1、背景

有个旧项目之前使用的是log4j2来打印日志的,因为某些原因,同事想换成logback。

换成logback改动也很简单,大致就一下2步:

  1. 删除log4j2.xml配置,新增logback.xml配置。剔除掉log4j相关的jar

  2. 引入slf4j (其实之前使用log4j2的时候就已经引入了,只是有些地方写法不规范),

    代码【import org.apache.log4j.Logger】改成【import org.slf4j.Logger】(以及其他类似修改)

2、现象

全部改了之后,按道理说,应该就可以正常打印了。

但是启动发现,日志报错:

ERROR {org.springframework.web.context.ContextLoader:356} - Context initialization failed
java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/log4j/Logger
at java.lang.Class.getDeclaredMethods0(Native Method)
at java.lang.Class.privateGetDeclaredMethods(Class.java:2701)
at java.lang.Class.getDeclaredMethods(Class.java:1975)
at org.springframework.util.ReflectionUtils.getDeclaredMethods(ReflectionUtils.java:612)
at org.springframework.util.ReflectionUtils.doWithMethods(ReflectionUtils.java:524)
at org.springframework.util.ReflectionUtils.doWithMethods(ReflectionUtils.java:510)
at org.springframework.beans.factory.annotation.AutowiredAnnotationBeanPostProcessor.determineCandidateConstructors(AutowiredAnnotationBeanPostProcessor.java:241)
at org.springframework.beans.factory.support.AbstractAutowireCapableBeanFactory.determineConstructorsFromBeanPostProcessors(AbstractAutowireCapableBeanFactory.java:1069) ★小技巧:
报错的日志比较多,甚至有些报错看起来有点莫名其妙。
不要慌,先找到最早的案发现场日志,或者搜一下关键字。
因为我们改的是日志,所以可以在报错信息中搜一下log/log4j 等关键字

3、问题排查

看到这里第一反应应该是有代码没改全了。全局搜一下log4j关键字,果然发现还有一处:

<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">
...
<property name="filters" value="config,stat,log4j,wall" /> <!-- 这里的log4j 需要改成 slf4j -->
...
</bean>

DruidDatasource中定义了com.alibaba.druid.filter.logging.LogFilter,他有3个子类,分别对应不同的日志打印实现方式

  • com.alibaba.druid.filter.logging.Slf4jLogFilter
  • com.alibaba.druid.filter.logging.Log4jFilter
  • com.alibaba.druid.filter.logging.CommonsLogFilter

那我们怎么知道是配置成slf4j、Slf4j、还是Slf4jLogger呢?可以看这里druid源码文件【META-INF/druid-filter.properties】

druid.filters.default=com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter

druid.filters.stat=com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter

druid.filters.mergeStat=com.alibaba.druid.filter.stat.MergeStatFilter

druid.filters.counter=com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter

druid.filters.encoding=com.alibaba.druid.filter.encoding.EncodingConvertFilter

druid.filters.log4j=com.alibaba.druid.filter.logging.Log4jFilter

druid.filters.slf4j=com.alibaba.druid.filter.logging.Slf4jLogFilter

druid.filters.commonlogging=com.alibaba.druid.filter.logging.CommonsLogFilter

druid.filters.commonLogging=com.alibaba.druid.filter.logging.CommonsLogFilter

druid.filters.wall=com.alibaba.druid.wall.WallFilter

druid.filters.config=com.alibaba.druid.filter.config.ConfigFilter

无意中发现commonlogging这一行写重复了,哈哈,这个不是我拷贝重的,源码druid-1.0.18就是搞重复了!

改完之后,再启动项目,发现问题依旧啊!

4、问题分析

估计还是有别的地方写明了需要使用log4j,为了验证猜想,我设置了NoClassDefFoundError异常断点,再次debug启动。

进入断点的时候,就发现还有个 HttpSessionManager 代码中写死了【import org.apache.log4j.Logger;】

这个是个第三方的jar,代码是改不了的。就只能另寻他法了。

其实像这种情况,代码写死了使用log4j,想统一成slf4j,slf4j已经提供了解决方法。那就是引入log4j-over-slf4j。

使用log4j-over-slf4j取代log4j,这样log4j接口输出的日志就会通过log4j-over-slf4j路由到SLF4J上,这样即使系统(包含使用的第三方jar库,比如dubbo)都可以将日志最终路由到SLF4J上,进而集中输出

<dependency>
<groupId>org.slf4j</groupId>
<artifactId>log4j-over-slf4j</artifactId>
<version>1.7.1</version>
</dependency>

引入log4j-over-slf4j之后,再启动,就ok了~

5、问题延伸

再回过头看一下,log4j-over-slf4j到底给我们做了什么?

  1. 定义了【org.apache.log4j.Logger】对象,确保使用了log4j的老项目代码不至于编译不通过
package org.apache.log4j;

import org.slf4j.Marker;

public class Logger extends Category {
...
}
  1. 将【org.apache.log4j.Logger】的打印动作偷偷转移到slf4j上。

Logger继承自Category,并且实现了info、warn、error等打印日志的方法

package org.apache.log4j;

import java.util.Enumeration;
import org.apache.log4j.helpers.NullEnumeration;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.slf4j.Marker;
import org.slf4j.MarkerFactory;
import org.slf4j.spi.LocationAwareLogger; public class Category {
private static final String CATEGORY_FQCN = Category.class.getName();
private String name;
protected Logger slf4jLogger;
private LocationAwareLogger locationAwareLogger;
private static Marker FATAL_MARKER = MarkerFactory.getMarker("FATAL"); Category(String name) {
this.name = name;
this.slf4jLogger = LoggerFactory.getLogger(name);
if (this.slf4jLogger instanceof LocationAwareLogger) {
this.locationAwareLogger = (LocationAwareLogger)this.slf4jLogger;
}
} public Level getEffectiveLevel() {
if (this.slf4jLogger.isTraceEnabled()) {
return Level.TRACE;
} else if (this.slf4jLogger.isDebugEnabled()) {
return Level.DEBUG;
} else if (this.slf4jLogger.isInfoEnabled()) {
return Level.INFO;
} else {
return this.slf4jLogger.isWarnEnabled() ? Level.WARN : Level.ERROR;
}
} public void info(Object message) {
this.differentiatedLog((Marker)null, CATEGORY_FQCN, 20, message, (Throwable)null);
} void differentiatedLog(Marker marker, String fqcn, int level, Object message, Throwable t) {
String m = this.convertToString(message);
if (this.locationAwareLogger != null) {
this.locationAwareLogger.log(marker, fqcn, level, m, (Object[])null, t);
} else {
switch(level) {
case 0:
this.slf4jLogger.trace(marker, m);
break;
case 10:
this.slf4jLogger.debug(marker, m);
break;
case 20:
this.slf4jLogger.info(marker, m);
break;
case 30:
this.slf4jLogger.warn(marker, m);
break;
case 40:
this.slf4jLogger.error(marker, m);
}
}
}
}

其实,类似的还有【jcl-over-slf4j】也是起到相同的作用。

例如:把Commons logging,log4j和java.util.logging桥接到SLF4J,底层使用logback的case。其他示例

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