异步非阻塞

阻塞式:(适用于所有框架,Django,Flask,Tornado,Bottle)
  一个请求到来未处理完成,后续一直等待
  解决方案:多线程,多进程

异步非阻塞(存在IO请求): Tornado(单进程+单线程)
  使用异步非阻塞,需要遵循Tornado框架内部规则,gen

  多个连接请求,连接给服务端,如果是有异步非阻塞的话,服务端会接收所有的请求交由后台处理,等待其他链接的同时,原先连接不断开,直至返回后台处理完成的结果!
  外部请求,连接服务端 或在select中创建Future对象,然后服务端再把请求交给业务处理平台,此时select监听的列表中又会生成一个socket对象,当业务平台对请求处理完成之后就会把信息返回到服务端的select监听列表中,同时对这个Future对象赋值,用于标记服务端是否要给客户端返回请求信息。

  执行流程,本质上都是返回一个future对象,如果对这个对象被set_result了就返回值,否则就是夯住,一直保持连接,不终止请求。

1、基本使用

装饰器 + Future 从而实现Tornado的异步非阻塞

class AsyncHandler(tornado.web.RequestHandler):

    @gen.coroutine
def get(self):
future = Future()
future.add_done_callback(self.doing)
yield future
# 或
# tornado.ioloop.IOLoop.current().add_future(future,self.doing)
# yield future def doing(self,*args, **kwargs):
self.write('async')
self.finish()

  当发送GET请求时,由于方法被@gen.coroutine装饰且yield 一个 Future对象,那么Tornado会等待,等待用户向future对象中放置数据或者发送信号,如果获取到数据或信号之后,就开始执行doing方法。

  异步非阻塞体现在当在Tornaod等待用户向future对象中放置数据时,还可以处理其他请求。

  注意:在等待用户向future对象中放置数据或信号时,此连接是不断开的。

2、同步阻塞和异步非阻塞对比

class SyncHandler(tornado.web.RequestHandler):

    def get(self):
self.doing()
self.write('sync') def doing(self):
time.sleep(10)

同步阻塞

class AsyncHandler(tornado.web.RequestHandler):
@gen.coroutine
def get(self):
future = Future()
tornado.ioloop.IOLoop.current().add_timeout(time.time() + 5, self.doing)
yield future def doing(self, *args, **kwargs):
self.write('async')
self.finish()

异步非阻塞

3、httpclient类库

  Tornado提供了httpclient类库用于发送Http请求,其配合Tornado的异步非阻塞使用。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*- import tornado.web
from tornado import gen
from tornado import httpclient # 方式一:
class AsyncHandler(tornado.web.RequestHandler):
@gen.coroutine
def get(self, *args, **kwargs):
print('进入')
http = httpclient.AsyncHTTPClient()
data = yield http.fetch("http://www.google.com")
print('完事',data)
self.finish('6666') # 方式二:
# class AsyncHandler(tornado.web.RequestHandler):
# @gen.coroutine
# def get(self):
# print('进入')
# http = httpclient.AsyncHTTPClient()
# yield http.fetch("http://www.google.com", self.done)
#
# def done(self, response):
# print('完事')
# self.finish('666') application = tornado.web.Application([
(r"/async", AsyncHandler),
]) if __name__ == "__main__":
application.listen(8888)
tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
"""
需要先安装支持异步操作Mysql的类库:
Tornado-MySQL: https://github.com/PyMySQL/Tornado-MySQL#installation pip3 install Tornado-MySQL """ import tornado.web
from tornado import gen import tornado_mysql
from tornado_mysql import pools POOL = pools.Pool(
dict(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='cmdb'),
max_idle_connections=1,
max_recycle_sec=3) @gen.coroutine
def get_user_by_conn_pool(user):
cur = yield POOL.execute("SELECT SLEEP(%s)", (user,))
row = cur.fetchone()
raise gen.Return(row) @gen.coroutine
def get_user(user):
conn = yield tornado_mysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='cmdb',
charset='utf8')
cur = conn.cursor()
# yield cur.execute("SELECT name,email FROM web_models_userprofile where name=%s", (user,))
yield cur.execute("select sleep(10)")
row = cur.fetchone()
cur.close()
conn.close()
raise gen.Return(row) class LoginHandler(tornado.web.RequestHandler):
def get(self, *args, **kwargs):
self.render('login.html') @gen.coroutine
def post(self, *args, **kwargs):
user = self.get_argument('user')
data = yield gen.Task(get_user, user)
if data:
print(data)
self.redirect('http://www.oldboyedu.com')
else:
self.render('login.html') application = tornado.web.Application([
(r"/login", LoginHandler),
]) if __name__ == "__main__":
application.listen(8888)
tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()

基于异步非阻塞和Tornado-MySQL实现用户登录示例

异步非阻塞渐进学习代码+笔记注释

import tornado.ioloop
import tornado.web
from tornado.web import RequestHandler
from tornado.httpserver import HTTPServer # 单线程操作,请求来排队等待,顺序执行
#人为干预模拟IO设置 sleep10秒
class IndexHandler(RequestHandler):
def get(self):
print('开始')
import time
time.sleep(10)
self.write("Hello, world")
print('结束') application = tornado.web.Application([
(r"/index", IndexHandler),
]) if __name__ == "__main__":
# 单进程单线程
application.listen(8888)
tornado.ioloop.IOLoop.instance().start() # 利用多进程 实现
# server = HTTPServer(application)
# server.bind(8888)
# server.start(4) # Forks multiple sub-processes
# tornado.ioloop.IOLoop.current().start()

s1.py

import tornado.ioloop
import tornado.web
from tornado.web import RequestHandler
from tornado import gen # 执行异步IO 导入gen模块
from tornado.concurrent import Future # 执行异步IO导入 Future模块,引用Future对象
import time # 单线程 实现异步非阻塞操作!所有的连接请求不等待直接执行
class IndexHandler(RequestHandler):
@gen.coroutine # 异步IO 固定写法,在请求上以装饰器的形式添加
def get(self):
print('开始')
future = Future() #创建 Future() 对象
tornado.ioloop.IOLoop.current().add_timeout(time.time() + 10, self.doing) #给当前的客户端添加超时时间,固定写法
yield future # yield 返回 Future() 对象 IO操作的固定写法 # 操作完成之后,需要执行的回调函数,一般是用于给请求返回消息
def doing(self, *args, **kwargs):
self.write('async') # 返回消息
self.finish() #结束连接 application = tornado.web.Application([
(r"/index", IndexHandler),
]) if __name__ == "__main__":
# 单线程
application.listen(8888)
tornado.ioloop.IOLoop.instance().start() # 多进程
# server = HTTPServer(application)
# server.bind(8888)
# server.start(4) # Forks multiple sub-processes
# tornado.ioloop.IOLoop.current().start()

s2.py

import tornado.ioloop
import tornado.web
from tornado.web import RequestHandler
from tornado import gen
from tornado.concurrent import Future
import time
from tornado import httpclient #针对HTTP请求进行异步非阻塞处理的模块 # 针对API接口 HTTP请求 实现异步非阻塞
class IndexHandler(RequestHandler):
@gen.coroutine
def get(self):
print('收到订单')
http = httpclient.AsyncHTTPClient() #创建 执行异步非阻塞 客户端
yield http.fetch("http://www.github.com", self.done) # 固定写法 请求对某个API接口(url地址)传递消息,处理完毕执行回调函数 #请求处理完毕,执行的回调函数。
def done(self, response):
self.write('订单成功') # 给请求返回的信息
self.finish() # 断开连接 application = tornado.web.Application([
(r"/index", IndexHandler),
]) if __name__ == "__main__":
application.listen(8888)
tornado.ioloop.IOLoop.instance().start() # server = HTTPServer(application)
# server.bind(8888)
# server.start(4) # Forks multiple sub-processes
# tornado.ioloop.IOLoop.current().start()

s3.py

import tornado.ioloop
import tornado.web
from tornado.web import RequestHandler
from tornado import gen
from tornado.concurrent import Future
import time
from tornado import httpclient fu = None
class IndexHandler(RequestHandler):
@gen.coroutine
def get(self):
global fu
print('疯狂的追求')
fu = Future() # 创建Future对象,建立连接,如果没有人改变状态,请求就会永久存在连接不断开,除非Future() 对象被赋值或是反生改变
# fu.set_result("") # 给Future 对象赋值,fu发生变化,返回请求。
fu.add_done_callback(self.done)# 给fu添加要执行的回调函数
yield fu def done(self, response):
self.write('终于等到你')
self.finish() class TestHandler(RequestHandler):
def get(self):
fu.set_result(666) # 给future对象赋值,用以改变连接状态,返回消息 (注意:返回的内容就是 result的值)
self.write('我只能帮你到这里了') application = tornado.web.Application([
(r"/index", IndexHandler),
(r"/test", TestHandler),
]) if __name__ == "__main__":
application.listen(8888)
tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()

s4.py

import tornado.ioloop
import tornado.web
from tornado.web import RequestHandler
from tornado import gen
from tornado.concurrent import Future
import time
from tornado import httpclient
from threading import Thread def waiting(futher):
#线程要执行处理的函数
import time
time.sleep(10)
futher.set_result(666) class IndexHandler(RequestHandler):
@gen.coroutine
def get(self):
global fu
print('疯狂的追求')
fu = Future()
fu.add_done_callback(self.done) thread = Thread(target=waiting,args=(fu,)) # 开一个线程 自动给设置值,以自动给请求返回处理的消息
thread.start() yield fu def done(self, response):
self.write('终于等到你')
self.finish() application = tornado.web.Application([
(r"/index", IndexHandler),
]) if __name__ == "__main__":
application.listen(8888)
tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()

s5.py

import tornado.web
import tornado.ioloop
from tornado import gen
import tornado_mysql @gen.coroutine # 注意需要写上装饰器
def get_user(user):
# 异步非阻塞,Task操作的函数,连接数据库,注意语法结构
conn = yield tornado_mysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='', db='tornadoTest',
charset='utf8')
cur = conn.cursor()
# yield cur.execute("SELECT name,email FROM web_models_userprofile where name=%s", (user,))
yield cur.execute("select sleep(10)")
row = cur.fetchone()
cur.close()
conn.close()
raise gen.Return(row) # 注意task函数的返回值 class LoginHandler(tornado.web.RequestHandler):
def get(self, *args, **kwargs):
self.render('login.html') @gen.coroutine
def post(self, *args, **kwargs):
user = self.get_argument('user')
data = yield gen.Task(get_user, user) # 执行Task函数,内部还是返回future对象。Task函数上第一个参数是要执行的函数,第二个是参数
if data:
print(data)
self.redirect('http://www.baidu.com')
else:
self.render('login.html') #原始方案,请求来了,连接数据库,等待操作完成,关闭连接!
# def post(self, *args, **kwargs):
# user = self.get_argument('user')
# # 连接数据库: IO耗时
# # 查询语句: IO耗时
# # 获取结果
# data = {'id':1,'user':'alex'}
# if data:
# print(data)
# self.redirect('http://www.baidu.com')
# else:
# self.render('login.html') application = tornado.web.Application([
(r"/login", LoginHandler),
]) if __name__ == "__main__":
application.listen(8888)
tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()

s6.py

web框架之Tornado

Python web框架 Tornado(二)异步非阻塞的更多相关文章

  1. Python Web框架Tornado的异步处理代码演示样例

    1. What is Tornado Tornado是一个轻量级但高性能的Python web框架,与还有一个流行的Python web框架Django相比.tornado不提供操作数据库的ORM接口 ...

  2. Python web框架 Tornado异步非阻塞

    Python web框架 Tornado异步非阻塞   异步非阻塞 阻塞式:(适用于所有框架,Django,Flask,Tornado,Bottle) 一个请求到来未处理完成,后续一直等待 解决方案: ...

  3. Python Web框架 tornado 异步原理

    Python Web框架 tornado 异步原理 参考:http://www.jb51.net/article/64747.htm 待整理

  4. Tornado的异步非阻塞

    阻塞和非阻塞Web框架 只有Tornado和Node.js是异步非阻塞的,其他所有的web框架都是阻塞式的. Tornado阻塞和非阻塞两种模式都支持. 阻塞式: 代表:Django.Flask.To ...

  5. tornado 之 异步非阻塞

    异步非阻塞 1.基本使用 装饰器 + Future 从而实现Tornado的异步非阻塞 import tornado.web import tornado.ioloop from tornado im ...

  6. Tornado之异步非阻塞

    同步模式:同步模式下,只有处理完前一个任务下一个才会执行 class MainHandler(tornado.web.RequestHandler): def get(self): time.slee ...

  7. 异步非阻塞IO的Python Web框架--Tornado

    Tornado的全称是Torado Web Server,从名字上就可知它可用作Web服务器,但同时它也是一个Python Web的开发框架.最初是在FriendFeed公司的网站上使用,FaceBo ...

  8. Python web框架——Tornado

    Tornado是一个Python Web框架和异步网络库,最初由FriendFeed开发.通过使用非阻塞网络I / O,Tornado可以扩展到数万个开放连接,使其成为需要长时间连接每个用户的长轮询, ...

  9. 关于Python Web框架——Tornado

    关于Tornado的入门看这篇文章,写的非常好: https://zhuanlan.zhihu.com/p/37382503 Tornado 是一个Python web框架和异步网络库,使用非阻塞网络 ...

随机推荐

  1. python time 和 datetime 模块的简介

    时间处理 time 和 datetime import timeimport datetimeprint time.time() #时间戳显示为1508228106.49print time.strf ...

  2. 51nod1293 dp

    http://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1293 1293 球与切换器 题目来源: Codility 基准时间限制: ...

  3. elasticsearch 2.2+ index.codec: best_compression启用压缩

    官方说法,来自https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/2.2/index-modules.html#_static_index_ ...

  4. Linux各文件及目录说明2018-03-01更新

    本人wechat:YWNlODAyMzU5MTEzMTQ=. *** /etc /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 /etc/sysconfig/clo ...

  5. react-hooks: custom hooks

    memberEntitiy: export interface MemberEntity { id: number; name: string; code: string; } const useMe ...

  6. ubuntu1604-server上安装virtualbox+phpvirtualbox

    1.需要安装phpvirtualbox版本与virtualbox的版本一致,比如phpvirtual5.0.x,需要对应virtualbox 5.0.x 2.需要安装的软件有apache2.php.l ...

  7. setInterval(callback(),time)

    最近在写一个需求的时候,出了点小小的问题,在这做个记录. 对于定时函数setInterval()大家应该都不陌生,setInterval(callback(),time)就是说设置一个定时器,每隔ti ...

  8. Ubuntu 中 java 环境 (sunjdk) 的配置 (附详细说明)

    暑假以来为了鼓捣双系统废了很大的劲儿,本来一股脑想装 CentOS,无奈怎么处理分区引导都不能成功地与 Win8 共存,最终用 Ubuntu 一句 "检测到系统上有 Windows Boot ...

  9. c++ 基础知识 0001 const 知识2

    1.const修饰函数返回值 (1)指针传递 如果返回const data,non-const pointer,返回值也必须赋给const data,non-const pointer.因为指针指向的 ...

  10. 剑指offer-第六章面试中的各项能力(n个骰子的点数)

    题目:把n个骰子扔到地上,骰子之和为S,输入n,打印s所有可能的值出现的概率. 思路:由于骰子的点数为1~6,因此n个骰子之和的大小为n~6n之间.故可以定义一个数组来存放这6n-n+1个数出现的次数 ...