20220728 - DP训练 #1
20220728 - DP训练 #1
时间记录
\(8:00-9:00\) T1
尝试做 \(T1\),可惜并未做出,没有想到是资源分配
设置三维状态,初值一直不知道怎么设置
并且对于距离有一部分不会进行状态转移
也尝试过二维状态,没有成功
\(9:00-9:30\) T3
直接看出部分分做法,搜索遍历整棵树即可,\(40\) 分
\(9:30-10:00\) T2
看到 \(30\) 分数据中 \(n \leq 10\),于是进行打表,成功得分
在手推过程中好像发现了一点规律,但不清晰
也不清楚到底是什么规律而且没有时间再次推导
最终成绩——前 \(38\%\)
| T1 | T2 | T3 |
|---|---|---|
| 0 | 30 | 40 |
写的部分分全部拿到,但是感觉 \(T1\) 不难,可惜写不出来
本次模拟赛来的突然,拿到题目没有先浏览全部题面,直接做 \(T1\),最终时间安排不当
T1-Marathon S Luogu P2849 [USACO14DEC]
题目描述
由于对他的奶牛的健康状况不佳而感到不满,牧场主约翰让它们参加各种各样的体育健身活动。最让他感到自豪的奶牛是 Bessie,她将参加约翰牧场附近城市里的马拉松比赛!
马拉松比赛有 \(N\) 个检查点 \((3\leq N\leq 500)\) ,需要按顺序访问。检查点 \(1\) 是起点,检查点 \(N\) 是终点。Bessie 应该按顺序一一访问所有的这些检查点,但由于她是一头懒惰的牛(懒惰竟然还选择跑马拉松!),于是她决定跳过 \(K(K<N)\) 个检查点以缩小她的赛程。但她不能跳过第 \(1\) 个和第 \(N\) 个检查点,因为这样太明显了。
请你帮助 Bessie 计算出跳过中间的 \(K\) 个检查点后她最少要跑多少距离。
注意:由于街道是网格状的,我们用坐标来表示点的位置。但是 \((x_1,y_1),(x_2,y_2)\) 两点间的距离应为 \(|x_1-x_2|+|y_1-y_2|\),这种测量距离的方法被称为“曼哈顿”距离,这是因为在市中心的网格路中,你可以沿平行于 \(x\) 轴或 \(y\) 轴的方向走,但不能沿直线到达。
输入格式
第一行:两个正整数 \(N\) 和 \(K\)。
第 \(2\) 行到第 \(N+1\) 行,每行两个整数\(x,y (-1000\leq x\leq 1000,-1000\leq y\leq 1000)\)。
这里给出了检查点的顺序,她必须按顺序访问。注意:可能会有几个检查点出现在同一位置,Bessie 跳过这样的检查点时,相当于只跳过其中的一个检查点。
输出格式
输出跳过某一个检查点后 Bessie 可以跑的最短距离。
Bessie 参加城市马拉松比赛,要顺序经过 \(N (3 \leq N \leq 500)\) 个检查点,其中检查点 \(1\) 是起点,检查点 \(N\) 是终点。 Bessie尝试略过 \(K(K < N)\) 个检查点,以减少总路程,检查点 \(1\) 和检查点 \(N\) 不能被略过。两个检查点的距离是 \(|x_1-x_2| + |y_1-y_2|\)。
输入输出格式
样例
input
5 2
0 0
8 3
1 1
10 -5
2 2
output
4
资源分配类DP,套用模板稍加变化即可解决。
需要单独处理一下路径计算
int dis(int i,int j)
{
return abs(x[i]-x[j])+abs(y[i]-y[j]);
}
状态:\(f[i][j]\):前 \(i\) 个检查点,跳过了 \(j\) 个的最短路径
状态转移:\(f[i][j]=min(f[i][j],f[i-l-1][j-l]+dis(i-l-1,i))\)
f[1][0]=0;
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int j=0;j<=min(i-1,k);j++)
for(int l=0;l<=j;l++)
f[i][j]=min(f[i][j],f[i-l-1][j-l]+dis(i-l-1,i));
printf("%d\n",f[n][k]);
T2-梦境
题目描述
GTW 做了一个梦。这个梦是这样的,GTW 是一个财主,有一个仆人在为 GTW 打工。
不幸的是,又到了月末,到了给仆人发工资的时间。
但这个仆人很奇怪,它可能想要至少 \(x\) 块钱,并且当GTW 凑不出恰好 \(x\) 块钱时,它不会找零钱给 GTW。
GTW 知道这个 \(x\) 一定是 \(1 \sim n\) 之间的正整数。当然抠门的 GTW 只想付给它的仆人恰好 \(x\) 块钱。
但GTW 只有若干的金币,每个金币都价值一定数量的钱
(注意任意两枚金币所代表的钱一定是不同的,且这个钱的个数一定是正整数)。
GTW 想带最少的金币,使得对于任意 \(x\),都能恰好拼出这么多钱。
并且 GTW 想知道有多少携带金币的方案总数。 具体可以看样例。
输入格式
第一行一个数 \(n\),如题意所示。
输出格式
输出两个数,第一个数表示GTW 至少携带的金币个数,第二数表示方案总数。
输入样例1
6
输出样例1
3 2
样例解释1
GTW 需要至少带 \(3\) 枚金币,有两种方案,分别是 \(\{1,2,3\}\),\(\{1,2,4\}\) 来恰好得到任意的 \(1 \sim n\) 之间的 \(x\) 。
输入样例2
10
输出样例2
4 8
数据范围
对于 \(30\%\) 的数据 \(n\leq 10\) 。
对于 \(60\%\) 的数据 \(n\leq 100\) 。
对于 \(100\%\) 的数据 \(n \leq 1000\) 。
经过举例子,打表分析可得:\(m\) 的最小值为 $\lceil \log_2 n+1 \rceil $
int t=log2(n)+1;
那么问题变为如何统计方案数
利用 DP思想,可得如下状态:
状态:\(f[i][j][k]\):用了 \(i\) 枚硬币,最大的面值为 \(j\),总和为 \(k\) 的方案数
由此,我们可以枚举第 \(i+1\) 枚硬币面值为 \(l\),因为硬币面值各不相同
且硬币从小到大枚举,要保证能够拼出 \(1 \sim n\),所以 \(j<t \leq k+1\)
状态转移:\(f[i+1][l][min(k+l,n)]+=f[i][j][k]\)
f[1][1][1]=1;
for(int i=1;i<=t;i++)
for(int j=1;j<=n;j++)
for(int k=1;k<=n;k++)
if(f[i][j][k])
for(int l=j+1;l<=k+1;l++)
f[i+1][l][min(k+l,n)]+=f[i][j][k];
最终统计用了 \(t\) 枚硬币,总和为 \(n\) 的方案数之和即可
for(int j=1;j<=n;j++)
ans+=f[t][j][n];
printf("%d %d\n",t,ans);
T3-树上距离
懒惰的温温今天上班也在偷懒。盯着窗外发呆的温温发现,透过窗户正巧能看到一棵 \(n\) 个节点的树。
一棵 \(n\) 个节点的树包含 \(n-1\) 条边,且 \(n\) 个节点是联通的。
树上两点之间的距离即两点之间的最短路径包含的边数。
突发奇想的温温想要知道, 树上有多少个不同的点对, 满足两点之间的距离恰好等于 \(k\) 。
注意:\((u, v)\) 和 \((v, u)\) 视作同一个点对,只计算一次答案。
Input
第一行两个整数 \(n\) 和 \(k\) 。
接下来 \(n-1\) 行每行两个整数 \(a_i, b_i\),表示节点 \(a_i\) 和 \(b_i\) 之间存在一条边。
$1 \leq k \leq 500 $
\(2 \leq n \leq 500\) for $40% $
\(2 \leq n \leq 50000\) for $100% $Output
输出一个整数,表示满足条件的点对数量。
Examples
input
5 2
1 2
2 3
3 4
2 5
output
4
input
5 3
1 2
2 3
3 4
4 5
output
2
根据题意,首先建树,从根节点 \(1\) 开始遍历,可设如下状态:
状态:\(f[x][j]\):以 \(x\) 为根节点,距 \(x\) 距离为 \(j\) 的节点个数
假设有一节点 \(x\) 的儿子节点为 \(y\)
则距节点 \(y\) 距离为 \(j\) 的节点,距 \(x\) 的距离为 \(j+1\),由此得到转移方程:
状态转移:\(f[x][j+1]+=f[y][j],\ y\in Son(x)\)
for(int j=0;j<=k;j++)
f[x][j+1]+=f[y][j];
对于统计答案:
假设有一节点 \(x\) 的儿子节点为 \(y\),枚举距离 \(j \in [0,k]\)
距节点 \(y\) 距离为 \(j\) 的节点,距 \(x\) 的距离为 \(k-j-1\)
满足这种情况的节点符合题意
利用乘法原理,将两数相乘即可
for(int j=0;j<=k;j++)
ans+=f[x][k-j-1]*f[y][j];
最后输出 \(ans\) 。
20220728 - DP训练 #1的更多相关文章
- 20220729 - DP训练 #2
20220729 - DP训练 #2 时间记录 \(8:00-8:10\) 浏览题面 \(8:10-8:50\) T1 看题想到了建树,从每一个点遍历,若能遍历每一个点,则可以获胜 快速写完之后,发现 ...
- dp训练
根据这位大佬的https://www.cnblogs.com/Bunnycxk/p/7360183.html 题目链接:https://www.luogu.org/problemnew/show/P3 ...
- 8.8&8.9 dp训练小结
写了两天的dp题,表示大多dp都不会啊,还是爆搜大法好.我真的太蒻了dp还是要多做题啊,一些基本的套路还是不熟,真正写对的dp也就一道,还一道爆搜过的,dp还有很深的坑要填啊.. 8.8 T1 质数和 ...
- 区间DP训练
一.石子合并 问题描述 将 n (\(1 \le n \le 200\))堆石子绕圆形操场摆放,现要将石子有次序地合并成一堆.规定每次只能选相邻的两堆合并成新的一堆,并将新的一堆的石子数,记为该次合并 ...
- Column Addition~DP(脑子抽了,当时没有想到)
Description A multi-digit column addition is a formula on adding two integers written like this:
- hdu2089数位DP
旁听途说这个名字很久了,了解了一下. 改题目的意思是给你若干区间,让你找寻区间内不含62或4的数. 首先暴力必然T...那么实际上就是说,想办法做一种预处理,在每次输入的时候取值运算就可以了. 既然是 ...
- 初学dp心得
从STL到贪心,再到现在的动态规划,可以说动态规划真的让我学的有点蒙,对于一些题目,会做,但是不会用DP,现在还不能熟练的写出状态转移方程,更重要的是,自己宛如一个哺乳期的小孩,做题需要套模板,没有模 ...
- dp (1)
D - Tree of Tree ZOJ - 3201 这个题目我开始是这么定义的dp[i][j][0] dp[i][j][1] 表示对于第i个节点还有j个的选择 0 代表不选这个节点,1 代表选这个 ...
- ML2021 | (腾讯)PatrickStar:通过基于块的内存管理实现预训练模型的并行训练
前言 目前比较常见的并行训练是数据并行,这是基于模型能够在一个GPU上存储的前提,而当这个前提无法满足时,则需要将模型放在多个GPU上.现有的一些模型并行方案仍存在许多问题,本文提出了一种名为 ...
随机推荐
- vue2自定义指令-加载指令v-loading和占位图指令v-showimg
了解自定义指令的钩子函数 bind(){}:每当指令绑定到元素上的时候,就会立刻执行bind这个函数.只调用一次. 和css相关的操作,可以放在这个钩子函数中. inserted(){}:元素插入到D ...
- 发布 .NET MAUI / MAUI Blazor 应用 (1) - Windows
发布用于Windows的 .NET MAUI 应用 打开 PowerShell 终端 , 命令行进入工程目录,以我的例子工程为例, cd BlazorMaui BlazorMaui 替换为你自己工程名 ...
- FPGA/Verilog 资源整理
verilog学习教程(以Vivado为载体)https://vlab.ustc.edu.cn/guide/index.html 中科大的数电实验网站https://vlab.ustc.edu.cn/
- C#基础_利用Stopwatch计时器可暂停计时,继续计时
最近程序上用到了计时功能,对某个模块进行计时,暂停的时候模块也需要暂停,启动的时候计时继续 用到了Stopwatch Stopwatch的命名空间是using System.Diagnostics; ...
- 【java】学习路径37-练习:任意文件的复制
使用字节完成复制 import java.io.FileInputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException ...
- Rust 从入门到精通06-语句和表达式
1.语句和表达式 语句和表达式是 Rust 语言实现逻辑控制的基本单元. 在 Rust 程序里面,语句(Statement)是执行一些操作但不返回的指令,表达式(Expressions)计算并产生一个 ...
- 第六十七篇:Vue的计算属性
好家伙, 1.什么是计算属性? 首先它是一种属性,其次他有计算这个特殊的性质, 它是一个依赖于其他属性的属性,当依赖的属性发生变化的时候就会触发我们计算属性的逻辑 它会对这个属性进行计算, 所以说它是 ...
- Linux虚拟机破解密码步骤
Linux破解密码 重启系统 到达logo界面快速 按 e 编辑当前条目 将光标移至以 linux 开头的行,此为内核命令行 在UTF-8(RHEL7):ro(RHEL8)后添加 rd.break ( ...
- HBase概念入门
HBase简介 HBase基于Google的BigTable论文而来,是一个分布式海量列式非关系型数据库系统,可以提供大规模数据集的实时随机读写. 下面通过一个小场景认识HBase存储.同样的一个数据 ...
- KingbaseES 全文检索功能介绍
KingbaseES 内置的缺省的分词解析器采用空格分词,因为中文的词语之间没有空格分割,所以这种方法并不适用于中文.要支持中文的全文检索需要额外的中文分词插件:zhparser and sys_ji ...