死磕 java线程系列之线程池深入解析——构造方法
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注:java源码分析部分如无特殊说明均基于 java8 版本。
简介
ThreadPoolExecutor的构造方法是创建线程池的入口,虽然比较简单,但是信息量很大,由此也能引发一系列的问题,同样地,这也是面试中经常被问到的问题,下面彤哥只是列举了一部分关于ThreadPoolExecutor构造方法的问题,如果你都能回答上来,则可以不用看下面的分析了。
问题
(1)ThreadPoolExecutor有几个构造方法?
(2)ThreadPoolExecutor最长的构造方法有几个参数?
(3)keepAliveTime是做什么用的?
(7)核心线程会不会超时关闭?能不能超时关闭?
(4)ConcurrentLinkedQueue能不能作为任务队列的参数?
(5)默认的线程是怎么创建的?
(6)如何实现自己的线程工厂?
(7)拒绝策略有哪些?
(8)默认的拒绝策略是什么?
构造方法
好了,我们直接上代码。
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue) {
this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,
Executors.defaultThreadFactory(), defaultHandler);
}
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
ThreadFactory threadFactory) {
this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,
threadFactory, defaultHandler);
}
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
RejectedExecutionHandler handler) {
this(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue,
Executors.defaultThreadFactory(), handler);
}
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,
int maximumPoolSize,
long keepAliveTime,
TimeUnit unit,
BlockingQueue<Runnable> workQueue,
ThreadFactory threadFactory,
RejectedExecutionHandler handler) {
if (corePoolSize < 0 ||
maximumPoolSize <= 0 ||
maximumPoolSize < corePoolSize ||
keepAliveTime < 0)
throw new IllegalArgumentException();
if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)
throw new NullPointerException();
this.acc = System.getSecurityManager() == null ?
null :
AccessController.getContext();
this.corePoolSize = corePoolSize;
this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;
this.workQueue = workQueue;
this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);
this.threadFactory = threadFactory;
this.handler = handler;
}
ThreadPoolExecutor有四个构造方法,其中前三个最终都是调用最后一个,它有7个参数,分别为corePoolSize、maximumPoolSize、keepAliveTime、unit、workQueue、threadFactory、handler。
corePoolSize
核心线程数。
当正在运行的线程数小于核心线程数时,来一个任务就创建一个核心线程;
当正在运行的线程数大于或等于核心线程数时,任务来了先不创建线程而是丢到任务队列中。
maximumPoolSize
最大线程数。
当任务队列满了时【本篇文章由公众号“彤哥读源码”原创】,来一个任务才创建一个非核心线程,但不能超过最大线程数。
keepAliveTime + unit
线程保持空闲时间及单位。
默认情况下,此两参数仅当正在运行的线程数大于核心线程数时才有效,即只针对非核心线程。
但是,如果allowCoreThreadTimeOut被设置成了true,针对核心线程也有效。
即当任务队列为空时,线程保持多久才会销毁,内部主要是通过阻塞队列带超时的poll(timeout, unit)方法实现的。
workQueue
任务队列。
当正在运行的线程数大于或等于核心线程数时,任务来了是先进入任务队列中的。
这个队列必须是阻塞队列,所以像ConcurrentLinkedQueue就不能作为参数,因为它虽然是并发安全的队列,但是它不是阻塞队列。
// ConcurrentLinkedQueue并没有实现BlockingQueue接口
public class ConcurrentLinkedQueue<E> extends AbstractQueue<E>
implements Queue<E>, java.io.Serializable {
// ...【本篇文章由公众号“彤哥读源码”原创】
}
threadFactory
线程工厂。
默认使用的是Executors工具类中的DefaultThreadFactory类,这个类有个缺点,创建的线程的名称是自动生成的,无法自定义以区分不同的线程池,且它们都是非守护线程。
static class DefaultThreadFactory implements ThreadFactory {
private static final AtomicInteger poolNumber = new AtomicInteger(1);
private final ThreadGroup group;
private final AtomicInteger threadNumber = new AtomicInteger(1);
private final String namePrefix;
DefaultThreadFactory() {
SecurityManager s = System.getSecurityManager();
group = (s != null) ? s.getThreadGroup() :
Thread.currentThread().getThreadGroup();
namePrefix = "pool-" +
poolNumber.getAndIncrement() +
"-thread-";
}
public Thread newThread(Runnable r) {
Thread t = new Thread(group, r,
namePrefix + threadNumber.getAndIncrement(),
0);
if (t.isDaemon())
t.setDaemon(false);
if (t.getPriority() != Thread.NORM_PRIORITY)
t.setPriority(Thread.NORM_PRIORITY);
return t;
}
}
那怎么自定义一个线程工厂呢?
其实也很简单,自己实现一个ThreadFactory,然后把名称和是否是守护进程当作构造方法的参数传进来就可以了。
有兴趣的同学可以参考netty中的默认线程工厂或者google中的线程工厂。
io.netty.util.concurrent.DefaultThreadFactory
com.google.common.util.concurrent.ThreadFactoryBuilder
handler
拒绝策略。
拒绝策略表示当任务队列满了且线程数也达到最大了,这时候再新加任务,线程池已经无法承受了,这些新来的任务应该按什么逻辑来处理。
常用的拒绝策略有丢弃当前任务、丢弃最老的任务、抛出异常、调用者自己处理等待。
默认的拒绝策略是抛出异常,即线程池无法承载了,调用者再往里面添加任务会抛出异常。
默认的拒绝策略虽然比较简单粗暴,但是相对于丢弃任务策略明显要好很多,最起码调用者自己可以捕获这个异常再进行二次处理。
彩蛋
OK,ThreadPoolExecutor的构造方法这块我们今天进行了深入解析,关于这块,您还有什么问题呢?欢迎留言评论、私聊勾搭。
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