python定制
1、简单定制
a、使用time模块的localtime方法获取时间
b、time.localtime返回struct_time的时间格式
c、表现你的类:__str__和__repr__
注:当属性名与方法名同名时,默认属性名覆盖方法名
import time as t class MyTimer():
def __init__(self):
self.begin = 0
self.end = 0
self.lasted = []
self.prompt = "未运行"
self.unit = ["年","月", "天", "小时", "分钟", "秒"] # 重写__str__和__repr__方法
def __str__(self):
return self.prompt
__repr__ = __str__ #定义add函数,计算运行总时间
def __add__(self, other):
result = []
prompt = "总共运行了"
for i in range(6):
result.append(self.lasted[i]+other.lasted[i])
if result[i]:
prompt += (str(result[i])+self.unit[i])
return prompt
#开始计时
def start(self):
self.begin = t.localtime()
self.prompt = "提示:请先调用stop()停止计时!"
print("计时开始...")
# 停止计时
def stop(self):
if not self.begin:
print("提示:请先调用start()开始计时!")
else:
self.end = t.localtime()
print("计时结束...")
#定义内部方法,用于计算时间差
def __calc__(self):
self.lasted = []
self.prompt = "总共运行了"
for i in range(6):
self.lasted.append(self.start[i] - self.stop[i])
if self.lasted[i]:
self.prompt += (str(self.lasted[i])+self.unit[i])
#为下一轮计时初始化变量
self.begin = 0
self.end = 0
t1 = MyTimer()
t1.start()
t1.stop()
print(t1)
2、定制序列
协议(Protocols):与其他编程语言中的接口很相似,规定哪些方法必须定义。
容器类型的协议:
a、如果希望定制的容器是不可变的话,只需要定义__len__()和__getitem__()方法。
b、如果希望定制的容器是可变的话,除了__len__()和__getitem__()方法,还要定义 __setitem__()和__delitem__()方法。
#把类定义成一个容器
class CountList:
def __init__(self, *args):
self.values = [x for x in args] #将用户传入的参数存放到列表中
self.count = {}.fromkeys(range(len(self.values)), 0) #记录用户传入参数被访问的次数
def __len__(self):
return len(self.values)
def __getitem__(self, key):
self.count[key] += 1 #计数器加1
return self.values[key]
c1 = CountList(1, 3, 5, 7, 9)
c2 = CountList(2, 4, 6, 8, 10)
print(c1[1])
print(c2[1])
print(c1[2] + c2[1])
print(c1.count)
print(c2.count)
3、迭代器
a、iter()
__iter__()
b、next()
__next__()
string = "加油吧"
#方法一:迭代输出元素
it = iter(string)
while True:
try:
each = next(it)
except StopIteration:
break
print(each)
#方法二:for循环输出元素
for i in string:
print(i)
上述迭代器如果不加限制的话,会无限迭代下去,改进代码如下:
4、生成器(yield):生成器其实就是迭代器的一种实现
协同程序:就是可以运行的独立函数调用,函数可以暂停或者挂起,并在需要的时候从程序离开的地方继续或者重新开始。
yield和var不同,不是用来声明,但是和return一样,用来告知程序某种状态,return告诉程序要返回什么值(也意味着结束,结束的时候才会返回值嘛),而yield告诉程序当前的状态值,而且你运行到这里给我暂停一下。
一个带有 yield 的函数就是一个 generator,它和普通函数不同,生成一个 generator 看起来像函数调用,但不会执行任何函数代码,直到对其调用 next()(在 for 循环中会自动调用 next())才开始执行。
生成器实现斐波那契数列:
5、列表推导式
#列表推导式
#求出100以内能被2整除,不能被3整除的数
a = [i for i in range(100) if not (i % 2) and (i % 3)]
print(a)
6、字典推导式
#字典推导式
#返回10以内的数字是否为偶数
b = {i : i % 2 == 0 for i in range(10)}
print(b)
7、集合推导式
8、生成器推导式
9、生成器推导式元素求和
#使用生成器求10以内的奇数和
s = sum(i for i in range(100) if i % 2)
print(s)
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