最近参与一个开源项目,一个功能的实现,用到了 druid 解析器来解析SQL,记录下如果使用 druid 来解析SQL,实现对SQL的拦截改写。

1. 对 insert 语句进行解析:

	private static String convertInsertSQL(String sql){
try{
MySqlStatementParser parser = new MySqlStatementParser(sql);
SQLStatement statement = parser.parseStatement();
MySqlInsertStatement insert = (MySqlInsertStatement)statement;
String tableName = StringUtil.removeBackquote(insert.getTableName().getSimpleName());
if(!isGlobalTable(tableName))
return sql;
if(!isInnerColExist(tableName))
return sql; List<SQLExpr> columns = insert.getColumns();
if(columns == null || columns.size() <= 0)
return sql; if(insert.getQuery() != null) // insert into tab select
return sql; StringBuilder sb = new StringBuilder(200) // 指定初始容量可以提高性能
.append("insert into ")
.append(tableName).append("(");
int idx = -1;
for(int i = 0; i < columns.size(); i++) {
if(i < columns.size() - 1)
sb.append(columns.get(i).toString()).append(",");
else
sb.append(columns.get(i).toString());
String column = StringUtil.removeBackquote(insert.getColumns().get(i).toString());
if(column.equalsIgnoreCase(GLOBAL_TABLE_MYCAT_COLUMN))
idx = i;
}
if(idx <= -1)
sb.append(",").append(GLOBAL_TABLE_MYCAT_COLUMN);
sb.append(")"); sb.append(" values");
List<ValuesClause> vcl = insert.getValuesList();
if(vcl != null && vcl.size() > 1){ // 批量insert
for(int j=0; j<vcl.size(); j++){
if(j != vcl.size() - 1)
appendValues(vcl.get(j).getValues(), sb, idx).append(",");
else
appendValues(vcl.get(j).getValues(), sb, idx);
}
}else{ // 非批量 insert
List<SQLExpr> valuse = insert.getValues().getValues();
appendValues(valuse, sb, idx);
} List<SQLExpr> dku = insert.getDuplicateKeyUpdate();
if(dku != null && dku.size() > 0){
sb.append(" on duplicate key update ");
for(int i=0; i<dku.size(); i++){
SQLExpr exp = dku.get(i);
if(exp != null){
if(i < dku.size() - 1)
sb.append(exp.toString()).append(",");
else
sb.append(exp.toString());
}
}
} return sb.toString();
}catch(Exception e){ // 发生异常,则返回原始 sql
LOGGER.warn(e.getMessage());
return sql;
}
}

三行代码就可以解析一条insert语句:

MySqlStatementParser parser = new MySqlStatementParser(sql);
SQLStatement statement = parser.parseStatement();
MySqlInsertStatement insert = (MySqlInsertStatement)statement;

然后使用解析得到的 insert ,就可以获得原始insert语句的各个部分:

List<SQLExpr> columns = insert.getColumns();  // 获得所有列名

insert.getQuery(); // 如果是 insert into select 语句,则可以获取 select查询

如果是批量插入的insert:insert into tab(id,name) values(1,'a'),(2,'b'),(3,'c');

则可以使用:

List<ValuesClause> vcl = insert.getValuesList();

获得素有的 values 子句部分。

非批量插入,则可以使用:

List<SQLExpr> valuse = insert.getValues().getValues();

获得 values 子句。

on duplicate 部分可以使用下面的语句获取:

List<SQLExpr> dku = insert.getDuplicateKeyUpdate();

获得了这些,就而已重组得到原始SQL语句,并且对其进行各种改写。

mysql 中的insert语法如下:

mysql> ? insert
Name: 'INSERT'
Description:
Syntax:
INSERT [LOW_PRIORITY | DELAYED | HIGH_PRIORITY] [IGNORE]
[INTO] tbl_name
[PARTITION (partition_name,...)]
[(col_name,...)]
{VALUES | VALUE} ({expr | DEFAULT},...),(...),...
[ ON DUPLICATE KEY UPDATE
col_name=expr
[, col_name=expr] ... ] Or: INSERT [LOW_PRIORITY | DELAYED | HIGH_PRIORITY] [IGNORE]
[INTO] tbl_name
[PARTITION (partition_name,...)]
SET col_name={expr | DEFAULT}, ...
[ ON DUPLICATE KEY UPDATE
col_name=expr
[, col_name=expr] ... ] Or: INSERT [LOW_PRIORITY | HIGH_PRIORITY] [IGNORE]
[INTO] tbl_name
[PARTITION (partition_name,...)]
[(col_name,...)]
SELECT ...
[ ON DUPLICATE KEY UPDATE
col_name=expr
[, col_name=expr] ... ]

2. 解析 update 语句:

public static String convertUpdateSQL(String sql){
try{
MySqlStatementParser parser = new MySqlStatementParser(sql);
SQLStatement stmt = parser.parseStatement();
MySqlUpdateStatement update = (MySqlUpdateStatement)stmt;
SQLTableSource ts = update.getTableSource();
if(ts != null && ts.toString().contains(",")){
System.out.println(ts.toString());
LOGGER.warn("Do not support Multiple-table udpate syntax...");
return sql;
} String tableName = StringUtil.removeBackquote(update.getTableName().getSimpleName());
if(!isGlobalTable(tableName))
return sql;
if(!isInnerColExist(tableName))
return sql; // 没有内部列 StringBuilder sb = new StringBuilder(150); SQLExpr se = update.getWhere();
// where中有子查询: update company set name='com' where id in (select id from xxx where ...)
if(se instanceof SQLInSubQueryExpr){
// return sql;
int idx = sql.toUpperCase().indexOf(" SET ") + 5;
sb.append(sql.substring(0, idx)).append(GLOBAL_TABLE_MYCAT_COLUMN)
.append("=").append(operationTimestamp)
.append(",").append(sql.substring(idx));
return sb.toString();
}
String where = null;
if(update.getWhere() != null)
where = update.getWhere().toString(); SQLOrderBy orderBy = update.getOrderBy();
Limit limit = update.getLimit(); sb.append("update ").append(tableName).append(" set ");
List<SQLUpdateSetItem> items = update.getItems();
boolean flag = false;
for(int i=0; i<items.size(); i++){
SQLUpdateSetItem item = items.get(i);
String col = item.getColumn().toString();
String val = item.getValue().toString(); if(StringUtil.removeBackquote(col)
.equalsIgnoreCase(GLOBAL_TABLE_MYCAT_COLUMN)){
flag = true;
sb.append(col).append("=");
if(i != items.size() - 1)
sb.append(operationTimestamp).append(",");
else
sb.append(operationTimestamp);
}else{
sb.append(col).append("=");
if(i != items.size() -1 )
sb.append(val).append(",");
else
sb.append(val);
}
} if(!flag){
sb.append(",").append(GLOBAL_TABLE_MYCAT_COLUMN)
.append("=").append(operationTimestamp);
} sb.append(" where ").append(where); if(orderBy != null && orderBy.getItems()!=null
&& orderBy.getItems().size() > 0){
sb.append(" order by ");
for(int i=0; i<orderBy.getItems().size(); i++){
SQLSelectOrderByItem item = orderBy.getItems().get(i);
SQLOrderingSpecification os = item.getType();
sb.append(item.getExpr().toString());
if(i < orderBy.getItems().size() - 1){
if(os != null)
sb.append(" ").append(os.toString());
sb.append(",");
}else{
if(os != null)
sb.append(" ").append(os.toString());
}
}
} if(limit != null){ // 分为两种情况: limit 10; limit 10,10;
sb.append(" limit ");
if(limit.getOffset() != null)
sb.append(limit.getOffset().toString()).append(",");
sb.append(limit.getRowCount().toString());
} return sb.toString();
}catch(Exception e){
LOGGER.warn(e.getMessage());
return sql;
}
}

同样三行,解析update语句:

MySqlStatementParser parser = new MySqlStatementParser(sql);
SQLStatement stmt = parser.parseStatement();
MySqlUpdateStatement update = (MySqlUpdateStatement)stmt;

如果是 多表 udpate 语句,可以使用下面的语句进行判断:

SQLTableSource ts = update.getTableSource();
if(ts != null && ts.toString().contains(",")){
   System.out.println(ts.toString());
   LOGGER.warn("Do not support Multiple-table udpate syntax...");
   return sql;
}

如果是单表update语句:

获得 update 语句的 where 部分:

SQLExpr se = update.getWhere();
// where中有子查询: update company set name='com' where id in (select id from xxx where ...)
if(se instanceof SQLInSubQueryExpr){
// return sql;
int idx = sql.toUpperCase().indexOf(" SET ") + 5;
sb.append(sql.substring(0, idx)).append(GLOBAL_TABLE_MYCAT_COLUMN)
.append("=").append(operationTimestamp)
.append(",").append(sql.substring(idx));
return sb.toString();
}
String where = null;
if(update.getWhere() != null)
where = update.getWhere().toString();

如果where 部分由 select 语句,由:se instanceof SQLInSubQueryExpr 来判断。

order by 和 limit 部分分别由:

SQLOrderBy orderBy = update.getOrderBy();
Limit limit = update.getLimit();

获得。

update 对应的 列和值,有下面的代码获得:

boolean flag = false;
for(int i=0; i<items.size(); i++){
  SQLUpdateSetItem item = items.get(i);
  String col = item.getColumn().toString();
  String val = item.getValue().toString();

解析得到了这些部分,就可以重组出原始的 update 语句,并且按照自己的需求进行SQL改写。

3. 解析 alter 语句:

String sql = "alter table t add colomn name varchar(30)";

MySqlStatementParser parser = new MySqlStatementParser(sql);
SQLStatement statement = parser.parseStatement();
MySqlAlterTableStatement alter = (MySqlAlterTableStatement)statement;
SQLExprTableSource source = alter.getTableSource();
String tableName = source.toString();

解析器:

        <dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.0.</version>
</dependency>

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