点赞再看,养成习惯,微信搜索「小大白日志」关注这个搬砖人。

文章不定期同步公众号,还有各种一线大厂面试原题、我的学习系列笔记。

基础概念

  • 一般JVM调优,重点在于调整JVM堆大小、调整垃圾回收器
  • jvm调优的目的是,减少full gc、降低gc停顿时间、提高吞吐量;调优的顺序=“提高吞吐量”>“降低gc停顿时间”;在满足吞吐量的前提下,再降低gc停顿时间;若不能同时满足以上,则选择最适合系统的一种调优结果

JVM调优常用参数

  • -Xmx1024m:最大堆内存,当物理内存不超过192m时最大堆内存为物理内存的一半,否则为物理内存的四分一
  • -Xms1024m:最小堆内存,一般设置为与-Xmx同等值
  • -XX:+PrintGCDetails:输出gc详细日志
  • -XX:+PrintGCTimeStamps或-XX:+PrintGCDateStamps:输出gc信息时带上时间戳
  • jcmd:专用于查看JVM状态,可以查看正在运行的进程,会显示出进程号

  • jmap -heap 10864:查看进程号为10864的进程的堆使用情况

具体参数如下:

F:\Iwebapp\demo-test>jmap -heap 10864
Attaching to process ID 10864, please wait...
Debugger attached successfully.
Server compiler detected.
JVM version is 25.65-b01 using thread-local object allocation.
Parallel GC with 4 thread(s) Heap Configuration:
MinHeapFreeRatio = 0 //空余堆内存最小百分比,HeapFreeRatio=空闲堆内存的百分比=现有空闲堆内存/总共对内存*100,当MinHeapFreeRatio<HeapFreeRatio时,在每次垃圾回收之后需要进行对扩容
MaxHeapFreeRatio = 100 //空余堆内存最大百分比
MaxHeapSize = 1044381696 (996.0MB) //996.0MB=最大堆内存无物理内存1/4=4G*1/4约等于1G
NewSize = 22020096 (21.0MB) //年轻代堆内存的初始大小
MaxNewSize = 348127232 (332.0MB) //年轻代堆内存的允许最大值,因为年轻代:老年代=1:2,所以年轻代最大=996*1/3=332
OldSize = 45088768 (43.0MB)
NewRatio = 2 //老年代:年轻代=2:1
SurvivorRatio = 8 //年轻代中Eden区:Survivor区=8:2,Survivor区=SurvivorFrom区+SurvivorTo区=1+1=2
MetaspaceSize = 21807104 (20.796875MB) //jdk1.8之后使用的元空间默认大小
CompressedClassSpaceSize = 1073741824 (1024.0MB)
MaxMetaspaceSize = 17592186044415 MB //jdk1.8之后使用的元空间的最大值
G1HeapRegionSize = 0 (0.0MB) //若使用G1垃圾回收器,JVM把堆内存每个多个大小相等的区域,指定每个区域的大小 Heap Usage:
PS Young Generation
Eden Space: //年轻代的使用情况
capacity = 289931264 (276.5MB)
used = 160612016 (153.1715545654297MB)
free = 129319248 (123.32844543457031MB)
55.39658392963099% used
From Space: //SurvivorFrom区的使用情况
capacity = 5767168 (5.5MB)
used = 65536 (0.0625MB)
free = 5701632 (5.4375MB)
1.1363636363636365% used
To Space: //SurvivorTo区的使用情况
capacity = 5242880 (5.0MB)
used = 0 (0.0MB)
free = 5242880 (5.0MB)
0.0% used
PS Old Generation //老年代的使用情况
capacity = 37748736 (36.0MB)
used = 13700064 (13.065399169921875MB)
free = 24048672 (22.934600830078125MB)
36.29277547200521% used

监控JVM

实战源码:以demo-test工程为例,用gcviewner和jdk内置的监控jvm命令来做jvm调优

package com.example.demo;
import com.example.util.ThreadTest;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; @SpringBootApplication
public class DemoTestApplication { public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(DemoTestApplication.class, args);
ThreadTest.testJVM();
} } public class ThreadTest { public static void main(String[] args) {
testJVM();
} public static void testJVM(){
//匿名内部类重写Runnable的run方法可以写成箭头函数:()->{run方法的内容}
//1000ms后每50ms执行创建1个线程,每个线程150*512*1024byte=150*512*1024B=150*512k=150*0.5M=75M,1s内最多1000/50=20个线程,则1s内最大占用内存=75*20=150M
Executors.newScheduledThreadPool(1).scheduleAtFixedRate(()->{
new Thread(()->{
for(int i=1;i<=150;i++){
byte[] b=new byte[1024*512];//0.5M
}
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"已分配512k内存...");
}).start();
},1000,50,TimeUnit.MILLISECONDS);
}

在target目录下【java -jar -Xloggc:gc.log -Xmx35m -Xms35m -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCDateStamps demo-test.jar】启动jar包或者直接在idea中添加【-Xloggc:gc.log -Xmx35m -Xms35m -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCDateStamps】启动springboot启动类,以下用gcviewner监控JVM :

  • gcviwner

gcviwner是一款可以监控GC日志的工具,前提是要拿到gc日志,gcviwner用法可参考【https://github.com/chewiebug/GCViewer】 ,命令 【java -jar gcviewer-1.37-SNAPSHOT.jar】启动gcviwner,并导入gc.log日志,如下,

上中下三张图,由上图可知吞吐量为74.26%,一般可以达到90%以上,红线是堆的实时总内存,蓝线是堆的实时已使用内存,灰色为young gc,黑色为full gc,可知灰色的线太密集=young gc频繁,黑色的线也是太密集=full gc频繁;full gc总数为296,一般可以把full gc降到个位数;

由中图可知最大停顿时间比较大,达到了892ms,一般可调优到几十毫秒级别;

有下图可看到young gc和full gc的情况,full gc次数296,比较频繁;同时元空间metadata区域过小,可以适当调大

由上,把metadata调为64M,执行【java -jar -XX:MetaspaceSize=64m -Xloggc:gc.log -Xmx35m -Xms35m -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCDateStamps demo-test.jar】重新启动jar包:

可知full gc次数还是比较多、最大停顿时间也比较长、吞吐量也低,尝试着增大'最大堆内存',执行【java -jar -XX:MetaspaceSize=64m -Xloggc:gc.log -Xmx100m -Xms100m -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCDateStamps demo-test.jar】重新启动jar包:

可知full gc次数变少了(黑线少了,0次)、最大停顿时间也短了(94.65ms,到了十几毫秒级别)、吞吐量也高了(93.83%)

至此,调优基本满足上面的【减少full gc、降低gc停顿时间、提高吞吐量】的要求。

下面是jdk内置的jvm监控命令

  • jstat命令

jstat命令用于监视虚拟机的运行状态,命令格式【jstat -参数命令 进程号 间隔毫秒数 总输出次数】,主要参数项:

//每1000ms统计一次demo-test-0.0.1.jar的gc信息
jstat -gc $(jcmd | grep "demo-test-0.0.1.jar" | awk '{print $1}') 1000



S0C、S1C、S0U、S1U:C是总量,U是使用量,代表S0(survivorFrom区)和S1(survivorTo区)的总量与使用量

EC、EU:Eden区总量与使用量

OC、OU:Old区总量与使用量

MC、MU: Metaspace区(元空间)总量与使用量

YGC、YGCT:young gc的次数与时间

FGC、FGCT:full gc的次数与时间<

GCT:总的GC时间

//每1000ms统计一次进程ID为10492的gc信息,共统计10次数结束统计
jstat -gc 10492 10

  • jps

jps可以查看正在运行的java进程,命令格式【jsp 参数】,主要参数项:

【jsp -l】查看具体的包名

  • jinfo

可以查看启动jar包时未显式指定的系统默认值,以及动态修改这些默认值,命令格式【jinfo -flag 默认的参数 进程id】,查看【年轻代:老年代】的内存比例:

  • jmap

jmap查看java内存信息,命令格式【jmap -参数 进程id】,参数项:

实例如上:【jmap -heap 10864】查看进程号为10864的进程的堆使用情况
  • jstack

jstack是一个非常有用的命令,可以查看正在运行的线程的堆栈信息,比如查看后天没有相应的线程在做些什么,在等待什么资源,命令格式【jstack 参数项 进程号】,主要参数项如下:

//查看进程的堆栈及锁的信息
jstack -l 10220



图中线程状态是很重要的一个要素:

CMS收集器和G1收集器的调优

启动各种垃圾收集器
参数 说明
-XX:+UseParallelGC 新生代使用并行回收收集器
-XX:+Use ParalleloldGC 老年代使用并行回收收集器
-XX:ParallelGCThreads 设置用于垃圾回收的线程数
-XX:+UseAdaptiveSizePolicy 打开自适应GC策略
CMS和G1的调优
  • cms是分代收集算法中老年代的算法(用标记整理算法),G1却适用于年轻代和老年代,故G1可以采用复制算法不会导致内存碎片,而cms不能采用年轻代的复制算法而导致有内存碎片
  • G1是由一个个区域块组成的,即使有碎片也只会影响某个区域块,不会影响整个堆
  • cms采用老年代标记整理算法,需要扫描整个表来标记整理,故存在停顿(即使它是并发);G1的停顿取决于需要收集的'区域块'个数,而不用等整个堆空间,所以g1的停顿时间比cms少

OK,如果文章哪里有错误或不足,欢迎各位留言。

创作不易,各位的「三连」是二少创作的最大动力!我们下期见!

JVM调优篇的更多相关文章

  1. jvm系列(七):jvm调优-工具篇

    16年的时候花了一些时间整理了一些关于jvm的介绍文章,到现在回顾起来还是一些还没有补充全面,其中就包括如何利用工具来监控调优前后的性能变化.工具做为图形化界面来展示更能直观的发现问题,另一方面一些耗 ...

  2. JVM调优-工具篇

    原文地址 16年的时候花了一些时间整理了一些关于jvm的介绍文章,到现在回顾起来还是一些还没有补充全面,其中就包括如何利用工具来监控调优前后的性能变化.工具做为图形化界面来展示更能直观的发现问题,另一 ...

  3. <JVM下篇:性能监控与调优篇>补充:使用OQL语言查询对象信息

    笔记来源:尚硅谷JVM全套教程,百万播放,全网巅峰(宋红康详解java虚拟机) 同步更新:https://gitee.com/vectorx/NOTE_JVM https://codechina.cs ...

  4. <JVM下篇:性能监控与调优篇>补充:浅堆深堆与内存泄露

    笔记来源:尚硅谷JVM全套教程,百万播放,全网巅峰(宋红康详解java虚拟机) 同步更新:https://gitee.com/vectorx/NOTE_JVM https://codechina.cs ...

  5. <JVM下篇:性能监控与调优篇>03-JVM监控及诊断工具-GUI篇

    笔记来源:尚硅谷JVM全套教程,百万播放,全网巅峰(宋红康详解java虚拟机) 同步更新:https://gitee.com/vectorx/NOTE_JVM https://codechina.cs ...

  6. <JVM下篇:性能监控与调优篇>01-概述篇-02-JVM监控及诊断工具-命令行篇

    笔记来源:尚硅谷JVM全套教程,百万播放,全网巅峰(宋红康详解java虚拟机) 同步更新:https://gitee.com/vectorx/NOTE_JVM https://codechina.cs ...

  7. Jvm调优理论篇

    Jvm实战调优 OOM(Out Of Memory) 内存溢出错误 ps:由于Java虚拟机有许多实现,本文主要阐述的是OpenJDK的HotSpot虚拟机,JDK版本是8. 一.首先要明白造成OOM ...

  8. 阿里面试100%问到,JVM性能调优篇

    JVM 调优概述 性能定义 吞吐量 - 指不考虑 GC 引起的停顿时间或内存消耗,垃圾收集器能支撑应用达到的最高性能指标. 延迟 - 其度量标准是缩短由于垃圾啊收集引起的停顿时间或者完全消除因垃圾收集 ...

  9. jvm系列(四):jvm调优-命令篇

    运用jvm自带的命令可以方便的在生产监控和打印堆栈的日志信息帮忙我们来定位问题!虽然jvm调优成熟的工具已经有很多:jconsole.大名鼎鼎的VisualVM,IBM的Memory Analyzer ...

随机推荐

  1. 这些OAuth2客户端的认证方式你未必了解

    OAuth2客户端按照它们与授权服务器进行安全认证的能力可以分为机密类型(Confidential)和公共类型(Public). 机密类型的自身会有个密码凭据,比如Web服务器后端程序:而公共类型则没 ...

  2. 生产环境频繁内存溢出,原来就是因为这个“String类”

    摘要:如果在程序中创建了比较大的对象,并且我们基于这个大对象生成了一些其他的信息,此时,一定要释放和这个大对象的引用关系,否则,就会埋下内存溢出的隐患. 本文分享自华为云社区<[高并发]你敢信? ...

  3. SpringBoot中的日志使用:

    SpringBoot中的日志使用(一) 一:日志简介: 常用的日志接口 commons-logging/slf4j 日志框架:log4j/logback/log4j2 日志接口屏蔽了日志框架的底层实现 ...

  4. 外部类能用private、protected修饰吗?内部类可以用private、protected修饰吗?

    外部类不能用private.protected修饰不能.内部类能用private.protected修饰不能. 外部类的上一级程序单位是包,因此它只有两个使用范围:包内和包外,因此它只能用public ...

  5. elasticsearch 的倒排索引是什么 ?

    面试官:想了解你对基础概念的认知. 解答:通俗解释一下就可以. 传统的我们的检索是通过文章,逐个遍历找到对应关键词的位置. 而倒排索引,是通过分词策略,形成了词和文章的映射关系表,这种词典+映射表 即 ...

  6. memcached 和服务器的 local cache(比如 PHP 的 APC、 mmap 文件等)相比,有什么优缺点?

    首先,local cache 有许多与上面(query cache)相同的问题.local cache 能够利 用的内存容量受到(单台)服务器空闲内存空间的限制.不过,local第 109 页 共 4 ...

  7. Django中间件 (middleware)

    中间件是处理django的请求和响应的框架级别的钩子,本质是一个类(直白一点中间件是帮助我们在视图函数执行之前和执行之后都可以做一些额外的操作) 由于其影响的是全局,所以需要谨慎使用,使用不当会影响性 ...

  8. Creating a File View

    创建文件视图 为了映射一个文件的数据到进程的虚拟内存,你必须创建一个文件的视图.MapViewofFile和MapViewofFileEX使用CreateFileMapping返回的句柄,在虚拟地址空 ...

  9. 基于HTML5的网络拓扑图(1)

    什么是网络拓扑 网络拓扑,指构成网络的成员间特定的排列方式.分为物理的,即真实的.或者逻辑的,即虚拟的两种.如果两个网络的连接结构相同,我们就説它们的网络拓扑相同,尽管它们各自内部的物理接线.节点间距 ...

  10. APICloud重磅支持Atom编辑器,并建立开发工具核心库

    APICloud技术再次升级,不仅支持Atom编辑器开发工具,并推出核心开发工具库,使开发者进行App开发更便捷高效. APICloud支持Atom编辑器开发工具 APICloud始终坚持多开发工具支 ...