建议缓存放到 service 层,你可以自定义自己的 BaseServiceImpl 重写注解父类方法,继承自己的实现。为了方便,这里我们将缓存放到mapper层。mybatis-plus整合redis作为二级缓存与mybatis整合redis略有不同。

1. mybatis-plus开启二级缓存

mybatis-plus.configuration.cache-enabled=true

2. 定义RedisTemplate的bean交给spring管理,这里为了能将对象直接存取到redis中,进行了一些序列化的操作

@Bean(value = "redisTemplate")
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
//Use Jackson 2Json RedisSerializer to serialize and deserialize the value of redis (default JDK serialization)
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
//将类名称序列化到json串中
objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
//设置输入时忽略JSON字符串中存在而Java对象实际没有的属性
objectMapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper); //Use String RedisSerializer to serialize and deserialize the key value of redis
RedisSerializer redisSerializer = new StringRedisSerializer();
//key
redisTemplate.setKeySerializer(redisSerializer);
redisTemplate.setHashKeySerializer(redisSerializer);
//value
redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate; }

3. 自定义自己的缓存管理

package com.qctchina.headsetserver.config;

import com.qctchina.headsetserver.util.SpringUtil;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.ibatis.cache.Cache;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisServerCommands;
import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.util.CollectionUtils; import java.util.Set;
import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;
import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock; /**
* @author shuangyueliao
* @create 2019/9/10 14:02
* @Version 0.1
*/
@Slf4j
public class MybatisRedisCache implements Cache { // 读写锁
private final ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock(true); //这里使用了redis缓存,使用springboot自动注入
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; private String id; public MybatisRedisCache(final String id) {
if (id == null) {
throw new IllegalArgumentException("Cache instances require an ID");
}
this.id = id;
} @Override
public String getId() {
return this.id;
} @Override
public void putObject(Object key, Object value) {
if (redisTemplate == null) {
//由于启动期间注入失败,只能运行期间注入,这段代码可以删除
redisTemplate = (RedisTemplate<String, Object>) SpringUtil.getBean("redisTemplate");
}
if (value != null) {
redisTemplate.opsForValue().set(key.toString(), value);
}
} @Override
public Object getObject(Object key) {
if (redisTemplate == null) {
//由于启动期间注入失败,只能运行期间注入,这段代码可以删除
redisTemplate = (RedisTemplate<String, Object>) SpringUtil.getBean("redisTemplate");
}
try {
if (key != null) {
return redisTemplate.opsForValue().get(key.toString());
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
log.error("缓存出错 ");
}
return null;
} @Override
public Object removeObject(Object key) {
if (redisTemplate == null) {
//由于启动期间注入失败,只能运行期间注入,这段代码可以删除
redisTemplate = (RedisTemplate<String, Object>) SpringUtil.getBean("redisTemplate");
}
if (key != null) {
redisTemplate.delete(key.toString());
}
return null;
} @Override
public void clear() {
log.debug("清空缓存");
if (redisTemplate == null) {
redisTemplate = (RedisTemplate<String, Object>) SpringUtil.getBean("redisTemplate");
}
Set<String> keys = redisTemplate.keys("*:" + this.id + "*");
if (!CollectionUtils.isEmpty(keys)) {
redisTemplate.delete(keys);
}
} @Override
public int getSize() {
if (redisTemplate == null) {
//由于启动期间注入失败,只能运行期间注入,这段代码可以删除
redisTemplate = (RedisTemplate<String, Object>) SpringUtil.getBean("redisTemplate");
}
Long size = redisTemplate.execute((RedisCallback<Long>) RedisServerCommands::dbSize);
return size.intValue();
} @Override
public ReadWriteLock getReadWriteLock() {
return this.readWriteLock;
}
}

SpringUtil是手动获取bean的工具类

@Component
public class SpringUtil implements ApplicationContextAware { private static ApplicationContext applicationContext; @Override
public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException {
SpringUtil.applicationContext = applicationContext;
} public static Object getBean(String name){
return applicationContext.getBean(name);
} public static <T> T getBean(String name, Class<T> clazz){
return applicationContext.getBean(name, clazz);
} public static <T> T getBean(Class<T> clazz){
return applicationContext.getBean(clazz);
}
}

4. 在mapper上加上注解@CacheNamespace

@CacheNamespace(implementation= MybatisRedisCache.class,eviction=MybatisRedisCache.class)
public interface CommonMapper extends BaseMapper<Common> {

如果调用该mapper下的方法,那么会使用redis缓存

mybatis plus使用redis作为二级缓存的更多相关文章

  1. SpringMVC + MyBatis + Mysql + Redis(作为二级缓存) 配置

    2016年03月03日 10:37:47 标签: mysql / redis / mybatis / spring mvc / spring 33805 项目环境: 在SpringMVC + MyBa ...

  2. SSM+redis整合(mybatis整合redis做二级缓存)

    SSM:是Spring+Struts+Mybatis ,另外还使用了PageHelper 前言: 这里主要是利用redis去做mybatis的二级缓存,mybaits映射文件中所有的select都会刷 ...

  3. mybatis 使用redis实现二级缓存(spring boot)

    mybatis 自定义redis做二级缓存 前言 如果关注功能实现,可以直接看功能实现部分 何时使用二级缓存 一个宗旨---不常变的稳定而常用的 一级是默认开启的sqlsession级别的. 只在单表 ...

  4. Mybatis整合Redis实现二级缓存

    Mybatis集成ehcache . 为什么需要缓存 拉高程序的性能 . 什么样的数据需要缓存 很少被修改或根本不改的数据 业务场景比如:耗时较高的统计分析sql.电话账单查询sql等 . ehcac ...

  5. SpringMVC +Spring + MyBatis + Mysql + Redis(作为二级缓存) 配置

    转载:http://blog.csdn.net/xiadi934/article/details/50786293 项目环境: 在SpringMVC +Spring + MyBatis + MySQL ...

  6. Mybatis的二级缓存、使用Redis做二级缓存

    目录 什么是二级缓存? 1. 开启二级缓存 如何使用二级缓存: userCache和flushCache 2. 使用Redis实现二级缓存 如何使用 3. Redis二级缓存源码分析 什么是二级缓存? ...

  7. redis实现二级缓存

    缓存的作用就是降低数据库的使用率,来减轻数据库的负担.我们平常的操作一般都是查>改,所以数据库的有些查操作是重复的,如果一直使用数据库就会有负担.Mybatis也会做缓存,也会有一级缓存和二级缓 ...

  8. MySQL与Redis实现二级缓存

    redis简介 Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库 Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点: Redis支持数据的持久化, ...

  9. Mybatis基于注解开启使用二级缓存

    关于Mybatis的一级缓存和二级缓存的概念以及理解可以参照前面文章的介绍.前文连接:https://www.cnblogs.com/hopeofthevillage/p/11427438.html, ...

随机推荐

  1. 封装 Gson 解析Json到对象是否失败

    在使用Google的 Gson 类库解析 Json 数据时,难免会出现解析失败的情况. 在这种情况下,使用 if(obj == null) 是不可行的,fromJson 方法会自动生成对象的实例,所以 ...

  2. 头部姿态估计 - Android

    概括 通过Dlib获得当前人脸的特征点,然后通过旋转平移标准模型的特征点进行拟合,计算标准模型求得的特征点与Dlib获得的特征点之间的差,使用Ceres不断迭代优化,最终得到最佳的旋转和平移参数. A ...

  3. iView 实现可编辑表格

    create at: 2019-02-20 组件 <i-table highlight-row ref="currentRowTable" :columns="co ...

  4. 分布式ID系列(5)——Twitter的雪法算法Snowflake适合做分布式ID吗

    介绍Snowflake算法 SnowFlake算法是国际大公司Twitter的采用的一种生成分布式自增id的策略,这个算法产生的分布式id是足够我们我们中小公司在日常里面的使用了.我也是比较推荐这一种 ...

  5. Javascript实现简单地发布订阅模式

    不论是在程序世界里还是现实生活中,发布—订阅模式的应用都非常广泛.我们先看一下现实中的例子. 小明最近看上了一套房子,到了售楼处之后才被告知,该楼盘的房子早已售罄.好在售楼MM告诉小明,不久后还有一些 ...

  6. .net core 实现 api网关 进行 api版本控制

    场景: 由一次大的项目改动引起的app端api不兼容问题,这时候就需要对api做版本控制了,权衡之后因为用户不多,选择了强更,没人想在已经写了8000行代码的单个svc文件中维护好几个版本的接口或者继 ...

  7. vulnhub-XXE靶机渗透

    下载链接:https://download.vulnhub.com/xxe/XXE.zip   0x01 确定目标IP 目标网络模式默认为net模式,无需修改 使用arp-scan或者netdisco ...

  8. 跟我学SpringCloud | 第十六篇:微服务利剑之APM平台(二)Pinpoint

    目录 SpringCloud系列教程 | 第十六篇:微服务利剑之APM平台(二)Pinpoint 1. Pinpoint概述 2. Pinpoint主要特性 3. Pinpoint优势 4. Pinp ...

  9. Hadoop RPC机制详解

    网络通信模块是分布式系统中最底层的模块,他直接支撑了上层分布式环境下复杂的进程间通信逻辑,是所有分布式系统的基础.远程过程调用(RPC)是一种常用的分布式网络通信协议,他允许运行于一台计算机的程序调用 ...

  10. Spring学习之旅(十一)--JDBC

    JDBC 是数据持久化的一种比较常见的方案,Spring 也对它进行了支持. 在开始 JDBC 的使用之前,我们要先做下一些准备工作. 配置数据源 在 Spring 上下文中可以数据源 Bean 有如 ...