LGOJP2831 愤怒的小鸟
题目链接
题解
数据范围显然状压/爆搜。
考虑\(f[S]\)表示二进制下已打了的猪的集合。
可以枚举\(S\)的子集\(S_1\),判定\(S\)中\(S_1\)的补集\(S_2\)是否合法。
判定可以通过待定系数法做到\(O(n)\)判定。若补集合法,则\(f[S]=\min\{f[S_1]+1 \}\)。
复杂度是\(O(Tn3^n)\)。这样能\(70\)分。
考虑如何优化。因为\(n\)很小,所以可以\(O(n^3)\)预处理出\(g_{i,j}\)表示经过\(i,j\)两点的二次函数可达的点集。那么转移的时候枚举二次函数(通过枚举点\(i\)和点\(j\)),转移方程\(f[S|g_{i,j}]=\min\{f[S]+1\}\)。
那么复杂度降到\(O(Tn^22^n)\)。已经可以通过本题了。
唐神的\(blog\)里面还有个优化。
一个结论:每个状态\(S\)用于转移的二次函数,一定经过该状态中不包含的第一个点\(x\)。因为最后的目标是选所有的点,这个点不选,在最后的最优方案中也一定会被其他点选到,而前面已经处理出了\(g_{i,j}\),可达点集已经都处理出来了。所以只用这个点\(x\)转移是合法的。
如果预处理出来每个状态\(S\)所对应的\(x\)的话复杂度就是\(O(Tn2^n)\)的。如果不处理的话会慢一点但也不会太多。
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 20;
const int inf = 0x3f3f3f3f;
const double eps = 1e-10;
int n, m, f[(1 << 18) + 5], T, g[N][N];
double a[N], b[N];
int main() {
scanf("%d", &T);
while(T--) {
scanf("%d%d", &n, &m);
for(int i = 0; i < n; ++i) scanf("%lf%lf", &a[i], &b[i]);
memset(g, 0, sizeof(g)); memset(f, 0x3f, sizeof(f)); f[0] = 0;
for(int i = 0; i < n; ++i) {
for(int j = i + 1; j < n; ++j) {
if(a[i] == a[j]) continue;
double A = (b[i] - b[j] * a[i] / a[j]) / (a[i] * a[i] - a[i] * a[j]);
double B = (b[i] - A * a[i] * a[i]) / a[i];
if(A >= 0) continue;
for(int k = 0; k < n; ++k)
if(fabs(b[k] - (A * a[k] * a[k] + B * a[k])) <= eps) g[i][j] |= 1 << k;
}
}
for(int S = 0; S < 1 << n; ++S) {
for(int i = 0; i < n; ++i) {
f[S | (1 << i)] = min(f[S | (1 << i)], f[S] + 1);
if(!(S & (1 << i))) {
for(int j = i + 1; j < n; ++j)
f[S | g[i][j]] = min(f[S | g[i][j]], f[S] + 1);
break;
}
}
}
printf("%d\n", f[(1 << n) - 1]);
}
}
LGOJP2831 愤怒的小鸟的更多相关文章
- [NOIP2016]愤怒的小鸟 D2 T3 状压DP
[NOIP2016]愤怒的小鸟 D2 T3 Description Kiana最近沉迷于一款神奇的游戏无法自拔. 简单来说,这款游戏是在一个平面上进行的. 有一架弹弓位于(0,0)处,每次Kiana可 ...
- 基于html5实现的愤怒的小鸟网页游戏
之前给大家分享一款基于html5 canvas和js实现的水果忍者网页版,今天给大家分享一款基于html5实现的愤怒的小鸟网页游戏.这款游戏适用浏览器:360.FireFox.Chrome.Safar ...
- [luogu2831][noip d2t3]愤怒的小鸟_状压dp
愤怒的小鸟 noip-d2t3 luogu-2831 题目大意:给你n个点,问最少需要多少条经过原点的抛物线将其覆盖. 注释:1<=点数<=18,1<=数据组数<=30.且规定 ...
- 洛谷P2831 愤怒的小鸟 + 篮球比赛1 2
这三道题一起做,有一点心得吧. 愤怒的小鸟,一眼看上去是爆搜,但是实现起来有困难(我打了0分出来). 还有一种解法是状压DP. 抛物线一共只有那么多条,我们枚举抛物线(枚举两个点),这样就能够预处理出 ...
- Unity3D笔记 愤怒的小鸟<二> 实现Play界面
创建Play界面.能个把各个图片组合成一个场景,场景组成后背景能够不停的滚动,当鼠标单击时显示图片手型鼠标 一.GUI Texture 1.创建背景.地面.树木.草 ,这里注意Z轴的排序,一层一层则第 ...
- Unity3D笔记 愤怒的小鸟<一>场景切换
新建3个场景,场景1 Start 十秒后自动切换到场景2 Splash,场景2在二秒后自动切换到场景3 Selection 一.场景一Start 二.场景2 Splash 三.场景3 Selectio ...
- Unity3D游戏-愤怒的小鸟游戏源码和教程(二)
Unity愤怒的小鸟游戏教程(二) 本文提供全流程,中文翻译.Chinar坚持将简单的生活方式,带给世人!(拥有更好的阅读体验 -- 高分辨率用户请根据需求调整网页缩放比例) AngryEva游戏效果 ...
- Unity3D游戏-愤怒的小鸟游戏源码和教程(一)
Unity愤怒的小鸟游戏教程 本文提供全流程,中文翻译.Chinar坚持将简单的生活方式,带给世人!(拥有更好的阅读体验 -- 高分辨率用户请根据需求调整网页缩放比例) AngryEva游戏效果: 1 ...
- 【NOIP2016提高组】 Day2 T3 愤怒的小鸟
题目传送门:https://www.luogu.org/problemnew/show/P2831 说个题外话:NOIP2014也有一道题叫做愤怒的小鸟. 这题自测时算错了eps,导致被卡了精度,从1 ...
随机推荐
- Kubernetes 监控方案之 Prometheus Operator(十九)
目录 一.Prometheus 介绍 1.1.Prometheus 架构 1.2.Prometheus Operator 架构 二.Helm 安装部署 2.1.Helm 客户端安装 2.2.Tille ...
- 【神经网络与深度学习】【计算机视觉】Faster R-CNN
Faster R-CNN Fast-RCNN基本实现端对端(除了proposal阶段外),下一步自然就是要把proposal阶段也用CNN实现(放到GPU上).这就出现了Faster-RCNN,一个完 ...
- Python Tkinter 窗口创建与布局
做界面,首先需要创建一个窗口,Python Tkinter创建窗口很简单:(注意,Tkinter的包名因Python的版本不同存在差异,有两种:Tkinter和tkinter,读者若发现程序不能运行, ...
- Word2016经常复制公式卡死无响应如何解决?
Word文件 > 选项 > 高级 > 显示 > 禁用“硬件图形加速”
- oracle11g数据库导入导出方法教程
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明.本文链接:https://blog.csdn.net/xinxiaoyonng/article/ ...
- Apache Kafka主题 - 架构和分区
1.卡夫卡话题 在这篇Kafka文章中,我们将学习Kafka主题与Kafka Architecture的整体概念.Kafka中的体系结构包括复制,故障转移以及并行处理.此外,我们还将看到创建Kafka ...
- 爬虫解析库beautifulsoup
一.介绍 Beautiful Soup是一个可以从HTML或XML文件中提取数据的python库. #安装Beautiful Soup pip install beautifulsoup4 #安装解析 ...
- Testbench编写技巧
一.基本架构(常用模板) `timescale 1ns/1ps //时间精度 `define Clock //时钟周期 module my_design_tb; //================= ...
- jmeter_分布式测试
背景: 由于Jmeter本身的瓶颈,当需要模拟数以千计的并发用户时,使用单台机器模拟所有的并发用户就有些力不从心,甚至还会引起JAVA内存溢出的错误.要解决这个问题,可以使用分布式实测 ...
- .net core使用ocelot---第八篇 Consul
简介 .net core使用ocelot---第一篇 简单使用 .net core使用ocelot---第二篇 身份验证使用 .net core使用ocelot---第三篇 日志记录 .net ...