权重轮询调度算法(WeightedRound-RobinScheduling)-Java实现
权重轮询调度算法(WeightedRound-RobinScheduling)-Java实现
import java.math.BigInteger;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Map.Entry; /**
* 权重轮询调度算法(WeightedRound-RobinScheduling)-Java实现
* @author huligong
* */
public class WeightedRoundRobinScheduling { private int currentIndex = -1;// 上一次选择的服务器
private int currentWeight = 0;// 当前调度的权值
private int maxWeight = 0; // 最大权重
private int gcdWeight = 0; //所有服务器权重的最大公约数
private int serverCount = 0; //服务器数量
private List<Server> serverList; //服务器集合 /**
* 返回最大公约数
* @param a
* @param b
* @return
*/
private static int gcd(int a, int b) {
BigInteger b1 = new BigInteger(String.valueOf(a));
BigInteger b2 = new BigInteger(String.valueOf(b));
BigInteger gcd = b1.gcd(b2);
return gcd.intValue();
} /**
* 返回所有服务器权重的最大公约数
* @param serverList
* @return
*/
private static int getGCDForServers(List<Server> serverList ) {
int w = 0;
for (int i = 0, len = serverList.size(); i < len - 1; i++) {
if (w == 0) {
w = gcd(serverList.get(i).weight, serverList.get(i + 1).weight);
} else {
w = gcd(w, serverList.get(i + 1).weight);
}
}
return w;
} /**
* 返回所有服务器中的最大权重
* @param serverList
* @return
*/
public static int getMaxWeightForServers(List<Server> serverList) {
int w = 0;
for (int i = 0, len = serverList.size(); i < len - 1; i++) {
if (w == 0) {
w = Math.max(serverList.get(i).weight, serverList.get(i + 1).weight);
} else {
w = Math.max(w, serverList.get(i + 1).weight);
}
}
return w;
} /**
* 算法流程:
* 假设有一组服务器 S = {S0, S1, …, Sn-1}
* 有相应的权重,变量currentIndex表示上次选择的服务器
* 权值currentWeight初始化为0,currentIndex初始化为-1 ,当第一次的时候返回 权值取最大的那个服务器,
* 通过权重的不断递减 寻找 适合的服务器返回,直到轮询结束,权值返回为0
*/
public Server GetServer() {
while (true) {
currentIndex = (currentIndex + 1) % serverCount;
if (currentIndex == 0) {
currentWeight = currentWeight - gcdWeight;
if (currentWeight <= 0) {
currentWeight = maxWeight;
if (currentWeight == 0)
return null;
}
}
if (serverList.get(currentIndex).weight >= currentWeight) {
return serverList.get(currentIndex);
}
}
} class Server {
public String ip;
public int weight;
public Server(String ip, int weight) {
super();
this.ip = ip;
this.weight = weight;
}
public String getIp() {
return ip;
}
public void setIp(String ip) {
this.ip = ip;
}
public int getWeight() {
return weight;
}
public void setWeight(int weight) {
this.weight = weight;
}
} public void init() {
Server s1 = new Server("192.168.0.100", 3);//
Server s2 = new Server("192.168.0.101", 2);//
Server s3 = new Server("192.168.0.102", 6);//
Server s4 = new Server("192.168.0.103", 4);//
Server s5 = new Server("192.168.0.104", 1);//
serverList = new ArrayList<Server>();
serverList.add(s1);
serverList.add(s2);
serverList.add(s3);
serverList.add(s4);
serverList.add(s5); currentIndex = -1;
currentWeight = 0;
serverCount = serverList.size();
maxWeight = getMaxWeightForServers(serverList);
gcdWeight = getGCDForServers(serverList);
} public static void main(String[] args) {
WeightedRoundRobinScheduling obj = new WeightedRoundRobinScheduling();
obj.init(); Map<String,Integer> countResult = new HashMap<String,Integer>(); for (int i = 0; i < 100; i++) {
Server s = obj.GetServer();
String log = "ip:"+s.ip+";weight:"+s.weight;
if(countResult.containsKey(log)){
countResult.put(log,countResult.get(log)+1);
}else{
countResult.put(log,1);
}
System.out.println(log);
} for(Entry<String, Integer> map : countResult.entrySet()){
System.out.println("服务器 "+map.getKey()+" 请求次数: "+map.getValue());
}
} }
权重轮询调度算法(WeightedRound-RobinScheduling)-Java实现的更多相关文章
- 权重轮询调度算法(WeightedRound-RobinScheduling)-Java实现2
权重轮询调度算法(WeightedRound-RobinScheduling)-Java实现 ----参考Nginx中负载均衡算法实现 与上一遍博客 http://www.cnblogs.com/hu ...
- 权重轮询调度算法(WeightedRound-RobinScheduling)-Java实现3
权重轮询调度算法(WeightedRound-RobinScheduling)-Java实现3 之前两篇相关博文: 权重轮询调度算法(WeightedRound-RobinScheduling)-Ja ...
- 权重轮询调度算法 java版本号
权重轮询调度算法(Weighted Round-Robin Scheduling)--java版本号 因为每台server的配置.安装的业务应用等不同.其处理能力会不一样.所以,我们依据server的 ...
- 权重轮询调度算法(WeightedRound-RobinScheduling)
权重轮询调度算法(WeightedRound-RobinScheduling)-Java实现 ----参考Nginx中负载均衡算法实现 这里主要参考这篇文章的实现: Nginx 负载均衡-加权轮询策略 ...
- 权重轮询调度算法(Weighted Round-Robin Scheduling)-C#实现
在多台机器实现负载均衡的时候,存在调度分配的问题. 如果服务器的配置的处理能力都一致的话,平均轮询分配可以直接解决问题,然而有些时候机器的处理能力是不一致的. 假如有2台机器 A和B , A的处理能力 ...
- golang实现权重轮询调度算法
package main import ( "fmt" "time" ) var slaveDns = map[int]map[string]interface ...
- 通过 PowerShell 支持 Azure Traffic Manager 外部端点和权重轮询机制
Jonathan TulianiAzure网络 - DNS和 Traffic Manager高级项目经理 在北美 TechEd 大会上,我们宣布了 Azure Traffic Manager将支持 ...
- php版权重轮询调度算法
2013-09-25 <?php class WeightedRoundRobin { private static $_weightArray = array(); private stati ...
- 负载均衡算法,轮询方式 大话设计模式之工厂模式 C#
负载均衡算法,轮询方式 2018-04-13 17:37 by 天才卧龙, 13 阅读, 0 评论, 收藏, 编辑 学无止境,精益求精 十年河东,十年河西,莫欺少年穷 学历代表你的过去,能力代表你的现 ...
随机推荐
- 网络编程基础socket 重要中:TCP/UDP/七层协议
计算机网络的发展及基础网络概念 问题:网络到底是什么?计算机之间是如何通信的? 早期 : 联机 以太网 : 局域网与交换机 广播 主机之间“一对所有”的通讯模式,网络对其中每一台主机发出的信号都进行无 ...
- 添加字段的SQL语句的写法:
alter table [表名] add [字段名] 字段属性 default 缺省值 default 是可选参 --删除字段 -- alter table [SolidDB].[dbo].tP ...
- 使用python在校内发人人网状态(人人网看状态)_python
#_*_coding:utf_8_ from sgmllib import SGMLParserimport sys, urllib2, urllib, cookielibimport datetim ...
- Android SDK Manager 报错:Connection to https://dl-ssl.google.com refused
Connection to https://dl-ssl.google.com refused. OR Failed to fectch URl https://dl-ssl.google.com/a ...
- Codeforces Round #470 (rated, Div. 2, based on VK Cup 2018 Round 1)
A. Protect Sheep time limit per test 1 second memory limit per test 256 megabytes input standard inp ...
- 实现chrome多用户独立cookie
2018-02-08 10:58:57 在浏览器设置中添加一个用户并创建桌面快捷方式,属性中我们可以发现 "C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Appl ...
- 【Luogu】P3950部落冲突(树链剖分)
题目链接 状态奇差无比,sbt都能错一遍. 不动笔光想没有想到怎么做,画图之后发现一个很明显的性质…… 那就是两个开战的部落,其中一个是另一个的父亲. 所以在儿子那里加个权值.查询的时候树链剖分查询链 ...
- BZOJ2527 [Poi2011]Meteors 【整体二分 + 树状数组】
题目 Byteotian Interstellar Union有N个成员国.现在它发现了一颗新的星球,这颗星球的轨道被分为M份(第M份和第1份相邻),第i份上有第Ai个国家的太空站. 这个星球经常会下 ...
- Unity 导出的android项目自动生成Private Libraries
如果Unity里面Plugins/Android 添加了 jar 文件,则导出Android 项目时会自动生成 Private Libraries. 而且里面的项还删不掉 然后在网上搜了一下,找到了原 ...
- POJ3928 Ping pong
Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536KB 64bit IO Format: %lld & %llu Description N(3<= ...