pytest--配置
说到配置,大家可能想到的是不经常更改的内容,比如Django里的settings.py文件,或者我们做自动化的时候,把测试环境的域名和正式环境的域名放到一个配置文件里,所有的接口都从这个文件里读取。这样,如果有一天,我们的域名变了,我们只需要更改配置里的域名就可以了。pytest里也有几个配置文件。
- pytest.ini:pytest的主配置文件,可以改变pytest的默认行为,有很多可配置的选项。
- conftest.py:是本地的插件库,其中的hook函数和fixture将作用于该文件所在的目录以及所有子目录。
- __init__.py:每个测试子目录都包含该文件时,那么在多个测试目录中可以出现同名测试文件。
- tox.ini:它与pytest.ini类似,只不过是tox的配置文件,你可以把pytest的配置都写在tox.ini里,这样就不用同时使用tox.ini和pytest.ini两个文件
更改默认命令行选项
我们之前已经用过pytest命令行选项了,比如-v/--verbose可以输出详细信息,-l/--showlocals可以查看失败测试用例里堆栈中的局部变量。你也许经常要用到某些参数,又不想重复输入,这时可以使用pytest.ini文件里的addopts设置。
[pytest]
addopts = -rsxX -l --tb=short --strict
--rsxX表示pytest报告所有测试用例被跳过、预计失败、预计失败但实际通过的原因。-l表示pytest报告所有失败测试的堆栈中的局部变量。--tb=short表示简化堆栈回溯信息,只保留文件和行数。--strict选项表示禁止使用未在配置文件中注册的标记。
我们有个test_two.py文件,里面有如下代码
def inc(x):
return x + 1 def test_answer():
assert inc(3) == 55 def test_answer1():
assert inc(4) == 5
我们没有添加如上命令执行一遍
再去pytest.int里添加上上面的代码,在去执行一遍
注册标记来防止拼写错误
在前面我们学过,自定义标记可以简化测试工作,让我们用指定的标记运行某个测试子集。但是,标记很容易拼错,比如把@pytest.mark.smoke拼成@pytest.mark.somke,默认情况下。这不会引起程序错误。pytest会以为这是你创建的另一个标记。为了避免拼写错误。可以在pytest.ini文件里注册标记
[pytest]
markers =
smoke: Run the smoke test functions for tasks project
get: Run the test functions that test tasks.get()
修改test.two.py
import pytest def inc(x):
return x + 1 @pytest.mark.smoke
def test_answer():
assert inc(3) == 55 @pytest.mark.post
def test_answer1():
assert inc(4) == 5
标记注册好后,可以通过pytest --markers来查看
没有注册的标记不会出现在--markers列表里。如果使用了--strict选项,遇到拼写错误的标记或未注册的标记就会报错。
pytest.ini里写如下代码
[pytest]
markers =
smoke: Run the smoke test functions for tasks project
get: Run the test functions that test tasks.get()
上面的代码我们在执行的时候,把smoke故意写错了,也没有报错,只是给我们一个警告,只需要我们在ini里注册下就不会有警告了
在去修改pytest.ini里的代码
[pytest]
addopts = -rsxX -l --tb=short --strict
markers =
smoke: Run the smoke test functions for tasks project
get: Run the test functions that test tasks.get()
我们在ini里加上了 addopts = -rsxX -l --tb=short --strict 这句代码之后,如果我们拼错了就会报错
指定pytest的最低版本号
有些功能是随着pytest版本的更新而加入到里面的,如果我们不想用比较低的版本,可以在配置里指定最低的版本号。
minversion选项可以指定运行测试用例的pytest的最低版本。
[pytest]
minversion = 4.0
如果使用了老版本的pytest运行该测试,就会得到一个错误信息。
指定pytest忽略某些目录
pytest执行测试搜索时,会递归遍历所有子目录,包括某些你明知道没必要遍历的目录。遇到这种情况,你可以使用norecurse选项简化pytest的搜索工作。
norecurse的默认设置是 .* build dist CVS -darcs {arch} 和 *.egg。因为有 .*,所以将虚拟环境命名为.venv是一个好注意,所有以.(点)开头的目录都不会被访问。如果不是以.(点)开头,那么需要把它加入norecursedirs里。比如我想忽略test_001目录
[pytest]
norecursedirs = .* venv test_001 *.egg dist build
先来看下目录结构
import pytest def test_case_01():
assert 0 == 0 def test_case_02():
assert 0 == 0
test_one.py
import pytest def inc(x):
return x + 1 @pytest.mark.smoke
def test_answer():
assert inc(3) == 55 @pytest.mark.post
def test_answer1():
assert inc(4) == 5
test_first
如果我们不指定norecursedirs就会执行djangotest目录下的所有文件
指定norecursedirs
[pytest]
norecursedirs = .* venv test_001 *.egg dist build
addopts = -rsxX -l --tb=short --strict
markers =
smoke: Run the smoke test functions for tasks project
get: Run the test functions that test tasks.get()
smoek: run
post: Run post
也可以指定多个目录
[pytest]
norecursedirs = .* venv test_001 test_002 *.egg dist build
指定测试目录
norecuredirs告诉pytest哪些路径不用访问,而testpaths则指示pytest去哪里访问。testpaths是一系列相对于根目录的路径,用于限定测试用例的搜索范围。只有在pytest未指定文件目录参数或测试用例标识符时,该选项才有作用
如果我们只想执行test_001下的测试用例,则可以把test_001放到testpaths里
[pytest]
testpaths = test_001
那如果我既指定了testpaths和 norecursedirs ,而且两个是一样的,结果会怎样
[pytest]
testpaths = test_001
norecursedirs = .* venv test_001 *.egg dist build
从运行结果可以看出,如果两个都指定,且冲突的话,是按照指定的testpaths执行的,是不是因为testpaths在上面的原因导致的?我们换一下顺序
[pytest]
norecursedirs = .* venv test_001 *.egg dist build
testpaths = test_001
从上面两次的运行结果可以看出,如果既指定了testpaths和 norecursedirs ,而且两个是一样的,则是按照testpaths执行的
更改测试搜索的规则
pytest根据一定的规则搜索并运行测试,标准的测试搜索规则如下。
- 从一个或多个目录开始查找。你可以在命令行指定文件名或目录名。如果未指定,则使用当前目录
- 在该目录和所有子目录下递归查找测试模块
- 测试模块是指文件名为test_*.py或*_test.py的文件
- 在测试模块中查找以test_开头的函数名。
- 查找名字以Test开头的类,其中,首先筛选掉包含__init__函数的类,在查找类中以Test_开头的类方法
以上是标准的测试搜索规则,你也可以更改它们
python_classes
通常pytest的测试搜索规则是寻找以Test*开头的测试类,而且这个类不能有__init__()函数。但是,如果把测试类命名为<something>Test或<something>Suite怎么办?python_classes就可以解决这个问题。
[pytest]
python_classes = *Test Test* *Suite
这个设置允许我们像下面这样给类取名
class DeleteSuite():
def test_delete_1(self):
pass
def test_delete_2(self):
pass
我们修改test_001目录下的test_onne.py文件
class DeleteSuite():
def test_delete_1(self):
assert True def test_delete_2(self):
assert False
先不添加python_classes执行一下
然后我们添加上python_classes执行一下
[pytest]
python_classes = *Test Test* *Suite
python_files
像pytest_classes一样,python_files可以更改默认的测试搜索规则,而不是仅查找以test_*开头的文件和以*_test结尾的文件
假设你的测试文件统一命名为check_<something>.py。你不必重命名 所有的测试文件,只要在pytest.ini文件里增加一行配置即可
[pytest]
python_files = test_* *_test check_*
我们将test_one.py改为check_one.py在执行
[pytest]
python_files = test_* *_test check_*
python_classes = *Test Test* *Suite
python_functions
python_functions与之前的两个设置类似,它只是用来测试函数和方法的命名。more规则以test_*开头。如果想添加check_*,则只需要添加一行配置
[pytest]
python_functions = test_* check_*
修改test_one.py下的代码
class DeleteSuite():
def check_delete_1(self):
assert True def check_delete_2(self):
assert False
[pytest]
python_functions = test_* check_*
python_files = test_* *_test check_*
python_classes = *Test Test* *Suite
addopts = -rsxX -l -v --tb=short --strict
禁用XPATH
设置xfail_strict = true将会使那些被标记为@pytest.mark.xfail但实际通过的测试用例也被报告为失败
[pytest]
xfail_strict = true
很难理解是吧!!!喝杯茶,我给你给个栗子吃
test_one.py代码如下,可以看到,我们有两个测试用例,都是标记的预期失败,但其中一个是会成功,一个是失败的,我们不加xfail_strict = true来执行一下
import pytest @pytest.mark.xfail()
def test_answer():
assert 5 == 5 @pytest.mark.xfail()
def test_answer1():
assert 5 != 5
可以看到有一个通过了,有一个失败了,但是我们如果想把标记为预期失败的,不管结果是成功还是失败都标记为失败,则要在配置里加xfail_strict = true
[pytest]
xfail_strict = true
这样两个用例就都是失败的
pytest--配置的更多相关文章
- Pytest权威教程19-编写钩子(Hooks)方法函数
目录 编写钩子(Hooks)函数 钩子函数验证和执行 firstresult: 遇到第一个有效(非None)结果返回 hookwrapper:在其他钩子函数周围执行 钩子(Hooks)函数排序/调用示 ...
- Pytest权威教程21-API参考-07-配置选项(Configuration Options)
目录 配置选项(Configuration Options) addopts cache_dir confcutdir console_output_style doctest_encoding do ...
- Pytest权威教程21-API参考-05-对象(Objects)
目录 对象(Objects) CallInfo Class Collector Config ExceptionInfo FixtureDef FSCollector Function Item Ma ...
- Pytest权威教程21-API参考-04-钩子(Hooks)
目录 钩子(Hooks) 引导时的Hook方法 初始化时的Hook方法 测试运行时的Hook方法 收集用例时的Hook方法 生成测试结果时的Hook方法 调试/交互Hook方法 返回: Pytest权 ...
- Pytest权威教程21-API参考-03-夹具(Fixtures)
目录 夹具(Fixtures) @ pytest.fixture config.cache的 capsys capsysbinary capfd capfdbinary doctest_namespa ...
- Pytest_配置文件-pytest.ini(4)
pytest配置文件可以改变pytest的默认运行方式,它是一个固定的文件名称pytest.ini. 存放路径为项目的根目录 解决中文报错 在讲解配置文件的可用参数前,我们先解决一个高概率会遇到的问题 ...
- Sentry 开发者贡献指南 - 配置 PyCharm
概述 如果您使用 PyCharm 进行开发,则需要配置一些内容才能运行和调试. 本文档描述了一些对 sentry 开发有用的配置 配置 Python 解释器:(确保它是 venv 解释器)例如 ~/v ...
- python测试框架-pytest
一.pytest 介绍.运行.参数化和数据驱动.Fixture pytest安装与介绍 官网 : pip install -U pytest 查看版本号:pytest --version 为何选择py ...
- Pytest fixture及conftest详解
前言 fixture是在测试函数运行前后,由pytest执行的外壳函数.fixture中的代码可以定制,满足多变的测试需求,包括定义传入测试中的数据集.配置测试前系统的初始状态.为批量测试提供数据源等 ...
- Pytest进阶使用
fixture 特点: 命令灵活:对于setup,teardown可以省略 数据共享:在conftest.py配置里写方法可以实现数据共享,不需要import导入,可以跨文件共享 scope的层次及神 ...
随机推荐
- <Stack> (高频)394 ( 高频)224
394. Decode String 四种情况: 1. 数字,把之前有的数字乘以10再加本数字 2. ' [ ', 入口, 把之前的数字压入栈中并num归零. 3. ' ] ' ,出口,归零.用dfs ...
- 2019徐州网络赛 I J M
I. query 比赛时候没有预处理因子疯狂t,其实预处理出来因子是\(O(nlog(n))\)级别的 每个数和他的因子是一对偏序关系,因此询问转化为(l,r)区间每个数的因子在区间(l,r)的个数 ...
- jQuery 源码分析(十六) 事件系统模块 底层方法 详解
jQuery事件系统并没有将事件监听函数直接绑定到DOM元素上,而是基于数据缓存模块来管理监听函数的,事件模块代码有点多,我把它分为了三个部分:分底层方法.实例方法和便捷方法.ready事件来讲,好理 ...
- java web工程的配置文件
java web工程的配置文件 1.工程(源码依赖管理) 2.代码生成管理: 3.会话管理:servlet: 4.应用管理: 5.(分布式)资源管理:数据.数据库连接等. pom:源码管理工具 位置: ...
- Spring Cloud Gateway入坑记
Spring Cloud Gateway入坑记 前提 最近在做老系统的重构,重构完成后新系统中需要引入一个网关服务,作为新系统和老系统接口的适配和代理.之前,很多网关应用使用的是Spring-Clou ...
- 从程序集加载类型,遇到 ReflectionTypeLoadException 的处理办法
处理办法 catch ReflectionTypeLoadException ,然后从里面读取 Types 数据(成功加载的类型)就可以了. 参考 ReflectionTypeLoadExceptio ...
- Linux问题记录——主机名变成了bogon
Linux问题记录——主机名变成了bogon 摘要:本文主要记录了主机名变成bogon的原因以及解决办法. 问题重现 主机名在一次登录后,变成了bogon,此后每次登录Linux系统时都是bogon. ...
- Promise简单使用,需要在ES6以上
//Promise延时顺序执行 var waitOne = new Promise(function(resolve, reject) { setTimeout(function(){ resolv ...
- 自定义滚动条样式纯(css)
啥都不说先看图: 注: 只适合chrom,不适用IE和fireFox 下面展示代码: <html lang="en"> <head> <meta ch ...
- System 类初探
System 类 操作方法 取得当前的系统时间 currentTemiMillis() public static long currenTimeMillis() ; 实例: 统计某些操作的执行时间 ...