hive 学习系列五(hive 和elasticsearch 的交互,很详细哦,我又来吹liubi了)
hive 操作elasticsearch
一,从hive 表格向elasticsearch 导入数据
1,首先,创建elasticsearch 索引,索引如下
curl -XPUT '10.81.179.209:9200/zebra_info_demo?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"settings": {
"number_of_shards":5,
"number_of_replicas":2
},
"mappings": {
"zebra_info": {
"properties": {
"name" : {"type" : "text"},
"type": {"type": "text"},
"province": {"type": "text"},
"city": {"type": "text"},
"citycode": {"type": "text", "index": "no"},
"district": {"type": "text"},
"adcode": {"type": "text", "index": "no"},
"township": {"type": "text"},
"bausiness_circle": {"type": "text"},
"formatted_address": {"type": "text"},
"location": {"type": "geo_point"},
"extensions": {
"type": "nested",
"properties": {
"map_lat": {"type": "double", "index": "no"},
"map_lng": {"type": "double", "index": "no"},
"avg_price": {"type": "double", "index": "no"},
"shops": {"type":"short", "index": "no"},
"good_comments": {"type":"short", "index": "no"},
"lvl": {"type":"short", "index": "no"},
"leisure_type": {"type": "text", "index": "no"},
"fun_type": {"type": "text", "index": "no"},
"numbers": {"type": "short", "index": "no"}
}
}
}
}
}
}
'
2,查看elasticsearch版本,下载相应的elasticsearch-hive-hadoop jar 包
可以用如下命令查看elastic search 的版本
本文版本5.6.9
到如下maven 官网下载jar 包。
https://repo.maven.apache.org/maven2/org/elasticsearch/elasticsearch-hadoop-hive/
选择正确的版本即可。
3, 把下载下来的jar 包上传到hdfs 路径下。
本文jar 包路径,hdfs:///udf/elasticsearch-hadoop-hive-5.6.9.jar
4,哦了,建表,用起来
DELETE jars;
add jar hdfs:///udf/elasticsearch-hadoop-hive-5.6.9.jar;
drop table zebra_info_demo;
CREATE EXTERNAL TABLE zebra_info_demo(
name string,
`type` string,
province double,
city string,
citycode string,
district string,
adcode string,
township string,
business_circle string,
formatted_address string,
location string,
extensions STRUCT<map_lat:double, map_lng:double, avg_price:double, shops:smallint, good_comments:smallint, lvl:smallint, leisure_type:STRING, fun_type:STRING, numbers:smallint>
)
STORED BY 'org.elasticsearch.hadoop.hive.EsStorageHandler'
TBLPROPERTIES('es.nodes' = '10.81.179.209:9200',
'es.index.auto.create' = 'false',
'es.resource' = 'zebra_info_demo/zebra_info',
'es.read.metadata' = 'true',
'es.mapping.names' = 'name:name, type:type, province:province, city:city, citycode:citycode, district:district, adcode:adcode, township:township, business_circle:business_circle, formatted_address:formatted_address, location:location, extensions:extensions');
5, 往里面填充数据,就O了。
INSERT INTO TABLE zebra_info_demo
SELECT
a.name,
a.brands,
a.province,
a.city,
null as citycode,
null as district,
null as adcode,
null as township,
a.business_circle,
null as formatted_address,
concat(a.map_lat, ', ', a.map_lng) as `location`,
named_struct('map_lat', cast(a.map_lat as double), 'map_lng',cast(a.map_lng as double) ,'avg_price', cast(0 as DOUBLE), 'shops', 0S, 'good_comments', 0S, 'lvl', cast(a.lv1 as SMALLINT), 'leisure_type', '', 'fun_type', '', 'numbers', 0S) as extentions
from medicalsite_childclinic a;
运行结果:
二,已知elasticsearch 索引,然后,建立hive 表格和elasticsearch 进行交互。可以join 哦,一个字,liubi
1,先看一下索引和数据
已知索引如下:
curl -XPUT '10.81.179.209:9200/join_tests?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"mappings": {
"cities": {
"properties": {
"province": {
"type": "string"
},
"city": {
"type": "string"
}
}
}
}
}
}
'
curl -XPUT '10.81.179.209:9200/join_tests1?pretty' -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
"mappings": {
"shop": {
"properties":{
"name": {
"type": "string"
},
"city": {
"type": "string"
}
}
}
}
}
}
'
数据如下:
2,建立表格,写一堆有毒的sql 语句。
DELETE jars;
add jar hdfs:///udf/elasticsearch-hadoop-hive-5.6.9.jar;
create table join_tests(
province string,
city string
)STORED BY 'org.elasticsearch.hadoop.hive.EsStorageHandler'
TBLPROPERTIES('es.nodes' = '10.81.179.209:9200',
'es.index.auto.create' = 'false',
'es.resource' = 'join_tests/cities',
'es.read.metadata' = 'true',
'es.mapping.names' = 'province:province, city:city');
create table join_tests1(
name string,
city string
)STORED BY 'org.elasticsearch.hadoop.hive.EsStorageHandler'
TBLPROPERTIES('es.nodes' = '10.81.179.209:9200',
'es.index.auto.create' = 'false',
'es.resource' = 'join_tests1/shop',
'es.read.metadata' = 'true',
'es.mapping.names' = 'name:name, city:city');
SELECT
a.province,
b.city,
b.name
from join_tests a LEFT JOIN join_tests1 b on a.city = b.city;
3,运行结果
结束语
推荐一个useful 的工具, apache Hue, 可以用来管理hdfs 文件,hive 操作。mysql 操作等。
hive 学习系列五(hive 和elasticsearch 的交互,很详细哦,我又来吹liubi了)的更多相关文章
- hive 学习系列六 hive 去重办法的思考
方法1,建立临时表,利用hive的collect_set 进行去重. create table if not exists tubutest ( name1 string, name2 string ...
- hive 学习系列之七 hive 常用数据清洗函数
1,case when 的利用,清洗诸如评分等的内容,用例如下. case when new.comment_grade = '五星商户' then 50 when new.comment_grade ...
- Hive学习 系列博客
原 Hive作业优化 原 Hive学习六:HIVE日志分析(用户画像) 原 Hive学习五--日志案例分析 原 Hive学习三 原 Hive学习二 原 Hive学习一 博客来源,https://blo ...
- scrapy爬虫学习系列五:图片的抓取和下载
系列文章列表: scrapy爬虫学习系列一:scrapy爬虫环境的准备: http://www.cnblogs.com/zhaojiedi1992/p/zhaojiedi_python_00 ...
- 大数据学习系列之五 ----- Hive整合HBase图文详解
引言 在上一篇 大数据学习系列之四 ----- Hadoop+Hive环境搭建图文详解(单机) 和之前的大数据学习系列之二 ----- HBase环境搭建(单机) 中成功搭建了Hive和HBase的环 ...
- Hadoop Hive概念学习系列之hive三种方式区别和搭建、HiveServer2环境搭建、HWI环境搭建和beeline环境搭建(五)
说在前面的话 以下三种情况,最好是在3台集群里做,比如,master.slave1.slave2的master和slave1都安装了hive,将master作为服务端,将slave1作为服务端. 以 ...
- Hive学习之六 《Hive进阶— —hive jdbc》 详解
接Hive学习五 http://www.cnblogs.com/invban/p/5331159.html 一.配置环境变量 hive jdbc的开发,在开发环境中,配置Java环境变量 修改/etc ...
- 【Hive学习之八】Hive 调优【重要】
环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk8 hadoop-3.1.1 apache-hive-3.1.1 ...
- 【Hive学习之一】Hive简介
环境 虚拟机:VMware 10 Linux版本:CentOS-6.5-x86_64 客户端:Xshell4 FTP:Xftp4 jdk8 hadoop-3.1.1 apache-hive-3.1.1 ...
随机推荐
- 解析angularjs中的绑定策略
一.首先回顾一下有哪些绑定策略? 看这个实在是有点抽象了,我们来看具体的实例分析吧! 二.简单的Demo实例 @绑定:传递一个字符串作为属性的值.比如 str : ‘@string’ 控制器中代码部分 ...
- MSSQL的SQL语句独立执行消耗与线上执行消耗差异
环境: SQL Server 2012 疑问:同样的一条语句,使用Profile跟踪出来的消耗与单独拿出来执行的消耗存在非常大的差距 语句如下: declare @str nvarchar(max) ...
- Fiori Launchpad Tile点击后跳转的调试技巧
在SAP Fiori launchpad 里点击某个tile之后,后台会计算出跳转的目标url返回给前台. 下图中一个个白色的方框就成为tile.每个tile点击之后,会打开一个对应的Fiori应用. ...
- oozie fork join结点
oozie可以用fork和join节点进行多任务并行处理,同时fork和join也是同时出现,缺一不可. 语法: <workflow-app name="[WF-DEF-NAME]&q ...
- Python爬虫利器之Beautiful Soup,Requests,正则的用法(转)
https://cuiqingcai.com/1319.html https://cuiqingcai.com/2556.html https://cuiqingcai.com/977.html
- canvas基本图形
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8&quo ...
- Android 滑动效果汇总
Android 滑动效果入门篇(一)—— ViewFlipper Android 滑动效果入门篇(二)—— Gallery Android 滑动效果基础篇(三)—— Gallery仿图像集浏览 And ...
- 使用Mosh,本地Mac locale与Remote Debian locale不一致的问题
事实上, 你并不需要安装语言包, 只需安装中文字体并将/etc/locale.gen 中zh_CN.UTF-8 前的注释符号去掉, 执行sudo locale-gen 然后重启即可.
- Spring ApplicationListener配合-D实现参数初始化
ApplicationListener是SpringBoot的监听器,提供了四种事件: ApplicationStartedEvent :spring boot启动开始时执行的事件 Applicati ...
- SpringBoot非官方教程 | 第十五篇:Springboot整合RabbitMQ
转载请标明出处: 原文首发于:https://www.fangzhipeng.com/springboot/2017/07/11/springboot15-rabbitmq/ 本文出自方志朋的博客 这 ...