前言

ELK是Elasticsearch、Logstash、Kibana的简称,这三者是核心套件,但并非全部。

Elasticsearch是实时全文搜索和分析引擎,提供搜集、分析、存储数据三大功能;是一套开放REST和JAVA API等结构提供高效搜索功能,可扩展的分布式系统。它构建于Apache Lucene搜索引擎库之上。

Logstash是一个用来搜集、分析、过滤日志的工具。它支持几乎任何类型的日志,包括系统日志、错误日志和自定义应用程序日志。它可以从许多来源接收日志,这些来源包括 syslog、消息传递(例如 RabbitMQ)和JMX,它能够以多种方式输出数据,包括电子邮件、websockets和Elasticsearch。

Kibana是一个基于Web的图形界面,用于搜索、分析和可视化存储在 Elasticsearch指标中的日志数据。它利用Elasticsearch的REST接口来检索数据,不仅允许用户创建他们自己的数据的定制仪表板视图,还允许他们以特殊的方式查询和过滤数据。

Filebeat是本地文件的日志数据采集器。 作为服务器上的代理安装,Filebeat监视日志目录或特定日志文件,tail file,并将它们转发给Elasticsearch或Logstash进行索引、kafka 等。

linux本地docker.log--》filebeat(收集日志)--》logstash(过滤)--》elasticsearch(添加索引)--》kibana检索显示

docker-elk 服务端 :https://github.com/jiangxd0716/ELK-filebeat.git     elasticsearch logstash kibana

elk-filebeat 客户端:https://github.com/jiangxd0716/ELK-filebeat.git      filebeat用于收集日志,传给elk

环境

Centos7
192.168.8.20 elasticsearch logstash kibana filebeat
192.168.8.10 filebeat
192.168.8.30 filebeat

服务:

  • elasticsearch:9200
  • logstash:5000
  • kibana:5601

安装

一、安装docker-elk服务端

1.拉取代码

  • git clone https://github.com/jiangxd0716/ELK-filebeat.git

2.安装docker及docker-compose

参考:https://www.cnblogs.com/jxd283465/p/11542127.html

3.启动服务端

[root@localhost docker-elk]# pwd
/home/ELK-filebeat/docker-elk
[root@localhost docker-elk]# docker-compose up -d
Starting dockerelk_elasticsearch_1 ...
Starting dockerelk_elasticsearch_1 ... done
Starting dockerelk_kibana_1 ...
Starting dockerelk_logstash_1 ...
Starting dockerelk_kibana_1
Starting dockerelk_kibana_1 ... done
[root@localhost docker-elk]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
7152edaa71dc dockerelk_kibana "/usr/local/bin/dumb…" 3 minutes ago Up 4 seconds 0.0.0.0:5601->5601/tcp dockerelk_kibana_1
63908878fb00 dockerelk_logstash "/usr/local/bin/dock…" 3 minutes ago Up 4 seconds 0.0.0.0:5000->5000/tcp, 0.0.0.0:9600->9600/tcp, 5044/tcp dockerelk_logstash_1
d3c44ac2264c dockerelk_elasticsearch "/usr/local/bin/dock…" 3 minutes ago Up 4 seconds 0.0.0.0:9200->9200/tcp, 0.0.0.0:9300->9300/tcp dockerelk_elasticsearch_1

4.访问kibana

浏览器访问 http://192.168.8.20:5601

二、安装客户端

1.修改filebeat的配置文件filebeat.yml-------output到elasticsearch或者logstash

[root@localhost config]# pwd
/home/ELK/ELK/docker-elk/filebeat/config
[root@localhost config]# vi filebeat.yml
[root@localhost config]# cat filebeat.yml
filebeat.prospectors:
- type: log
enabled: true
paths:
- /var/lib/docker/containers/*/*.log #需要读取日志的目录#这里读取的是docker的日志文件,也可以加入tomcat、nginx等配置文件
document_type: syslog
json.keys_under_root: true # 因为docker使用的log driver是json-file,因此采集到的日志格式是json格式,设置为true之后,filebeat会将日志进行json_decode处理
json.add_error_key: true #如果启用此设置,则在出现JSON解组错误或配置中定义了message_key但无法使用的情况下,Filebeat将添加“error.message”和“error.type:json”键。
json.message_key: log #一个可选的配置设置,用于指定应用行筛选和多行设置的JSON密钥。 如果指定,键必须位于JSON对象的顶层,且与键关联的值必须是字符串,否则不会发生过滤或多行聚合。
tail_files: true
# 将error日志合并到一行
multiline.pattern: '^([0-9]{4}|[0-9]{2})-[0-9]{2}'
multiline.negate: true
multiline.match: after
multiline.timeout: 10s
# registry_file: /opt/filebeat/registry
#-------------------------- Elasticsearch output ------------------------------
# 直接输出到elasticsearch,这里的hosts是elk地址,端口号是elasticsearch端口#
#output.elasticsearch:
# hosts: ["192.168.8.100:9200"]
# username: "elastic"
# password: "changeme"
output:
logstash:
enabled: true
hosts:
- 192.168.8.20:5000 #这里将filebeat收集的日志output到logstash,此处为logstash的ip和端口,也可以直接输送到elasticsearch
#==================== Elasticsearch template setting ==========================
setup.template.name: "filebeat.template.json"
setup.template.fields: "filebeat.template.json"
setup.template.overwrite: true
setup.template.enabled: false
# 过滤掉一些不必要字段#
processors:
- drop_fields:
fields: ["input_type", "offset", "stream", "beat"]

2.启动客户端

 [root@localhost elk-filebeat]# pwd
/home/ELK-filebeat/elk-filebeat
[root@localhost elk-filebeat]# docker-compose up -d
Creating network "elkfilebeat_default" with the default driver
Creating elkfilebeat_filebeat_1 ...
Creating elkfilebeat_filebeat_1 ... done
[root@localhost elk-filebeat]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
31749410acdf prima/filebeat "/docker-entrypoint.…" 5 minutes ago Up 5 minutes elkfilebeat_filebeat_1
2e57371faa8c dockerelk_kibana "/usr/local/bin/dumb…" 7 minutes ago Up 7 minutes 0.0.0.0:5601->5601/tcp dockerelk_kibana_1
09220beadd39 dockerelk_logstash "/usr/local/bin/dock…" 7 minutes ago Up 7 minutes 0.0.0.0:5000->5000/tcp, 0.0.0.0:9600->9600/tcp, 5044/tcp dockerelk_logstash_1
1ab3c9b426cc dockerelk_elasticsearch "/usr/local/bin/dock…" 7 minutes ago Up 7 minutes 0.0.0.0:9200->9200/tcp, 0.0.0.0:9300->9300/tcp dockerelk_elasticsearch_1

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