task:
sql:
# 将某个值插入到报表
- insert into report_app_detail(curr_date,key_name,key_value) values(:curr_date,:title,:curr_value)
# 删除当日报表信息
- delete from report_app_detail where curr_date='%s'
# 获取用户信息
- select '#当前日期#' curr_date,'当日新增用户数' title,count(*) curr_value from app_user.user_info where create_time>='#当前日期#' and create_time<DATE_ADD('#当前日期#',INTERVAL 1 day)
union all
select '#当前日期#'curr_date,'累计用户数' title,count(*) curr_value from app_user.user_info where create_time<DATE_ADD('#当前日期#',INTERVAL 1 day)
union all
select '#当前日期#'curr_date,'累计小组数' title,count(*) curr_value from app_user.group_info where group_status=1 and create_time<DATE_ADD('#当前日期#',INTERVAL 1 day)
union all
select '#当前日期#'curr_date,'累计小组成员数' title,count(*) curr_value from app_user.group_member where member_is_valid=1 and create_time<DATE_ADD('#当前日期#',INTERVAL 1 day) and group_id not in (select id from app_user.group_info where group_status = '0')
# 获取解锁码信息
- select '#当前日期#' curr_date,'累计卡总数' title,count(*) curr_value from app_goods.card_info where create_time<DATE_ADD('#当前日期#',INTERVAL 1 day)
union all
select '#当前日期#' curr_date,'累计实体卡总数' title,count(*) curr_value from app_goods.card_info where card_type = '1' and create_time<DATE_ADD('#当前日期#',INTERVAL 1 day)
union all
select '#当前日期#' curr_date,'累计实体卡出库总数' title,count(*) curr_value from app_goods.card_info where card_type = '1' and card_use_status='1' and create_time<DATE_ADD('#当前日期#',INTERVAL 1 day)
union all
select '#当前日期#' curr_date,'实体卡累计解锁总数' title,count(*) curr_value from app_goods.card_info where card_type = '1' and card_use_status='1' and card_unlock_time<DATE_ADD('#当前日期#',INTERVAL 1 day)
union all
select '#当前日期#' curr_date,'实体卡当日解锁数' title,count(*) curr_value from app_goods.card_info where card_type = '1' and card_use_status='1' and (card_unlock_time>='#当前日期#' and card_unlock_time<DATE_ADD('#当前日期#',INTERVAL 1 day))
union all
select '#当前日期#' curr_date,'累计虚拟卡总数' title,count(*) curr_value from app_goods.card_info where card_type = '0' and create_time<DATE_ADD('#当前日期#',INTERVAL 1 day)
union all
select '#当前日期#' curr_date,'累计虚拟卡出库总数' title,count(*) curr_value from app_goods.card_info where card_type = '0' and card_use_status='1' and create_time<DATE_ADD('#当前日期#',INTERVAL 1 day)
union all
select '#当前日期#' curr_date,'累计虚拟卡解锁总数' title,count(*) curr_value from app_goods.card_info where card_type = '0' and card_use_status='1' and card_unlock_time<DATE_ADD('#当前日期#',INTERVAL 1 day)
union all
select '#当前日期#' curr_date,'虚拟卡当日解锁数' title,count(*) curr_value from app_goods.card_info where card_type = '0' and card_use_status='1' and (card_unlock_time>='#当前日期#' and card_unlock_time<DATE_ADD('#当前日期#',INTERVAL 1 day))
# 本日订单查询
- select
date(create_time) curr_date,
count(distinct user_id) user_c,
count(1) order_c,
sum(if(order_status=0,1,0)) dzf_c,
sum(if(order_status=1,1,0)) yzf_c,
sum(if(order_status=2,1,0)) tkz_c,
sum(if(order_status=3,1,0)) ytk_c,
sum(if(order_status=9,1,0)) ygb_c,
sum(if(order_type=0,1,0)) kc_c,
sum(if(order_type=1,1,0)) jsm_c,
sum(if(pay_type=0,1,0)) wx_c,
sum(if(pay_type=1,1,0)) zfb_c,
sum(if(pay_type=2,1,0)) apple_c,
sum(if(device_type='android',1,0)) and_c,
sum(if(device_type='ios',1,0)) ios_c,
sum(if(order_status=1,real_fee,0)) total_money
from app_goods.app_order
where create_time>='#当前日期#' and create_time<date_add('#当前日期#',INTERVAL 1 day)
# 插入到报表
- replace into report_order(日期,用户数,订单总数,待支付数,已支付数,退款中数,已退款数,已关闭数,课程数,解锁码数,微信支付数,支付宝支付数,苹果支付数,安卓数,IOS数,实收总额)
values (:curr_date,:user_c,:order_c,:dzf_c,:yzf_c,:tkz_c,:ytk_c,:ygb_c,:kc_c,:jsm_c,:wx_c,:zfb_c,:apple_c,:and_c,:ios_c,:total_money)

使用yml简化多行sql语句案例的更多相关文章

  1. 如何对于几百行SQL语句进行优化?

    1.最近在开发中遇到的一些关于几百行SQL语句做查询的问题,需要如何的解决优化SQL这确实是个问题,对于当下的ORM 框架 EF 以及其他的一些的开源的框架例如Drapper ,以及Sqlite-Su ...

  2. 列表查询组件代码, 简化拼接条件SQL语句的麻烦

    列表查询组件代码, 简化拼接条件SQL语句的麻烦 多条件查询

  3. SqlSugar-执行Sql语句查询实例

    使用SqlSugar执行sql语句 1.简单查询 SqlSugarClient db = SugarContext.GetInstance(); //执行sql语句,处理 //1.执行sql,转成li ...

  4. Ibatis根据id获取拼接好的sql语句案例

    //得到sql语句: public virtual string GetSqlStatement(string statementName, object paramObject) { ISqlMap ...

  5. 多行SQL语句拼成一条数据

    将多条数据组合到一行 ) set @sql='select ''roleinfo:''' ) declare cursor1 cursor for select id from Userrole wh ...

  6. 谈谈SQL 语句的优化技术

    https://blogs.msdn.microsoft.com/apgcdsd/2011/01/10/sql-1/ 一.引言 一个凸现在很多开发者或数据库管理员面前的问题是数据库系统的性能问题.性能 ...

  7. 事务应用-运行多条SQL语句

    事务具有原子性,要么不运行,要么全运行,一旦成功运行永久保存.而这些正是因为事务的原子性和对数据库的持久性形成的.下面是一个关于统一给数据库中的数据改动的批量操作,利用到事务. TODO:批量改动数据 ...

  8. PL/SQL如何调试sql语句、存储过程

    一直以来,我总是在sql的工具,比如sql server.navicat等中执行sql语句来发现问题自己写的sql中的问题,结果被问起时,让人贻笑大方! 那么如何调试成白行的存储过程?如何调试成百行s ...

  9. Python 数据分析:让你像写 Sql 语句一样,使用 Pandas 做数据分析

    Python 数据分析:让你像写 Sql 语句一样,使用 Pandas 做数据分析 一.加载数据 import pandas as pd import numpy as np url = ('http ...

随机推荐

  1. try catch引发的性能优化深度思考

    关键代码拆解成如下图所示(无关部分已省略): 起初我认为可能是这个 getRowDataItemNumberFormat 函数里面某些方法执行太慢,从 formatData.replace 到 une ...

  2. Codeforces 505E - Mr. Kitayuta vs. Bamboos(二分+堆)

    题面传送门 首先很显然的一点是,看到类似于"最大值最小"的字眼就考虑二分答案 \(x\)(这点我倒是想到了) 然鹅之后就不会做了/wq/wq/wq 注意到此题正着处理不太方便,故考 ...

  3. JOI 2020 Final 题解

    T1. 只不过是长的领带 大水题,把 \(a_i,b_i\) 从小到大排序. 发现最优方案只可能是大的 \(a_i\) 跟大的 \(b_i\) 匹配,小的 \(a_i\) 与小的 \(b_i\) 匹配 ...

  4. 题解 P5320 - [BJOI2019]勘破神机(推式子+第一类斯特林数)

    洛谷题面传送门 神仙题(为什么就没能自己想出来呢/zk/zk) 这是我 AC 的第 \(2\times 10^3\) 道题哦 首先考虑 \(m=2\) 的情况,我们首先可以想到一个非常 trivial ...

  5. C语言 序列反向互补函数

    1 static char *revers(char *s) 2 { 3 int len=strlen(s); 4 char *s2=(char *)malloc(sizeof(char)*(len+ ...

  6. SQL-用到的数据库语句总结

    0.SELECT * FROM  CHARACTER_SETS LIMIT 0,10   #从CHARACTER_SETS表中,从第1行开始,提取10行[包含第1行] 1.SELECT * FROM  ...

  7. karatsuba乘法

    karatsuba乘法 Karatsuba乘法是一种快速乘法.此算法在1960年由Anatolii Alexeevitch Karatsuba 提出,并于1962年得以发表.[1] 此算法主要用于两个 ...

  8. C语言中的指针的小标可以是负数

    首先,创建一个正常的数组 int A[20];.然后用指针指向其中间的元素 int *A2 = &(A[10]); 这样,A2[-10 ... 9] 就是一个可用的有效范围了. 1 2 3 4 ...

  9. vi查找替换命令详解 (转载)

    转载至:   http://blog.csdn.net/lanxinju/article/details/5731843 一.查找 查找命令 /pattern<Enter> :向下查找pa ...

  10. Ribbon详解

    转自Ribbon详解 简介 ​ Spring Cloud Ribbon是一个基于HTTP和TCP的客户端负载均衡工具,它基于Netflix Ribbon实现.通过Spring Cloud的封装,可以让 ...