1、pandas使用sort_values排序

用Numpy库的randn函数生成一个完整的DataFrame：

DataFrame有多个参数：

data就是要转换成DataFrame的内容，很多数据类型都可以转换成DataFrame，比如：Series,字典，元组等等。如果是字典转换的话，“键”就默认是列名了。index是索引，columns是列名。

可以使用dtypes来查看各列的数据格式，info函数可以查看整个DataFrame的属性信息。

对数据进行排序，用到了sort_values函数，by参数可以指定根据哪一列数据进行排序，ascending是设置升序和降序（选择多列或者多行排序要加[ ]，把选择的行列转换为列表，排序方式也可以同样的操作）。

sort_values其它参数：axis=0或者1 纵向排序还是横；na_position='last' 将空值排在最后；kind和inplace是排序的具体方式，一般数据用不到。