Python中的if __name__ == '__main__'
如何简单地理解Python中的if __name__ == '__main__'
1. 摘要
通俗的理解__name__ == '__main__'
:假如你叫小明.py,在朋友眼中,你是小明(__name__ == '小明')
;在你自己眼中,你是你自己(__name__ == '__main__')
。
if __name__ == '__main__'
的意思是:当.py文件被直接运行时,if __name__ == '__main__'
之下的代码块将被运行;当.py文件以模块形式被导入时,if __name__ == '__main__'
之下的代码块不被运行。
2. 程序入口
对于很多编程语言来说,程序都必须要有一个入口,比如C,C++,以及完全面向对象的编程语言Java,C#等。如果你接触过这些语言,对于程序入口这个概念应该很好理解,C,C++都需要有一个main函数作为程序的入口,也就是程序的运行会从main函数开始。同样,Java,C#必须要有一个包含Main方法的主类,作为程序入口。
而Python则不同,它属于脚本语言,不像编译型语言那样先将程序编译成二进制再运行,而是动态的逐行解释运行。也就是从脚本第一行开始运行,没有统一的入口。
一个Python源码文件(.py)除了可以被直接运行外,还可以作为模块(也就是库),被其他.py文件导入。不管是直接运行还是被导入,.py文件的最顶层代码都会被运行(Python用缩进来区分代码层次),而当一个.py文件作为模块被导入时,我们可能不希望一部分代码被运行。
2.1 一个.py文件被其他.py文件引用
假设我们有一个const.py文件,内容如下:
PI = 3.14
def main():
print("PI:", PI)
main()
# 运行结果:PI: 3.14
- 1
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- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8
现在,我们写一个用于计算圆面积的area.py文件,area.py文件需要用到const.py文件中的PI变量。从const.py中,我们把PI变量导入area.py:
from const import PI
def calc_round_area(radius):
return PI * (radius ** 2)
def main():
print("round area: ", calc_round_area(2))
main()
'''
运行结果:
PI: 3.14
round area: 12.56
'''
- 1
- 2
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- 5
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- 11
- 12
- 13
- 14
- 15
2.2 修改const.py,添加if __name__ == "__main__"
我们看到const.py中的main函数也被运行了,实际上我们不希望它被运行,因为const.py提供的main函数只是为了测试常量定义。这时if __name__ == '__main__'
派上了用场,我们把const.py改一下,添加if __name__ == "__main__"
:
PI = 3.14
def main():
print("PI:", PI)
if __name__ == "__main__":
main()
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
运行const.py,输出如下:
PI: 3.14
- 1
运行area.py,输出如下:
round area: 12.56
- 1
如上,我们可以看到if __name__ == '__main__'
相当于Python模拟的程序入口,Python本身并没有这么规定,这只是一种编码习惯。由于模块之间相互引用,不同模块可能有这样的定义,而程序入口只有一个。到底哪个程序入口被选中,这取决于__name__
的值。
3. __name__
3.1 __name__
反映一个包的结构
__name__
是内置变量,可用于反映一个包的结构。假设我们有一个包a,包的结构如下:
a
├── b
│ ├── c.py
│ └── __init__.py
└── __init__.py
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
在包a中,文件c.py,__init__.py,__init__.py
的内容都为:
print(__name__)
- 1
当一个.py文件(模块)被其他.py文件(模块)导入时,我们在命令行执行
python -c "import a.b.c"
- 1
输出结果:
a
a.b
a.b.c
- 1
- 2
- 3
由此可见,__name__
可以清晰地反映一个模块在包中的层次。
3.2 __name__
表示当前模块的名字
__name__
是内置变量,可用于表示当前模块的名字。我们直接运行一个.py文件(模块)
python a/b/c.py
- 1
输出结果:
__main__
- 1
由此我们可知:如果一个.py文件(模块)被直接运行时,则其没有包结构,其__name__
值为__main__
,即模块名为__main__
。
所以,if __name__ == '__main__'
的意思是:当.py文件被直接运行时,if __name__ == '__main__'
之下的代码块将被运行;当.py文件以模块形式被导入时,if __name__ == '__main__'
之下的代码块不被运行。
4. __main__.py
文件与python -m
Python的-m参数用于将一个模块或者包作为一个脚本运行,而__main__.py
文件相当于是一个包的“入口程序“。
4.1 运行Python程序的两种方式
python xxx.py
,直接运行xxx.py文件python -m xxx.py
,把xxx.py当做模块运行
假设我们有一个文件run.py,内容如下:
import sys
print(sys.path)
- 1
- 2
- 3
我们用直接运行的方式启动
python run.py
- 1
输出结果(为了说明问题,输出结果只截取了重要部分,下同):
['/home/huoty/aboutme/pythonstudy/main', ...]
- 1
然后以模块的方式运行:
python -m run.py
- 1
输出内容
['', ...]
/usr/bin/python: No module named run.py
- 1
- 2
由于输出结果只列出了关键的部分,应该很容易看出他们之间的差异:
直接运行方式是把run.py文件所在的目录放到了sys.path属性中
以模块方式运行是把你输入命令的目录(也就是当前工作路径),放到了 sys.path 属性中。
以模块方式运行还有一个不同的地方:多出了一行No module named run.py
的错误。实际上以模块方式运行时,Python先对run.py执行一遍 import,所以print(sys.path)
被成功执行,然后Python才尝试运行run.py模块,但是在path变量中并没有run.py这个模块,所以报错。正确的运行方式,应该是python -m run
。
4.2 __main__.py
的作用
仍然先看例子,假设我们有如下一个包package:
package
├── __init__.py
└── __main__.py
- 1
- 2
- 3
其中,文件__init__.py
的内容
import sys
print("__init__")
print(sys.path)
- 1
- 2
- 3
- 4
其中,文件__main__.py
的内容
import sys
print("__main__")
print(sys.path)
- 1
- 2
- 3
- 4
接下来,我们运行这个package,使用python -m package
运行,输出结果:
__init__
['', ...]
__main__
['', ...]
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
使用python package
运行,输出结果:
__main__
['package', ...]
- 1
- 2
总结一下
当加上-m参数时,Python会把当前工作目录添加到sys.path中;而不加-m时,Python则会把脚本所在目录添加到sys.path中。
当加上-m参数时,Python会先将模块或者包导入,然后再执行。
__main__.py
文件是一个包或者目录的入口程序。不管是用python package
还是用python -m package
运行,__main__.py
文件总是被执行。
转自 https://blog.csdn.net/yjk13703623757/article/details/77918633/
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