简单比较:

  1. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。memcache只支持简单的K/V类型数据, 不过memcache可以缓存其他东西如图片,视频等.
  2. Redis2.0之后增加自己的VM特性,突破物理内存的限制,(触发swap操作), redis支持使用RDB,AOF等方式持久化数据,m不支持,
  3. Redis支持使用redis sentinel搭建集群, 当master节点down时,将其中一个slave升级为master, 提供高可用行方案.
  4. Redis支持pus,sub模型, 模拟简单的消息队列.
  5. Memcache在并发场景下使用CAS保持数据一致性, redis不支持事务,
  6. Memcache支持多线程,redis是单线程

应用场景:

redis:数据量较小的更性能操作和运算上
memcache:用于在动态系统中减少数据库负载,提升性能;做缓存,提高性能(适合读多写少,对于数据量比较大,可以采用sharding)
MongoDB:主要解决海量数据的访问效率问题

plus:

Redis有数据持久化功能,这个功能与Redis的单线程特性结合,就成了Redis故障的高发区域。默认的RDB持久化会阻塞线程,使得Redis对正常请求无法响应,在高流量网站上容易出现大量请求错误。这在系统中称为“涌现”,当然这是坏的一个。当然后来Redis也发展出了AOF持久化方式(默认没有打开,要手工开启),一定程度上减缓了Redis的持久化问题。Redis会fork一个子进程来单独处理持久化。可是fork功能并非无代价,它一样有消耗内存资源,影响主程序响应请求的问题。阻塞是Redis应用的噩梦,跟Node.js一样。

小结:

综上: memcached提供的每项主要功能及其优势,都是Redis功能和特性的子集。任何用例中可能使用Memcached的地方都可以对等的使用Redis,Memcached提供的只是Redis拥有功能的冰山一角。

1. 当缓存相对较小和使用静态的数据时候,比如HTML代码片段,Memcached可能更为可取。Memcached内部的内存管理在最简单的用例中更为有效,因为它的元数据消耗相对更少的内存资源。

2. 当数据尺寸是动态的时候,Memcached的内存管理效率下降的很快,此时Memcached的内存会变成碎片。而且,大的数据集经常牵扯到数据序列化,总是需要更多的空间来存储。如果你使用Memcached,数据会随着重启动而丢失,重建缓存是个代价高昂的过程。

3. Memcached比Redis更具优势的另一个场景在伸缩性。因为Memcached是多线程的,所以你可以通过给它更多计算资源让它轻松扩展。Redis是单线程的,可以通过集群无损水平扩展。集群是一个有效的扩展方案,但是相对来说配置、操作复杂。Memcached不支持复制功能(数据从一台机器自动复制到另外一台)。

4. Memcached 非常适合处理高流量的网站。它可以一次性读取大量的信息,并在优秀的反应时间内返回。Redis不但能处理高流量的读,还能处理繁重的写入。

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