题意:

      有一个车站,两个人想要在这个车站见面,第一个人会在t1到t2之间的任意一个时刻到(时间上任意一点概率一样),并且停留w时间,第二个人是s2到s2的时间段到,停留也是w,问两个人的见面概率是多少?

思路:

      这个应该算是个比较经典的问题了吧,感觉在那看到过,我们建立一个直角坐标系,t1<=x<=t2 ,s1<=y<=s2这样构成的这个矩形就是所有的概率区间,然后画一条x=y的直线,然后把这个直线沿着x=y方向想下和向上平移w得到一个区间,这个区间和句型重叠的部分就是见面的概率区间,用这个面积除以矩形的面积就是见面概率,求面积的时候我的方法比较笨,y=x+w,y=x-w这两条直线分别和四条线段求交点,然后在根据得到的四个交点的位置分布,枚举求出答案,我写的比较麻烦!

#include<stdio.h>

#include<string.h>

int main ()

{

   double t1 ,t2 ,s1 ,s2 ,w ,x ,y;

   double x1 ,x11 ,y1 ,y11;

   double x2 ,x22 ,y2 ,y22;

   int mark1[5] ,mark2[5];

   int t ,cas = 1;

   scanf("%d" ,&t);

   while(t--)

   {

      scanf("%lf %lf %lf %lf %lf" ,&t1 ,&t2 ,&s1 ,&s2 ,&w);

      int mk = 0; 

      memset(mark1 ,0 ,sizeof(mark1));

      memset(mark2 ,0 ,sizeof(mark2));

      // 1

      y = t1 + w;

      if(y >= s1)

      {

         if(y >= s2) y = s2;

         if(mk <= 2)

         if(mk == 0) x1 = t1 ,y1 = y;

         else x11 = t1 ,y11 = y;

         mark1[1] = 1;

         mk ++;

      }

       //4

      x = s1 - w;

      if(x >= t1)

      {

         mark1[4] = 1;

         if(x >= t2) x = t2;

         if(mk <= 2)

         if(mk == 0) x1 = x ,y1 = s1;

         else x11 = x ,y11 = s1;

         mk ++;

      }

      

      //3

      y = t2 + w;

      if(y <= s2)

      {

         mark1[3] = 1;

         if(y < s1) y = s1;

         if(mk <= 2)

         if(mk == 0) x1 = t2 ,y1 = y;

         else x11 = t2 ,y11 = y;

         mk ++;

      }

      //2

      x = s2 - w;

      if(x <= t2)

      {

         mark1[2] = 1;

         if(x < t1) x = t1;

         if(mk <= 2)

         if(mk == 0) x1 = x ,y1 = s2;

         else x11 = x ,y11 = s2;

         mk ++;

      }

     

      

      

      mk = 0; 

      // 1

      y = t1 - w;

      if(y >= s1)

      {

         mark2[1] = 1;

         if(y >= s2) y = s2;

         if(mk <= 2)

         if(mk == 0) x2 = t1 ,y2 = y;

         else x22 = t1 ,y22 = y;

         mk ++;

      }

      

      //4

      x = s1 + w;

      if(x >= t1)

      {

         mark2[4] = 1;

         if(x >= t2) x = t2;

         if(mk <= 2)

         if(mk == 0) x2 = x ,y2 = s1;

         else x22 = x ,y22 = s1;

         mk ++;

      }

      //3

      y = t2 - w;

      if(y <= s2)

      {

         mark2[3] = 1;

         if(y < s1) y = s1;

         if(mk <= 2)

         if(mk == 0) x2 = t2 ,y2 = y;

         else x22 = t2 ,y22 = y;

         mk ++;

      }

      //2

      x = s2 + w;

      if(x <= t2 )

      {

         mark2[2] = 1;

         if(x < t1) x = t1;

         if(mk <= 2)

         if(mk == 0) x2 = x ,y2 = s2;

         else x22 = x ,y22 = s2;

         mk ++;

      }

      

      

      if(x1 == x11 && y1 == y11 && x2 == x22 && y2 == y22 && x1 ==x2 && y1 == y2)

      {

         printf("Case #%d: 0.00000000" ,cas ++);

         continue;

      }

      double m1 ,m2;

      double m = (t2 - t1) * (s2 - s1);

      if(mark1[1] && mark1[2]) m1 = (s2 - y1) * (x11 - t1) / 2;

      else if(mark1[1] && mark1[3]) m1 = ((s2 - y1) + (s2 - y11)) * (t2 - t1) / 2;

      else if(mark1[4] && mark1[2]) m1 = ((x1 - t1) + (x11 - t1)) * (s2 - s1) / 2;

      else if(mark1[4] && mark1[3]) m1 = m -  (y11 - s1) * (t2 - x1) / 2;

      

      if(mark2[1] && mark2[2]) m2 =  m - (s2 - y2) * (x22 - t1) / 2;

      else if(mark2[1] && mark2[3]) m2 = m - ((s2 - y2) + (s2 - y22)) * (t2 - t1) / 2;

      else if(mark2[4] && mark2[2]) m2 = m - ((x2 - t1) + (x22 - t1)) * (s2 - s1) / 2;

      else if(mark2[4] && mark2[3]) m2 = (y22 - s1) * (t2 - x2) / 2;

      

      double Ans = (m - (m1 + m2)) / m;

      printf("Case #%d: %.8lf\n" ,cas ++ ,Ans);

      

   }

   return 0;

}

      

         

      

      

         

      

         

         

         

         

      

      

      

UVA11722(见面概率)的更多相关文章

  1. UVA 11722

    You are going from Dhaka to Chittagong by train and you came to know one of your old friends is goin ...

  2. UVA11722概率问题之线性规划

    链接:http://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&page=show_problem&am ...

  3. uva11722 - Joining with Friend(几何概率)

    11722 - Joining with Friend You are going from Dhaka to Chittagong by train and you came to know one ...

  4. uva 11722 - Joining with Friend(概率)

    题目连接:uva 11722 - Joining with Friend 题目大意:你和朋友乘火车,而且都会路过A市.给定两人可能到达A市的时段,火车会停w.问说两人能够见面的概率. 解题思路:y = ...

  5. PHP常见面试题汇总(二)

    PHP常见面试题汇总(二)   //第51题:统计一维数组中所有值出现的次数?返回一个数组,其元素的键名是原数组的值;键值是该值在原数组中出现的次数 $array=array(4,5,1,2,3,1, ...

  6. LightOJ.1265.Island of Survival(概率)

    题目链接...我找不着了 \(Description\) 岛上有t只老虎,1个人,d只鹿.每天随机有两个动物见面 1.老虎和老虎碰面,两只老虎就会同归于尽: 2.老虎和人碰面或者和鹿碰面,老虎都会吃掉 ...

  7. ZOJ 3551 Bloodsucker <概率DP>

    题目:http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/showProblem.do?problemCode=3551 题意:开始有N-1个人和一个吸血鬼, 每天有两个生物见面,当人 ...

  8. Gym - 101987G Secret Code (概率+数学积分)

    题意:有A,B,C三个人要见面,每个人在[0,S]随机选择一个时间点作为见面时间,先到的那个人要等下一个人来了之后和他确认信息,然后马上就走. 例如,假如A先到,B其次,C最后到,那么A要等B到了之后 ...

  9. [bzoj2152][聪聪和可可] (点分治+概率)

    Description 聪聪和可可是兄弟俩,他们俩经常为了一些琐事打起来,例如家中只剩下最后一根冰棍而两人都想吃.两个人都想玩儿电脑(可是他们家只有一台电脑)……遇到这种问题,一般情况下石头剪刀布就好 ...

随机推荐

  1. CVE-2017-12149-JBoss 5.x/6.x 反序列化

    漏洞分析 https://www.freebuf.com/vuls/165060.html 漏洞原理 该漏洞位于JBoss的HttpInvoker组件中的 ReadOnlyAccessFilter 过 ...

  2. 再探命令行传参之c与python

    继上一次java命令行传参 python sys模块包括了一组非常实用的服务,内含很多函数方法和变量,用来处理Python运行时配置以及资源,从而可以与前当程序之外的系统环境交互,如:python解释 ...

  3. 七种方案!探讨Redis分布式锁的正确使用姿势

    前言 日常开发中,秒杀下单.抢红包等等业务场景,都需要用到分布式锁.而Redis非常适合作为分布式锁使用.本文将分七个方案展开,跟大家探讨Redis分布式锁的正确使用方式.如果有不正确的地方,欢迎大家 ...

  4. 从yield到yield from再到python协程

    yield 关键字 def fib(): a,b = 0,1 while 1: yield b a,b = b,a+b yield是在:PEP 255 -- Simple Generators 这个p ...

  5. Elasticsearch 单字符串多字段查询

    前言 有些时候,我们搜索的时候,只会提供一个输入框,但是会查询相关的多个字段,典型的如Google搜索,我们该如何用 Elasticsearch 如何实现呢? 实例 从单字符串查询的实例说起 创建测试 ...

  6. 关于mysql事物和特性

    事务的 四个特征(ACID) 事务具有四个特征:原子性( Atomicity ).一致性( Consistency ).隔离性( Isolation )和持续性( Durability ).这四个特性 ...

  7. IPFS挖矿必须要托管吗?

    IPFS 本质上只是一个人人使用的协议,而 Filecoin 是 IPFS 的激励层,大家平时说的 IPFS 挖矿,其实就是挖 Filecoin.而提到IPFS 就不得不说到矿机托管的问题. 点击了解 ...

  8. 攻防世界 reverse pingpong

    pingpong  XCTF 3rd-BCTF-2017 java层代码很简单: 1 package com.geekerchina.pingpongmachine; 2 3 import andro ...

  9. OpenCV 之 图象几何变换

    二维平面中,图像的几何变换有等距.相似.仿射.投影等,如下所示: 1  图象几何变换 1.1  等距变换 等距变换 (Isometric Transformation),是一种二维的刚体变换,可理解为 ...

  10. OpenCV图像处理中的“机器学习"技术的使用

    注意,本文中所指"机器学习"(ML)技术,特指SVM.随机森林等"传统"技术. 一.应用场景        相比较当下发展迅速的各路"端到端" ...