浅谈算法——AC自动机
在学习AC自动机之前,你需要两个前置知识:Trie树,KMP
首先我们需要明白,AC自动机是干什么的(用来自动AC的)
大家都知道KMP算法是求单字符串对单字符串的匹配问题的,那么多字符在单字符上匹配该怎么办?
我们举个栗子
——求 aabb 在 aabababbbabbabbababb 中出现了多少次?这个很明显KMP即可
——求 ab aab abbb abab bab 分别在 abbabbabababababba 中出现了多少次?嗯……对每个串分别跑一次KMP?这样如果串非常多的话,复杂度可想而知
那这个时候我们应该怎么办呢?当然是用AC自动机了
所以AC自动机是啥啊?
AC自动机:Aho-Corasick automation,该算法在1975年产生于贝尔实验室,是著名的多模匹配算法。——某度百科
算了,这东西看不看都一样,我们来正式讲解一下AC自动机
AC自动机需要预先知道所有西药匹配的串,例如:her she shr
然后我们对它们构建一棵Trie树
红色的是结束节点,然后我们在这棵Trie树上构建Fail指针,所谓Fail指针,就和KMP中的Next数组类似,我们先把构建好Fail指针的图放上来
这图画的真TM丑……Graphviz这东西我还不太会用……
然后虚线箭头就是Fail指针(说是指针,拿数组存着也行),至于那些奇奇怪怪的颜色……不要在意这些细节
我们先不管Fail指针怎么建出来的,我们先看看这玩意干啥,每次沿着Trie树匹配,如果失配后,直接跳转到失配指针,然后继续匹配
比如现在在节点6,若要继续匹配'r',则沿着Fail指针跳跃,到节点2,然后既可以匹配'r'到3号节点
所以说,Fail指针其实就是KMP的Next数组,它的意义就是找到一个最长的等于其后缀的串
话说回来,Fail指针应该如何构建?从dalao的博客里得知:Fail指针是沿着其父亲的Fail指针,一路向上,直到找到拥有当前这个字母的子节点的节点的那个子节点
哇……感觉好复杂,我也是这么想的。不过,画个图一看,好像还真是这样,值得一提的是,第二层的所有节点的Fail指针都需要指向Trie树的根节点
建Fail指针算一个BFS的过程,因为每次要用到父亲节点的Fail指针,然后每次建Fail指针的时候都需要不断跳跳跳?当然不用,那我们该怎么办?
扔段代码看一下吧
void make_fail(){
static int h[N+10];
int head=1,tail=0;
for (int i=0;i<26;i++) if (trie[root][i]) h[++tail]=trie[root][i];
//预处理第二层的Fail指针
for (;head<=tail;head++){
int Now=h[head];
for (int i=0;i<26;i++){
if (trie[Now][i]){
int son=trie[Now][i];
fail[son]=trie[fail[Now]][i];
//子节点的Fail指针指向当前节点的Fail指针指向的节点的相同子节点
h[++tail]=son;
}else trie[Now][i]=trie[fail[Now]][i];
//不存在这个子节点的话,则将该节点实体化,方便之后的寻找(也就是不用跳跳跳了)
}
}
}
这个实际意义上来讲已经不是Trie树了,这应该是个Trie图,但如果碰到字符集大小非常巨大的时候,显然不能建Trie图,所以我们还是要暴力跳跳跳,然后也放段代码
void make_fail(){
static int h[N+10];
int head=1,tail=1; h[1]=root;
for (;head<=tail;head++){
int Now=h[head];
for (map<node,int>::iterator it=trie[Now].begin();it!=trie[Now].end();it++){
int p=fail[Now];
while (p&&trie[p].find(it->Fi)==trie[p].end()) p=fail[p];
//暴力跳跳跳
fail[it->Se]=p?trie[p].find(it->Fi)->Se:root;
h[++tail]=it->Se;
}
}
}
然后由于字符集很大,所以我们就用map来存储,然后我的map写法可能比较清奇,凑合着看吧……
然后Fail指针建完了,我们就可以直接匹配了~
贴个板子题好了
/*program from Wolfycz*/
#include<cmath>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#define inf 0x7f7f7f7f
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef unsigned int ui;
typedef unsigned long long ull;
inline char gc(){
static char buf[1000000],*p1=buf,*p2=buf;
return p1==p2&&(p2=(p1=buf)+fread(buf,1,1000000,stdin),p1==p2)?EOF:*p1++;
}
inline int frd(){
int x=0,f=1;char ch=gc();
for (;ch<'0'||ch>'9';ch=gc()) if (ch=='-') f=-1;
for (;ch>='0'&&ch<='9';ch=gc()) x=(x<<1)+(x<<3)+ch-'0';
return x*f;
}
inline int read(){
int x=0,f=1;char ch=getchar();
for (;ch<'0'||ch>'9';ch=getchar()) if (ch=='-') f=-1;
for (;ch>='0'&&ch<='9';ch=getchar()) x=(x<<1)+(x<<3)+ch-'0';
return x*f;
}
inline void print(int x){
if (x<0) putchar('-'),x=-x;
if (x>9) print(x/10);
putchar(x%10+'0');
}
const int N=1e6,M=1.5e4;
char str[200][100];
struct S1{
int trie[M+10][26],fail[M+10],End[M+10];
int root,tot;
void init(){
root=tot=0;
memset(End,0,sizeof(End));
memset(trie,0,sizeof(trie));
memset(fail,0,sizeof(fail));
}
void insert(int ID){
int len=strlen(str[ID]),p=root;
for (int i=0;i<len;i++){
if (!trie[p][str[ID][i]-'a']) trie[p][str[ID][i]-'a']=++tot;
p=trie[p][str[ID][i]-'a'];
}
End[p]=ID;
}
void make_fail(){
static int h[M+10];
int head=1,tail=0;
for (int i=0;i<26;i++) if (trie[root][i]) h[++tail]=trie[root][i];
for (;head<=tail;head++){
int Now=h[head];
for (int i=0;i<26;i++){
if (trie[Now][i]){
int son=trie[Now][i];
fail[son]=trie[fail[Now]][i];
h[++tail]=son;
}else trie[Now][i]=trie[fail[Now]][i];
}
}
}
void check(char *s,int n){
static int Ans[200];
memset(Ans,0,sizeof(Ans));
int len=strlen(s),p=root,Max=0;
for (int i=0;i<len;i++){
p=trie[p][s[i]-'a'];
for (int x=p;x;x=fail[x]) Ans[End[x]]++;
}
for (int i=1;i<=n;i++) Max=max(Max,Ans[i]);
printf("%d\n",Max);
for (int i=1;i<=n;i++) if (Max==Ans[i]) printf("%s\n",str[i]);
}
}AC;//Aho-Corasick automaton
char T[N+10];
int main(){
while (true){
AC.init();
int n=read();
if (!n) break;
for (int i=1;i<=n;i++){
scanf("%s",str[i]);
AC.insert(i);
}
AC.make_fail();
scanf("%s",T);
AC.check(T,n);
}
return 0;
}
浅谈算法——AC自动机的更多相关文章
- 从Trie谈到AC自动机
ZJOI的SAM让我深受打击,WJZ大神怒D陈老师之T3是SAM裸题orz...我还怎么混?暂且写篇`从Trie谈到AC自动机`骗骗经验. Trie Trie是一种好玩的数据结构.它的每个结点存的是字 ...
- 浅谈算法和数据结构: 七 二叉查找树 八 平衡查找树之2-3树 九 平衡查找树之红黑树 十 平衡查找树之B树
http://www.cnblogs.com/yangecnu/p/Introduce-Binary-Search-Tree.html 前文介绍了符号表的两种实现,无序链表和有序数组,无序链表在插入的 ...
- 浅谈算法和数据结构: 十 平衡查找树之B树
前面讲解了平衡查找树中的2-3树以及其实现红黑树.2-3树种,一个节点最多有2个key,而红黑树则使用染色的方式来标识这两个key. 维基百科对B树的定义为“在计算机科学中,B树(B-tree)是一种 ...
- 转 浅谈算法和数据结构: 十 平衡查找树之B树
前面讲解了平衡查找树中的2-3树以及其实现红黑树.2-3树种,一个节点最多有2个key,而红黑树则使用染色的方式来标识这两个key. 维基百科对B树的定义为"在计算机科学中,B树(B-tre ...
- 浅谈算法——KMP
KMP是啥?KMP当然是KMPlayer的简称啦 KMP算法是用来解决字符串匹配的一种算法,由D.E.Knuth.J.H.Morris和V.R.Pratt同时发现,然后它可以用来干啥呢?我们上个例题: ...
- 浅谈算法——线段树之Lazy标记
一.前言 前面我们已经知道线段树能够进行单点修改和区间查询操作(基本线段树).那么如果需要修改的是一个区间该怎么办呢?如果是暴力修改到叶子节点,复杂度即为\(O(nlog n)\),显然是十分不优秀的 ...
- 浅谈算法——Manacher
字符串算法在各大高级比赛中均有用到,所以,学习好字符串算法对我们而言十分重要.那么,今天我们就给大家介绍一个快速求回文串的算法,Manacher算法,我们也习惯性叫它马拉车算法. 一.引入 首先我们要 ...
- 浅谈算法——FWT(快速沃尔什变换)
其实FWT我啥都不会,反正就是记一波结论,记住就好-- 具体证明的话,推荐博客:FWT快速沃尔什变换学习笔记 现有一些卷积,形如 \(C_k=\sum\limits_{i\lor j=k}A_i*B_ ...
- 浅谈算法——splay
BST(二叉查找树)是个有意思的东西,种类巨TM多,然后我们今天不讲其他的,我们今天就讲splay 首先,如果你不知道Splay是啥,你也得知道BST是啥 如上图就是一棵优美的BST,它对于每个点保证 ...
随机推荐
- 重学DSP:对于卷积的理解
最近,我发现自己对于一个事情,如果不给自己一个说服自己的理由,就会出现不能理解,不能记住,以至于不会使用或者“盲目”应用的情况. 但是,我学的这个学科就是应当建立在对信号作用过程的理解上面的. 下面, ...
- mysql的navicat注册码生成
首先下载安装Navicat在Navicat关闭的情况下运行注册机在注册机界面点击patch,选择Navicat安装目录下的Navicat.exe打补丁弹出破解成功后拔掉网线断网products选择my ...
- BestCoder7 1001 Little Pony and Permutation(hdu 4985) 解题报告
题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4985 题目意思:有 n 个数,对于第 i 个数给出 σ(i) 的值.求出互不相交的循环的个数,并输出每 ...
- 简单实现php文件管理
如何能够利用PHP语言来进行空间中的文件管理,为我们带来良好的空间布局呢?今天我们就为大家介绍一种简便的PHP文件管理的实现方法. PHP预定义变量数组种类概览 PHP uploaded_files函 ...
- salt api
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf8 -*- # __author__ = '北方姆Q' import requests import json from d ...
- 自适应文案提示框、无数据图片加载<IOS小组件>
非常感谢,帮助我的朋友们,谢谢你们. 该组件的编写仅仅用来不到4个小时,包括测试与修改bug.为他起名为AdaptivePromptDialogBox(就是自适应文案提示框): 呆毛地址:链接 < ...
- Mertens
题意: 求解$\sum_{i=a}^b{\mu(i)}$. 解法: 由$(\mu * I)(n) = e(n)$ 得 $\sum_{d|n}{\mu(d)} = [n=1]$ 得 $\mu(n) = ...
- A - Alyona and Numbers
Description After finishing eating her bun, Alyona came up with two integers n and m. She decided to ...
- sql之临时表
select * from (select * from tb where id<10) as B
- tcp/ip详解(转)
与UDP不同的是,TCP提供了一种面向连接的.可靠的字节流服务.TCP协议的可靠性主要有以下几点保障: (1)应用数据分割成TCP认为最适合发送的数据块.这部分是通过“MSS”(最大数据包长度)选项来 ...