django-rest-framework解析请求参数
django-rest-framework解析请求参数
前言
前面的文章中编写了接口, 调通了接口文档. 接口文档可以直接填写参数进行请求, 接下来的问题是如何接受参数, 由于请求方式与参数序列化形式的不同, 接收参数的方式也有不同.
前提条件
服务端我们使用django-rest-framework编写接口.
class ReturnJson(APIView): coreapi_fields=(
DocParam("token"),
) def get(self, request, *args, **kwargs):
return JsonResponse("Hello world!!!!!!!!++++++中文测试")
这是一个简单接口, ReturnJson继承自APIView
而APIView 来自from rest_framework.views import APIView
以下 def get, def post等等的前提条件都是接口类继承自APIView.
当然还可以继承自其它的类例如.
from rest_framework import viewsets, generics class ReturnJson(generics.ListCreateAPIView)
class ReturnJson(viewsets.ModelViewSet)
他们的用法各有特点, 详情查看
http://www.django-rest-framework.org/api-guide/viewsets/
http://www.django-rest-framework.org/api-guide/generic-views/
http://www.django-rest-framework.org/api-guide/views/
django-rest-framework如何编写一个接口.
对一个APIView的子类, 重写get, post, put等方法就相当于解析这个路径的get, post, put请求,
请求对象就是request对象, http header body 的内容都被包含在request对象中.
request对象的类来自from rest_framework.request import Request
判断对象是否是某个类实例化而来
from rest_framework.request import Request
if isinstance(request, Request)
下面分别分析不同情况的参数位置和类型, 最终写出一个方法能够将任何类型的请求参数统一转换为dict方便之后的逻辑编写.
GET
get请求中参数都会以http://xxx.com/api/getjson?param1=asdf¶m2=123
这样的形式拼接在url后面.
在request对象中
request.query_params 中可以获取?param1=32¶m2=23形式的参数.
request.query_params 返回的数据类型为QueryDict
QueryDict转为普通python字典. query_params.dict()即可.
POST
post 请求参数都在请求体中, 但是其实你的url可以写成get的形式, 最终结果, 参数会有两部分组成, 一部分在url中, 一部分在http body 中, 但是非常不建议这样做.
接下来的代码编写也不会考虑这样的情况, post 仅考虑所有参数都在http body 中的情况.
提交类型 | 参数位置 | 参数类型 |
---|---|---|
form-data提交, | 参数在data中, | 类型为QueryDict |
application/json提交 | 参数在data中 | 类型为dict |
(swagger)使用接口文档提交, 由于使用curl提交, 虽然是post 但是参数依然被类似get的形式拼接到了url之后, | 此时 参数在query_params 中 | 类型为 QueryDict |
x-www-form-urlencoded | 参数在data中 | 类型为 QueryDict |
PUT
提交类型 | 参数位置 | 参数类型 |
---|---|---|
form-data | request.data | QueryDict |
application/json | request.data | dict |
x-www-form-urlencoded | request.data | QueryDict |
(swagger) | request.data | dict |
PATCH
提交类型 | 参数位置 | 参数类型 |
---|---|---|
form-data | request.data | QueryDict |
application/json | request.data | dict |
x-www-form-urlencoded | request.data | QueryDict |
(swagger) | request.data | dict |
DELETE
提交类型 | 参数位置 | 参数类型 |
---|---|---|
form-data | request.data | QueryDict |
application/json | request.data | dict |
x-www-form-urlencoded | request.data | QueryDict |
(swagger) | request.query_params | QueryDict |
iOS端提交和get情况一样 | request.query_params | QueryDict |
编写参数统一处理的方法
总结一下, 当url有?param=1¶m=2这样的参数时忽略body中的参数, 例如get,delete提交,如果query_params有内容, 则忽略body内容. 将QueryDict转为dict返回, 再判断request.data中是否有内容, 类型如何.
from django.http import QueryDict
from rest_framework.request import Request
def get_parameter_dic(request, *args, **kwargs):
if isinstance(request, Request) == False:
return {} query_params = request.query_params
if isinstance(query_params, QueryDict):
query_params = query_params.dict()
result_data = request.data
if isinstance(result_data, QueryDict):
result_data = result_data.dict() if query_params != {}:
return query_params
else:
return result_data
使用方法
class ReturnJson(APIView): coreapi_fields=(
DocParam("token"),
) def get(self, request, *args, **kwargs):
params=get_parameter_dic(request)
return JsonResponse(data=params) def post(self, request, *args, **kwargs):
params=get_parameter_dic(request)
return JsonResponse(data=params) def put(self, request, *args, **kwargs):
params=get_parameter_dic(request)
return JsonResponse(data=params)
django-rest-framework解析请求参数的更多相关文章
- Django REST framework - 解析器和渲染器
目录 Django REST framework - 解析器和渲染器 解析器 Django中的数据解析 DRF中的解析器 渲染器 Django REST framework - 解析器和渲染器 解析器 ...
- tomcat无法正确解析请求参数
24-Mar-2018 14:11:20.564 INFO [http-nio-8080-exec-3] org.apache.coyote.http11.Http11Processor.servic ...
- 源码剖析Django REST framework的请求生命周期
学习Django的时候知道,在Django请求的生命周期中,请求经过WSGI和中间件到达路由,不管是FBV还是CBV都会先执行View视图函数中的dispatch方法 REST framework是基 ...
- django rest framework 解析器组件 接口设计,视图组件 (1)
一.解析器组件 -解析器组件是用来解析用户请求数据的(application/json), content-type 将客户端发来的json数据进行解析 -必须适应APIView -request.d ...
- Django REST framework解析器和渲染器
解析器 解析器的作用 解析器的作用就是服务端接收客户端传过来的数据,把数据解析成自己可以处理的数据.本质就是对请求体中的数据进行解析. 在了解解析器之前,我们要先知道Accept以及ContentTy ...
- 07 Django REST Framework 解析器与渲染器
01-解析器 REST 框架包括一些内置的Parser类,允许你接受各种媒体类型的请求.还支持定义自己的自定义解析器,这使你可以灵活地设计API接受的媒体类型. 注意: 开发客户端应用程序时应该始终记 ...
- django rest framework 解析器组件 接口设计,视图组件 (2)
1. 使用视图组件进行接口优化 1.1 使用视图组件的mixin进行接口逻辑优化 - 导入mixin from rest_framework.mixinx import ( ListModelMix, ...
- Django Rest Framework源码剖析(五)-----解析器
一.简介 解析器顾名思义就是对请求体进行解析.为什么要有解析器?原因很简单,当后台和前端进行交互的时候数据类型不一定都是表单数据或者json,当然也有其他类型的数据格式,比如xml,所以需要解析这类数 ...
- Netty实现java多线程Post请求解析(Map参数类型)—SKY
netty解析Post的键值对 解析时必须加上一个方法,ch.pipeline().addLast(new HttpObjectAggregator(2048)); 放在自己的Handel前面. ht ...
随机推荐
- 林大妈的JavaScript进阶知识(三):HTML5 History API
HTML5中新增了History API,它用于管理浏览器路由跳转的一个url栈.History是window对象的一部分,它也是一个对象,因此称它是BOM(类似DOM,Browser Object ...
- webpack多页应用架构系列(一):一步一步解决架构痛点
这系列文章讲什么? 前些时间,写过一个项目,前后端分离,没有借助任何框架,项目页面特别的多,页面都是html直接写的,许多公共html,写了好多处,有一个地方需要改就得改好多地方,js也是随意写,每个 ...
- 【5】SVM算法原理
大纲 简介 支持向量机(support vector machines)是一个二分类的分类模型(或者叫做分类器).如图: 它分类的思想是,给定给一个包含正例和反例的样本集合,svm的目的是寻找一个超平 ...
- 新手学习FFmpeg - 调用API计算关键帧渲染时间点
通过简单的计算来,线上I帧在视频中出现的时间点. 完整代码请参考 https://andy-zhangtao.github.io/ffmpeg-examples/ 名词解释 首先需要明确以下名词概念: ...
- opencv边缘检测报错
cnts = cv2.findContours(edged_image.copy(), cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)cnts = cnts[0] if ...
- 4.1、顺序栈的实现(java实现)
1.实现源码 public class SeqStack { private final int MaxSize = 8; private int top; //栈顶 private Object s ...
- 树、图、堆、STL(来自菜鸡的"炒鸡"干粮)
树.图.堆.STL 图论基础 简单图: 没有自环,两个顶点之间最多只有一条边. 完全图: 一个简单图,每两个顶点之间都有一条边.一共有(n-1)*n/2条边. 二分图: 一个简单图,设G=(V,E)是 ...
- 设置IntelliJ IDEA支持lambda表达式
使用IntelliJ IDEA做为开发工具,对基于maven的java工程,如果要编写lambda表达式,先确保安装并使用了jdk1.8或者更高版本,然后再要做一些设置才能正常编译和执行,具体表现在m ...
- 6.Sentinel源码分析—Sentinel是如何动态加载配置限流的?
Sentinel源码解析系列: 1.Sentinel源码分析-FlowRuleManager加载规则做了什么? 2. Sentinel源码分析-Sentinel是如何进行流量统计的? 3. Senti ...
- 『嗨威说』算法设计与分析 - STL中Sort函数的实现原理初探
本文索引目录: 一.对Sort算法实现的个人阅读体会 二.Sort算法使用的三个排序算法的优点介绍 2.1 插入排序的优缺点 2.2 堆排序的优缺点 2.3 快速排序的优缺点 2.4 新的结合排序—— ...