matlab白底换红底
白底换红底
局部阈值调整
边界高斯滤波
function demo global R
global threshold
global img
global dstColor
global rect
global mask
global biasStep biasStep = 5;
dstColor = [255 0 0]; %% background color
img = imread('g.jpg'); %% load photo
R = img(:,:,1);
[mm, nn] = size(R);
rect = [1 1 nn, mm]; threshold = 200 * ones(mm, nn); %% init threshold
figure('KeyReleaseFcn',@processCMD);
mask = R < threshold; %% init mask
processImg(img, mask, rect, dstColor);
text(20, 20, sprintf('Threshold : %d', threshold(1))) function processCMD(src, evnt)
global R
global threshold
global img
global dstColor
global rect
global mask
global biasStep if strcmp(evnt.Key, 'uparrow')
threshold = changeThreshold(threshold, rect, biasStep);
mask = R < threshold;
processImg(img, mask, rect, dstColor); elseif strcmp(evnt.Key, 'downarrow')
threshold = changeThreshold(threshold, rect, - biasStep);
mask = R < threshold;
processImg(img, mask, rect, dstColor); elseif strcmp(evnt.Key, 'leftarrow')
if biasStep > 2
biasStep = biasStep - 1;
processImg(img, mask, [], dstColor);
end
elseif strcmp(evnt.Key, 'rightarrow')
biasStep = biasStep + 1;
processImg(img, mask, [], dstColor);
elseif strcmp(evnt.Key, 'space')
%% select rect
processImg(img, mask, [], dstColor);
rect = floor(getrect());
processImg(img, mask, rect, dstColor);
elseif strcmp(evnt.Key, 'g')
I = processImg(img, mask, [], dstColor);
%% gaussian filter
G = fspecial('gaussian',[5 5],2);
Ig = imfilter(I,G,'same');
eg = repmat(imdilate(edge(mask), strel('diamond', 5)), [1 1 3]);
I(eg) = Ig(eg);
imshow(I, []);
imwrite(I, 'output.jpg') else
disp('unkown command')
disp(evnt.Key) end
tmp = threshold(rect(2) : rect(2) + rect(4) - 1, rect(1) : rect(1) + rect(3) - 1);
text(20, 20, sprintf('Threshold : %f, step : %d', tmp(1), biasStep)); function newImg = processImg(img, mask, rect, dstColor)
[mm, nn, pp] = size(img);
newImg = zeros(mm, nn, pp);
for i = 1 : 3
tmp = ones(mm, nn) * dstColor(i);
tmpImg = img(:, :, i);
tmp(mask) = tmpImg(mask);
newImg(:,:,i) = tmp;
end
newImg = uint8(newImg); imshow(newImg);
if ~ isempty(rect)
rectangle('Position', rect, 'LineWidth', 2)
end function threshold = changeThreshold(threshold, rect, bias)
threshold(rect(2) : rect(2) + rect(4) - 1, rect(1) : rect(1) + rect(3) - 1) = mean(mean(threshold(rect(2) : rect(2) + rect(4) - 1, rect(1) : rect(1) + rect(3) - 1)));
threshold(rect(2) : rect(2) + rect(4) - 1, rect(1) : rect(1) + rect(3) - 1) = bias + threshold(rect(2) : rect(2) + rect(4) - 1, rect(1) : rect(1) + rect(3) - 1);
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