一、声明

在下面的描述中,未说明的情况下,\(N\) 是顶点数,\(M\)是边数。

二、判负环算法盘点

想到判负环,我们会想到很多的判负环算法。例如:

1. Bellman-Ford 判负环

这个算法在众多算法中最为经典,复杂度 \(O(N\times M)\)

2. SPFA 判负环

然而,这个算法是 Bellman-Ford 算法的队列优化版,这最短路方面卓有成效,但在判负环方面不见得有多少快。尽管在有负环的情况下会快很多,期望复杂度达到了 \(O(K\times M)\) (\(K\)是常数);但在没有负环的情况下,SPFA 算法会退化到 \(O(N\times M)\) 。

难道判负环的复杂度就由此停步于 \(O(N\times M)\) 之前吗?

不,还有办法的!

办法之一:SPFA之dfs版

3. SPFA_dfs 判负环

这个算法挺 科♂学 的,利用了 SPFA_dfs 可以迅速使大量节点得到更新,因此也更容易找到负环。然而,SPFA_dfs 死于不日前更新的毒瘤数据手里。

不要着急,我们还有办法!

4. 带卡界的 SPFA 算法

我们想到,在有负环的情况下,SPFA 判负环的时间复杂度是期望 \(O(M)\) 的,非常的快。那么反过来,效率低下是否就代表没有负环?

答案是肯定的!✔

假设入队操作超过了 \(T(N + M)\) 次,那么就认为没有负环。(\(T\) 一般取 \(2\))

$\large B!\space U!\space T!\space $

我们 WA 了!

所以放弃,回去用SPFA_bfs版 ✖

不!我们发现 11 个数据点只 WA 了 1 个点 (#9) ,还是比较不错的,所以我们想到增加 \(T\)。

我选择将数据下载了下来,在本地跑,经过二分,得出数据点#9的T最小是 \(K = 20.076030\space (eps=1^{-6})\) (少 \(0.000001\) 都不行)

然后就过了。

有点不太保险????

不过可以开大 \(T\) 啊!

下表给出了几组 \(T\) 的值对应的情况:

\(T\) 分值 时间消耗(ms) 对应评测记录id
2 91 58 R16135858
20.076030 100 198 R16135998
30 100 270 R16136029
100 100 754 R16136756
300 100 2071 R16136864

实际上耗时都不大。

实际上运用建议开 \(T = 2\) (一般没人卡这种算法【注:卡的方法点击箭头了解】如果你真的怕被卡,\(T\) 开大点也没事~~毕竟最多12个TLE~)

三、代码

  1. #include <queue>
  2. #include <cstdio>
  3. #include <cstring>
  4. using namespace std;
  5. inline int readint()
  6. {
  7. int flag = 1;
  8. char c = getchar();
  9. while ((c > '9' || c < '0') && c != '-')
  10. c = getchar();
  11. if (c == '-') flag = -1, c = getchar();
  12. int init = c ^ '0';
  13. while ((c = getchar()) <= '9' && c >= '0')
  14. init = (init << 3) + (init << 1) + (c ^ '0');
  15. return init * flag;
  16. }
  17. struct Edge {
  18. int v, w;
  19. int nxt;
  20. Edge() {}
  21. Edge(int _v, int _w, int _nxt) : v(_v), w(_w), nxt(_nxt) {}
  22. } edges[6007];
  23. // 链式前向星存图
  24. int top = 1;
  25. int n, m;
  26. int head[2007] = {0};
  27. int dis[2007] = {0};
  28. bool inqueue[2007] = {0};
  29. inline void add_edge(int u, int v, int w) // 单次加边操作
  30. {
  31. edges[top] = Edge(v, w, head[u]);
  32. head[u] = top++;
  33. }
  34. inline void add(int u, int v, int w) // 加边操作
  35. {
  36. add_edge(u, v, w);
  37. if (w >= 0) add_edge(v, u, w);
  38. }
  39. const double K = 20.076030; // 即题解中所说的 "T"
  40. bool SPFA_bfs()
  41. {
  42. queue <int> q;
  43. q.push(1);
  44. inqueue[1] = 1;
  45. int times = 0;
  46. while (!q.empty()) {
  47. times++;
  48. if (times > K * (n + m)) return 1;
  49. // 以上两行:卡界
  50. int n = q.front(); q.pop();
  51. inqueue[n] = 0;
  52. for (int i = head[n]; i != -1; i = edges[i].nxt) {
  53. Edge &e = edges[i];
  54. if (dis[e.v] > dis[n] + e.w) {
  55. dis[e.v] = dis[n] + e.w;
  56. if (!inqueue[e.v]) q.push(e.v);
  57. }
  58. }
  59. }
  60. return 0;
  61. }
  62. void van()
  63. {
  64. n = readint();
  65. m = readint();
  66. top = 1;
  67. memset(head, -1, sizeof(head));
  68. memset(dis, 0x3f, sizeof(dis));
  69. memset(inqueue, 0, sizeof(inqueue));
  70. dis[1] = 0;
  71. register int ui, vi, wi;
  72. for (register int i = 1; i <= m; i++) {
  73. ui = readint();
  74. vi = readint();
  75. wi = readint();
  76. add(ui, vi, wi);
  77. }
  78. if (SPFA_bfs()) puts("YE5");
  79. else puts("N0");
  80. }
  81. int main()
  82. {
  83. register int T = readint();
  84. while (T--) van();
  85. return 0;
  86. }

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