正文

本文参考自《剑指offer》一书,代码采用Java语言。

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题目

  统计一个数字在排序数组中出现的次数。例如输入排序数组{1, 2, 3, 3,3, 3, 4, 5}和数字3,由于3在这个数组中出现了4次,因此输出4。

思路

  分析:对于例子来说,如果采用二分法找到某一个3后,再往前遍历和往后遍历到第一个和最后一个3,在长度为n的数组中有可能出现O(n)个3,因此这样的扫描方法时间复杂度为O(n),效率与从头到尾扫描一样,速度太慢。

  这题关键是找到第一个和最后一个3,因此我们尝试改进二分法:中间数字比3大或者小的情况与之前类似,关键是中间数字等于3的情况,这时可以分类讨论如下:

  1)如果中间数字的前一个数字也等于3,说明第一个3在前面,继续在前半段查找第一个3;

  2)如果中间数字的前一个数字不等于3,说明该位置是第一个3;

  3)如果中间数字的后一个数字也等于3,说明最后一个3在后面,继续在后半段查找最后一个3;

  2)如果中间数字的后一个数字不等于3,说明该位置是最后一个3;

附加:牛客网上还有一种算法:如果找数字k的次数,由于数组是整数,可以直接找k-0.5和k+0.5应该在数组中哪个位置,这种方法就不用讨论这么多情况了。(不过double类型的大小比较不知道是否会增加太多时间消耗)。

测试算例 

  1.功能测试(数字出现次数为0、1、2等)

  2.边界值测试(数组只有一个数字,查找数字为第一个或者最后一个)

  2.特殊测试(null)

Java代码

  1. //题目:统计一个数字在排序数组中出现的次数。例如输入排序数组{1, 2, 3, 3,
  2. //3, 3, 4, 5}和数字3,由于3在这个数组中出现了4次,因此输出4。
  3.  
  4. public class NumberOfK {
  5. public int GetNumberOfK(int [] array , int k) {
  6. if(array==null || array.length<=0)
  7. return 0;
  8. int firstK = getFirstK(array,0,array.length-1,k);
  9. if(firstK == -1)
  10. return 0;
  11. int lastK = getLastK(array,firstK,array.length-1,k);
  12. return lastK-firstK+1;
  13. }
  14.  
  15. private int getFirstK(int[] arr, int start, int end,int k){
  16. if(start>end)
  17. return -1;
  18. int mid = (start+end)>>1;
  19. if(arr[mid]==k){
  20. if( mid == 0 ||arr[mid-1]!=k )
  21. return mid;
  22. else
  23. end = mid-1;
  24. }else if(arr[mid]<k){
  25. start = mid+1;
  26. }else{
  27. end = mid-1;
  28. }
  29. return getFirstK(arr,start,end,k);
  30. }
  31.  
  32. private int getLastK(int[] arr, int start, int end,int k){
  33. if(start>end)
  34. return -1;
  35. int mid = (start+end)>>1;
  36. if(arr[mid]==k){
  37. if(mid==arr.length-1 || arr[mid+1]!=k )
  38. return mid;
  39. else
  40. start = mid+1;
  41. }else if(arr[mid]<k){
  42. start = mid+1;
  43. }else{
  44. end = mid-1;
  45. }
  46. return getLastK(arr,start,end,k);
  47. }
  48. }

  

解法二:寻找k+0.5和k-0.5的方法:

  1. public int GetNumberOfK(int [] arr , int k) {
  2. if(arr==null || arr.length<=0)
  3. return 0;
  4. int first = getLoc(arr, k , k-0.5);
  5. int last = getLoc(arr,k,k+0.5);
  6. return last-first;
  7. }
  8.  
  9. private int getLoc(int[]arr, int k, double m){ //同样是二分查找
  10. int start=0,end=arr.length-1;
  11. while(start<=end){
  12. int mid=(start+end)>>1;
  13. if(arr[mid]>m){
  14. end=mid-1;
  15. }else{
  16. start=mid+1;
  17. }
  18. }
  19. return start;
  20. }

  

收获

  1.同53-3

  

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