下标)
void adjust(vector<int> &arr, int len, int index)
{
int left = 2*index + 1; // index的左子节点
int right = 2*index + 2;// index的右子节点 int maxIdx = index;
if(left<len && arr[left] > arr[maxIdx]) maxIdx = left;
if(right<len && arr[right] > arr[maxIdx]) maxIdx = right; if(maxIdx != index)
{
swap(arr[maxIdx], arr[index]);
adjust(arr, len, maxIdx);
} } // 堆排序
void heapSort(vector<int> &arr, int size)
{
// 构建大根堆(从最后一个非叶子节点向上)
for(int i=size/2 - 1; i >= 0; i--)
{
adjust(arr, size, i);
} // 调整大根堆
for(int i = size - 1; i >= 1; i--)
{
swap(arr[0], arr[i]); // 将当前最大的放置到数组末尾
adjust(arr, i, 0); // 将未完成排序的部分继续进行堆排序
}
} int main()
{
vector<int> arr = {8, 1, 14, 3, 21, 5, 7, 10};
heapSort(arr, arr.size());
for(int i=0;i<arr.size();i++)
{
cout<<arr[i]<<endl;
}
return 0;
}
# 参考文献:
文中配图参考地址
【排序】堆排序,C++实现的更多相关文章
- 排序 选择排序&&堆排序
选择排序&&堆排序 1.选择排序: 介绍:选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法.它的工作原理如下.首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始 ...
- C# 插入排序 冒泡排序 选择排序 高速排序 堆排序 归并排序 基数排序 希尔排序
C# 插入排序 冒泡排序 选择排序 高速排序 堆排序 归并排序 基数排序 希尔排序 以下列出了数据结构与算法的八种基本排序:插入排序 冒泡排序 选择排序 高速排序 堆排序 归并排序 基数排序 希尔排序 ...
- 选择排序---堆排序算法(Javascript版)
堆排序分为两个过程: 1.建堆. 堆实质上是完全二叉树,必须满足:树中任一非叶子结点的关键字均不大于(或不小于)其左右孩子(若存在)结点的关键字. 堆分为:大根堆和小根堆,升序排序采用大根堆,降序排序 ...
- 八大排序算法之四选择排序—堆排序(Heap Sort)
堆排序是一种树形选择排序,是对直接选择排序的有效改进. 基本思想: 堆的定义如下:具有n个元素的序列(k1,k2,...,kn),当且仅当满足 时称之为堆.由堆的定义可以看出,堆顶元素(即第一个元素) ...
- 选择排序—堆排序(Heap Sort) 没看明白,不解释
堆排序是一种树形选择排序,是对直接选择排序的有效改进. 基本思想: 堆的定义如下:具有n个元素的序列(k1,k2,...,kn),当且仅当满足 时称之为堆.由堆的定义可以看出,堆顶元素(即第一个元素) ...
- 内部排序->选择排序->堆排序
文字描述 堆排序中,待排序数据同样可以用完全二叉树表示, 完全二叉树的所有非终端结点的值均不大于(或小于)其左.右孩子结点的值.由此,若序列{k1, k2, …, kn}是堆,则堆顶元素(或完全二叉树 ...
- 选择排序:直接选择排序&堆排序
上一篇中, 介绍了交换排序中的冒泡排序和快速排序, 那么这一篇就来介绍一下 选择排序和堆排序, 以及他们与快速排序的比较. 一.直接选择排序 1. 思想 在描述直接选择排序思想之前, 先来一个假设吧. ...
- 直接选择排序&堆排序
1.什么是直接选择排序? 直接选择排序(Straight Select Sort)是一种简单的排序方法,它的基本思想是:通过n-i次关键字之间的比较,从n-i+1个记录中选出关键字最小的记录,并和第i ...
- python 排序 堆排序
算法思想 : 堆排序利用堆数据结构设计的一种排序算法,堆是一种近似完全二叉树的结构,同时满足堆积的性质,即对于任意的i均有ki>=k(2i+1),ki>=k(2i+2) 步骤: 将数组转化 ...
- 九度OJ 1202 排序 -- 堆排序
题目地址:http://ac.jobdu.com/problem.php?pid=1202 题目描述: 对输入的n个数进行排序并输出. 输入: 输入的第一行包括一个整数n(1<=n<=10 ...
随机推荐
- Linux 下部署Django项目
Linux 下部署Django项目 说明:本文所使用的环境为CentOS 6+Python2.7+Django1.11 安装Django.Nginx和uWSGI 1.确定已经安装了2.7版本的Py ...
- MySQL 常用运算符
1.算数运算符 加 mysql> select 1+2; 减 mysql> select 2-1; 乘 mysql> select 2*3; 除 mysql> select 5 ...
- nginx作为TCP反向代理
基于windows环境 基于nginx1.12.2版本 1. 解压nginx 2. 修改conf配置 # 打开conf/nginx,conf文件,写入以下配置 # upstream backend 里 ...
- Python学习札记(十六) 高级特性2 迭代
参考:迭代 Note 1.如果给定一个list或tuple,我们可以通过for循环来遍历这个list或tuple,这种遍历我们称为迭代(Iteration). 在C.C++.Java等语言中,for循 ...
- Memcache课程
这套Memcache课程今天正式上线,http://www.yzmedu.com/course/53,总计6集,包括Memcache缓存技术和Memcache用户跨域技术,后面即将发布网上最全的微信小 ...
- 关于Google play无法下载应用
查看网络连接是否正常 查看账号信息 以上两种都没有问题,那可能是缓存的问题,去应用里面清楚缓存以后,重启手机. 如果还是不行,就在应用程序中 清除全部数据,重启手机,这样就可以了. ps:不管你行不行 ...
- Outlook.com 系列邮箱 POP3 及 IMAP 设置方法
支持 Exchange ActiveSync 的应用 有了 EAS,你可以立即获取电子邮件,以及在一个位置查看所有文件夹.日历和联系人. 如果你的电子邮件应用支持Exchange ActiveSync ...
- java classloader原理深究
前面已经写过一篇关于java classloader的拙文java classloader原理初探. 时隔几年,再看一遍,觉得有些地方显得太过苍白,于是再来一篇: 完成一个Java类之后,经过java ...
- nignx的master进程和worker进程的作用
ngnix进程启动启动后会有一个master进程和多个worker进程. master进程的主要作用: 1.读取并验证配置信息: 2.创建,绑定及关闭套接字: 3.启动,终止worker进程以及维护w ...
- 【Python】@staticmethod和@classmethod的作用与区别
前言 Python其实有3个方法,即静态方法(staticmethod),类方法(classmethod)和实例方法,一般来说,要使用某个类的方法,需要先实例化一个对象再调用方法.而使用@static ...