目录结构

project

  

  case#测试用例

    

    suite#测试目录

  

  logs#测试日志

  

  papi#测试类

  

  result#测试结果

  

  setting.py#配置文件

1、日志类,用于测试时日志记录

pyapilog.py

  

# -*-coding:utf-8 -*-
# !/usr/bin/python
# __author__ = 'dongjie'
__data__ = '2015-05-20'

import datetime
import logging
import os

from yunjiweidian import setting

logLevel = {
1 : logging.NOTSET,
2 : logging.DEBUG,
3 : logging.INFO,
4 : logging.WARNING,
5 : logging.ERROR,
6 : logging.CRITICAL
}
setFile = os.path.join(setting.root_dir, 'setting.ini')
loggers = {}

# 定义日志方法,从配置文件读取日志等级,且定义日志输出路径
def pyapilog(**kwargs):
global loggers
log_level = setting.logLevel
log_path = setting.logFile
if os.path.exists(log_path):
log_file = os.path.join(log_path, datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d') + '.log')
else:
os.mkdir(r'%s' % log_path)
log_file = os.path.join(log_path, datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d') + '.log')
logger = logging.getLogger()
logger.setLevel(logLevel[log_level])
if not logger.handlers:
# 创建一个handler,用于写入日志文件
fh = logging.FileHandler(log_file)
fh.setLevel(logLevel[log_level])
# 再创建一个handler,用于输出到控制台
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.ERROR)
# 定义handler的输出格式
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s')
fh.setFormatter(formatter)
ch.setFormatter(formatter)
# 给logger添加handler
logger.addHandler(fh)
logger.addHandler(ch)
loggers.update(dict(name=logger))
return logger

2、http测试类

httprequest.py

  

# -*-coding:utf-8 -*-
# !/usr/bin/python
__author__ = 'dongjie'
__data__ = '2015-05-20' from pyapilog import pyapilog
import requests
import json
import urllib class SendHttpRequest(object):
def __init__(self, url):
self.url = url
# post request def post(self, value=None):
params = urllib.urlencode(value)
try:
req = requests.post(self.url + "?%s" % params)
except Exception, err:
print err
if req.status_code == 200:
pyapilog().info(u"发送post请求: %s 服务器返回: %s" % (req.url, req.status_code))
else:
pyapilog().error(u"发送post请求: %s 服务器返回: %s\n error info: %s " % (req.url, req.status_code, req.text))
return req.text def post_json(self, value):
head = {'content-type': 'application/json'}
try:
req = requests.post(self.url, data=json.dumps(value), headers=head)
print req.url
except Exception, err:
print err
if req.status_code == 200:
pyapilog().info(u"发送post请求: %s 服务器返回: %s" % (req.url, req.status_code))
return req.text
else:
pyapilog().error(u"发送post请求: %s 服务器返回: %s\n error info: %s " % (req.url, req.status_code, req.text)) def get(self, value=None):
try:
req = requests.get(self.url, params=value)
except Exception, err:
print err
if req.status_code == 200:
pyapilog().info(u"发送get请求: %s 服务器返回: %s" % (req.url, req.status_code))
else:
pyapilog().error(u"发送get请求: %s 服务器返回: %s\n error info: %s " % (req.url, req.status_code, req.text))
return req.text

3、数据库操作类

databasedriver.py

  

# -*-coding:utf-8 -*# !/usr/bin/python
__author__ = 'dongjie'
__data__ = '2015-05-21'
import pymssql
import MySQLdb
import setting
from pyapilog import pyapilog class sqldriver(object):
def __init__(self, host, port, user, password, database):
self.host = host
self.port = port
self.user = user
self.password = password
self.database = database # 执行SQLserver查询
def exec_mssql(self, sql):
try:
conn = pymssql.connect(host=self.host,
port=self.port,
user=self.user,
password=self.password,
database=self.database,
charset="utf8")
cur = conn.cursor()
if cur:
pyapilog().info(u"执行SQL语句%s" % sql)
cur.execute(sql)
rows = cur.fetchall()
if len(rows) == 0:
pyapilog().warning(u"没有查询到数据")
return rows
else:
pyapilog().error(u"数据库连接不成功")
conn.close()
except Exception, e:
pyapilog().error(e) # 执行Mysql查询
def exec_mysql(self, sql):
try:
conn = MySQLdb.connect(host=self.host,
port=self.port,
user=self.user,
passwd=self.password,
db=self.database,
)
cur = conn.cursor()
if cur:
pyapilog().info(u"执行SQL语句%s" % sql)
resList = cur.execute(sql)
return resList
except Exception, e:
pyapilog().error(e) # 执行sql语句返回结果
def execsql(sql):
config = setting.DATABASE
driver = config.get("ENGINE")
host = config.get("HOST")
port = config.get("PORT")
user = config.get("USER")
password = config.get("PWD")
database = config.get("DATABASE")
if driver == "MYSQL":
try:
sql_result = sqldriver(
host=host,
port=port,
user=user,
password=password,
database=database
).exec_mysql(sql)
return sql_result
except Exception, e:
pyapilog().error(e) elif driver == "MSSQL":
try:
sql_result = sqldriver(
host=host,
port=port,
user=user,
password=password,
database=database
).exec_mssql(sql)
return sql_result
except Exception, e:
pyapilog().error(e)
else:
pyapilog().error(u"[%s]数据库配置支持MYSQL、MSSQL、ORACLE" % driver)

4、解析json字符串

dataprase.py

  

# -*-coding:utf-8 -*-
# !/usr/bin/python
__author__ = 'dongjie'
__data__ = '2015-05-21'
import json
import xmltodict
from pyapilog import pyapilog # 解析json字符串
class jsonprase(object):
def __init__(self, json_value):
try:
self.json_value = json.loads(json_value)
except ValueError, e:
pyapilog().error(e) def find_json_node_by_xpath(self, xpath):
elem = self.json_value
nodes = xpath.strip("/").split("/")
for x in range(len(nodes)):
try:
elem = elem.get(nodes[x])
except AttributeError:
elem = [y.get(nodes[x]) for y in elem]
return elem def datalength(self, xpath="/"):
return len(self.find_json_node_by_xpath(xpath)) @property
def json_to_xml(self):
try:
root = {"root": self.json_value}
xml = xmltodict.unparse(root, pretty=True)
except ArithmeticError, e:
pyapilog().error(e)
return xml # 解析xml字符串
class xmlprase(object):
def __init__(self, xml_value):
self.xml_str = xml_value @property
def xml_to_json(self):
try:
xml_dic = xmltodict.parse(self.xml_str,
encoding="utf-8",
process_namespaces=True,
)
json_str = json.dumps(xml_dic)
except Exception, e:
print e
return json_str

5、还有配置文件差点忘记说了

setting.py

  

# -*-coding:utf-8 -*-
# !/usr/bin/python
__author__ = 'dongjie'
__data__ = '2015-05-20' '''
配置系统相关的参数,提供全局的相关配置
'''
import os
import sys
root_dir = '/'.join(os.path.realpath(__file__).split('/')[:-1])
sys.path.append(root_dir)
# log等级,1:notset 2:debug 3:info 4:warning 5:error 6:critical
logLevel = 2
# 日志文件路径
logFile = os.path.join(root_dir, 'logs') # 数据库配置,支持MYSQL、MSSQL、ORACLE
DATABASE = {
"ENGINE": "MSSQL",
"HOST": "",
"PORT": 3433,
"USER": "",
"PWD": "",
"DATABASE": ""
}

  6、最后看看我们的测试用例吧,当然是数据驱动了

# -*-coding:utf-8 -*-
from ddt import ddt, data, unpack
import unittest
from papi.httprequest import SendHttpRequest
from papi.dataparse import jsonprase, xmlprase @ddt
class TestSingleRequest(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.url = "http://xxxxxxxxxxxxxxxxxxx/api/xxxxxx"
@data(
(32351, 6),
(9, 4)
)
@unpack
def test_Single_right(self, sid, count):
value = {"sid": sid, "count": count}
data = SendHttpRequest(self.url).get(value)
json_data = jsonprase(data)
point_lat = json_data.find_json_node_by_xpath("/Point/Lat")
point_lng = json_data.find_json_node_by_xpath("/Point/Lng")
is_exists_map = json_data.find_json_node_by_xpath("/Ptd/AmapGuideMap155/IsExistsMap")
size = json_data.find_json_node_by_xpath("/Ptd/AmapGuideMap155/Size")
# 断言
assert float(point_lat) != 0 and float(point_lng) != 0
# 断言
assert json_data.find_json_node_by_xpath("/Ptd/AmapGuideMap155/DownUrl") is not None
if is_exists_map == True:
assert size != "" # 导常请求SingleRequest接口
@data(
("abceeffffg", 6),
(9, "")
)
@unpack
def test_Single_error(self, sid, count):
value = {"sid": sid, "count": count}
data = SendHttpRequest(self.url).get(value)
self.assertEqual(data, u'{"Message":"请求无效。"}') @ddt
class TourMaps(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.url = "http://xxxxxx/api/TourMap" @data(32351, 9)
def test_requests_online_xml(self, tourId):
xml_url = self.url + "/%s" % tourId
data = SendHttpRequest(xml_url).get()
json_st = xmlprase(data).xml_to_json
json_data = jsonprase(json_st)
lng = json_data.find_json_node_by_xpath("/root/data/@lng")
lat = json_data.find_json_node_by_xpath("/root/data/@lat")
assert lng != "" and lat != ""
son_tour = json_data.find_json_node_by_xpath("/root/data/data")
assert len(son_tour) > 0 class TourData(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.url = "http://xxxxxx/api/xxx" @data(
(),
(),
(),
)
@unpack
def test_tourList_Location_in_open(self):
pass def test_tourList_Location_not_open(self):
pass def test_tour_open_city(self):
pass if __name__ == "__main__":
suite = unittest.TestLoader().loadTestsFromTestCase(TourMaps, TestSingleRequest)
unittest.TextTestRunner(verbosity=2).run(suite)

关于python ddt查以参考https://ddt.readthedocs.org/en/latest/example.html

测试结果生成,可以查看python nose相关文档,生成hmtl

python做一个http接口测试框架的更多相关文章

  1. 【转】python做一个http接口测试框架

    出处: https://my.oschina.net/bysu/blog/751634 https://my.oschina.net/u/3041656/blog/820023

  2. 用Python做一个知乎沙雕问题总结

    用Python做一个知乎沙雕问题总结 松鼠爱吃饼干2020-04-01 13:40 前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以 ...

  3. 使用python做一个IRC在线下载器

    使用python做一个IRC在线下载器 1.开发流程 2.软件流程 3.开始 3.0 准备工作 3.1寻找API接口 3.2 文件模块 3.2.1 选择文件弹窗 3.2.2 提取文件名 3.2.2.1 ...

  4. 用python做一个搜索引擎(Pylucene)

    什么是搜索引擎? 搜索引擎是“对网络信息资源进行搜集整理并提供信息查询服务的系统,包括信息搜集.信息整理和用户查询三部分”.如图1是搜索引擎的一般结构,信息搜集模块从网络采集信息到网络信息库之中(一般 ...

  5. 在树莓派上用 python 做一个炫酷的天气预报

    教大家如何在树莓派上自己动手做一个天气预报.此次教程需要大家有一定的python 基础,没有也没关系,文末我会放出我已写好的代码供大家下载. 首先在开始之前 需要申请高德地图API,去高德地图官网注册 ...

  6. 媳妇儿喜欢玩某音中的动漫特效,那我就用python做一个图片转化软件。

    ​    最近某音上的动漫特效特别火,很多人都玩着动漫肖像,我媳妇儿也不例外.看着她这么喜欢这个特效,我决定做一个图片处理工具,这样媳妇儿的动漫头像就有着落了.编码    为了快速实现我们的目标,我们 ...

  7. 用Python做一个简单的翻译工具

    编程本身是跟年龄无关的一件事,不论你现在是十四五岁,还是四五十岁,如果你热爱它,并且愿意持续投入其中,必定会有所收获. 很多人学习python,不知道从何学起.很多人学习python,掌握了基本语法过 ...

  8. Python做一个计时器的动画

    一.问题在做连连看的时候需要加一个计时器的动画,这样就完成了计时功能的设计. 二.解决主要思路: 1.先产生一个画布,用深颜色填充满. 2.产生一个新的矩阵用来覆盖画布,背景用白色,就可以渲染出来递减 ...

  9. Python + request + unittest实现接口测试框架

    1.为什么要写代码实现接口自动化 大家知道很多接口测试工具可以实现对接口的测试,如postman.jmeter.fiddler等等,而且使用方便,那么为什么还要写代码实现接口自动化呢?工具虽然方便,但 ...

随机推荐

  1. 【Go语言学习笔记】hello world

    书接上回,上回说到了为什么要学习Go语言,今天我们来实际写一下,感受一下Go语言的精美之处. 环境搭建 安装和设置 Windows: Go安装包下载网址:https://golang.org/dl/ ...

  2. Git基本教程

    git的发展 Git 两周开发 Linus开发,主要是为了管理大量人员维护代码 Git分布式版本控制系统 基本命令 history:查看之前用过的命令 vimtutor git配置 查看配置 git ...

  3. Express 的基本使用(创建一个简单的服务器)

    Express 的基本使用(创建一个简单的服务器) const express = require('express') // 创建服务器应用程序 // 相当于 http.creatServer co ...

  4. 《手把手教你》系列技巧篇(四十一)-java+ selenium自动化测试 - 处理iframe -上篇(详解教程)

    1.简介 原估计宏哥这里就不对iframe这个知识点做介绍和讲解了,因为前边的窗口切换就为这种网页处理提供了思路,另一个原因就是虽然iframe很强大,但是现在很少有网站用它了.但是还是有小伙伴或者童 ...

  5. 第二课 Dubbo设计的架构设计

    总体架构 Dubbo的总体架构,如图所示: Dubbo框架设计一共划分了10个层,而最上面的Service层是留给实际想要使用Dubbo开发分布式服务的开发者实现业务逻辑的接口层.图中左边淡蓝背景的为 ...

  6. 问题 D: 某种序列

    题目描述 数列A满足An = An-1 + An-2 + An-3, n >= 3  编写程序,给定A0, A1 和 A2, 计算A99 输入 输入包含多行数据  每行数据包含3个整数A0, A ...

  7. Python基础(迭代)

    # from collections import Iterable#collections模块的Iterable类型判断 # dict1 = {'a':111,'b':222,'c':333} # ...

  8. 菜鸡的Java笔记 生产者与消费者

    生产者与消费者        代码要求知道做什么用即可        线程间的通讯问题以及 Object 类的支持            基础模型        现在希望实现一种数据的生产和取出的操作 ...

  9. 微信小程序(五)

    JavaScript: JavaScript 是一种轻量的,解释型的,面对对象的头等函数语言,是一种动态的基于原型和多范式的脚本语言,支持面向对象,命令式和函数式的编程风格. Nodejs 中的Jav ...

  10. [cf1137F]Matches Are Not a Child's Pla

    显然compare操作可以通过两次when操作实现,以下仅考虑前两种操作 为了方便,将优先级最高的节点作为根,显然根最后才会被删除 接下来,不断找到剩下的节点中(包括根)优先级最高的节点,将其到其所在 ...