本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes

1 简介

  大家好我是费老师,在我之前的某篇文章中为大家介绍过如何在windows系统上,基于ESRI FileGDB驱动为geopandas补充针对gdb文件的写出、追加功能,但那种方式既有些麻烦,又不支持linux等其他系统,局限性颇多,且经常会出现一些小问题。

  而随着近期geopandas底层依赖gdal的更新,使得我们可以在各种系统中直接利用geopandasgdb文件进行写出及追加操作,下面我们就来一睹为快~

2 geopandas直接支持gdb文件写出与追加

  我们需要做的事只有一件,就是将我们环境中的gdal更新到3.6.0及以上版本,我的环境中原本的gdal版本为3.5.3,这时查看fiona.supported_drivers可以看到,OpenFileGDB对应的操作权限只有'r'即只读:

  我们使用conda install "gdal>=3.6.0" -c conda-forge -y来对gdal进行升级,可以看到随着gdal的升级,fiona中的OpenFileGDB权限更新为'raw',这意味着我们拥有了对gdb文件的读、写、追加操作能力:

  与我以前为大家介绍过的ESRI FileGDB驱动相比,新版OpenFileGDB针对gdb文件的读写速度更快更稳定,且支持直接读取和写出zip格式的gdb压缩包,相当的方便:

  并且这种开箱即用的方式适用于windowslinuxmac在内的各种常用操作系统,快升级你的gdal试试吧~


  以上就是本文的全部内容,欢迎在评论区与我进行讨论~

(数据科学学习手札148)geopandas直接支持gdb文件写出与追加的更多相关文章

  1. (数据科学学习手札75)基于geopandas的空间数据分析——坐标参考系篇

    本文对应代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 在上一篇文章中我们对geopandas中的数据结 ...

  2. (数据科学学习手札143)为geopandas添加gdb文件写出功能

    本文示例代码已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 大家好我是费老师,很多读者朋友跟随着我先前写作的 ...

  3. (数据科学学习手札50)基于Python的网络数据采集-selenium篇(上)

    一.简介 接着几个月之前的(数据科学学习手札31)基于Python的网络数据采集(初级篇),在那篇文章中,我们介绍了关于网络爬虫的基础知识(基本的请求库,基本的解析库,CSS,正则表达式等),在那篇文 ...

  4. (数据科学学习手札44)在Keras中训练多层感知机

    一.简介 Keras是有着自主的一套前端控制语法,后端基于tensorflow和theano的深度学习框架,因为其搭建神经网络简单快捷明了的语法风格,可以帮助使用者更快捷的搭建自己的神经网络,堪称深度 ...

  5. (数据科学学习手札32)Python中re模块的详细介绍

    一.简介 关于正则表达式,我在前一篇(数据科学学习手札31)中已经做了详细介绍,本篇将对Python中自带模块re的常用功能进行总结: re作为Python中专为正则表达式相关功能做出支持的模块,提供 ...

  6. (数据科学学习手札69)详解pandas中的map、apply、applymap、groupby、agg

    *从本篇开始所有文章的数据和代码都已上传至我的github仓库:https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 一.简介 pandas提供了很多方 ...

  7. (数据科学学习手札72)用pdpipe搭建pandas数据分析流水线

    1 简介 在数据分析任务中,从原始数据读入,到最后分析结果出炉,中间绝大部分时间都是在对数据进行一步又一步的加工规整,以流水线(pipeline)的方式完成此过程更有利于梳理分析脉络,也更有利于查错改 ...

  8. (数据科学学习手札80)用Python编写小工具下载OSM路网数据

    本文对应脚本已上传至我的Github仓库https://github.com/CNFeffery/DataScienceStudyNotes 1 简介 我们平时在数据可视化或空间数据分析的过程中经常会 ...

  9. (数据科学学习手札55)利用ggthemr来美化ggplot2图像

    一.简介 R中的ggplot2是一个非常强大灵活的数据可视化包,熟悉其绘图规则后便可以自由地生成各种可视化图像,但其默认的色彩和样式在很多时候难免有些过于朴素,本文将要介绍的ggthemr包专门针对原 ...

  10. (数据科学学习手札49)Scala中的模式匹配

    一.简介 Scala中的模式匹配类似Java中的switch语句,且更加稳健,本文就将针对Scala中模式匹配的一些基本实例进行介绍: 二.Scala中的模式匹配 2.1 基本格式 Scala中模式匹 ...

随机推荐

  1. Linux Block模块之IO合并代码解析

    1 IO路径 从内核角度看,进程产生的IO路径主要有三条: 缓存IO:系统绝大部分IO走的这种形式,充分利用文件系统层的page cache所带来的优势.应用程序产生的IO经系统调用落入page ca ...

  2. MySQL安装卸载、idea中Database的使用、常用的sql语句

    MySQL安装卸载 MySQL安装 在下面的资源链接中下载MySQL软件压缩包(绿色版),这个版本是MySQL5.7.29的,本教程也只适用于这个绿色版的,如果下载的是安装包那就可能有些地方不一样了, ...

  3. 那齐博x3又什么什么?

    那齐博x3又什么什么? 齐博x3是齐博X1/齐博x2之后的升级版本. 主要优化圈子系统

  4. python删除某一文件夹下的重复文件

    #2022-10-28 import hashlib import os import time def getmd5(filename): """ 获取文件 md5 码 ...

  5. Scrapy 发送Request Payload

    Scrapy 发送Request Payload 首先要打开 F12 进入调试模式 然后 查看是用什么方法获取的 如果是Json: 1. json.dumps 转化成Json yield Reques ...

  6. Hexo多台电脑同步

    如果换了电脑该如何同步Hexo的源文件?把hexo文件从一个电脑cope到另外一个电脑吗?答案肯定不是这样的,因为这里面有好多依赖包,好几万个文件呢,这样显然不合理. 本文提供一种多台电脑同步源文件的 ...

  7. Pyside2 开发框架

    apps文件夹 tools文件夹 Main.py .ui .json Global.py Main.py 通用 函数及子线程 函数内容

  8. c++ 关于引用变量你不知道的东西

    引用变量延迟绑定 我们知道引用变量定义时要立刻赋值,告诉编译器他是谁的引用.如果不赋值,编译会失败. 如果引用变量是单个定义的,对他赋值还比较简单. struct test_T { int data; ...

  9. Go语言核心36讲31

    我们在前两篇文章中讨论了互斥锁.读写锁以及基于它们的条件变量,先来总结一下. 互斥锁是一个很有用的同步工具,它可以保证每一时刻进入临界区的goroutine只有一个.读写锁对共享资源的写操作和读操作则 ...

  10. 一张VR图像帧的生命周期

    "VR 应用程序每帧渲染两张图像,一张用于左眼,一张用于右眼."人们通常这样来解释 VR 渲染,虽然没有错,但可能过于简单化了.对于 Quest 开发人员来说,了解全貌是有益的,这 ...