I/O多路复用-EPOLL探索
I/O多路复用就是通过一种机制,可以监视多个描述符,一旦某个IO能够读写,通知程序进行相应的读写操作。
I/O多路复用的场合
1、当客户处理多个描述字时(通常是交互式输入和网络套接字),必须使用I/O复用
2、如果一个TCP服务器既要处理监听套接字,又要处理已连接套接字,一般也要用到I/O复用
3、如果一个服务器即要处理TCP,又要处理UDP,一般要使用I/O复用
Linux 下I/O多路复用的方式
SELECT、POLL、EPOLL
对比SELECT、POLL、EPOLL
SELECT缺点
每次调用select,都需要把fd集合从用户态拷贝到内核态,开销和fd的数量成正比
每次调用select都需要在内核遍历传递进来的所有fd,开销和fd的数量成正比
select支持的文件描述符数量太少,32位1024个,64位2048个
POLL缺点
poll和select本质相同,使用链表存储文件描述符,没有最大连接数的限制
下图是select、poll、kqueue(FreeBSD平台)、epoll四种方式连接数和时间关系图
上图可以看出,随着fd数量的增大,select、poll的时间消耗非常大,kqueue和epoll基本上没有变化
EPOLL优点
1、它所支持的FD上限是最大可以打开文件的数目,在1GB内存的机器上大约是10万左 右,具体数目可以cat /proc/sys/fs/file-max察看,一般来说这个数目和系统内存关系很大。
2、IO 效率不随FD数目增加而线性下降
3、epoll不像select或poll一样每次都把current轮流加入fd对应的设备等待队列中,而只在epoll_ctl时把current挂一遍(这一遍必不可少)并为每个fd指定一个回调函数,当设备就绪,唤醒等待队列上的等待者时,就会调用这个回调函数,而这个回调函数会把就绪的fd加入一个就绪链表)。epoll_wait的工作实际上就是在这个就绪链表中查看有没有就绪的fd,而不是全部遍历。
下面是一个场景,一个服务端Server.py,多个客户端订阅,服务端不断的生成消息,客户端订阅后服务端会不断的把消息发送给客户端:
Server:
- #!/usr/bin/env python
- # -*- coding:utf-8 -*-
- __author__ = 'Andy'
- import socket, select, traceback, time
- import threading
- import Queue
- gen = Queue.Queue()
- connections = {}
- requests = {}
- responses = {}
- def run():
- serversocket = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
- serversocket.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1)
- serversocket.bind(('127.0.0.1', 8080))
- serversocket.listen(5)
- serversocket.setblocking(0)
- epoll = select.epoll() # 创建一个epoll对象
- epoll.register(serversocket.fileno(), select.EPOLLIN) # 给新建的serversocket.fileno注册一个读event
- try:
- count = 0
- while True:
- events = epoll.poll() # 激活的fileno举手
- count += 1
- for fileno, event in events:
- if fileno == serversocket.fileno(): # 当激活的fileno是新建的,给该fileno注册一个读event
- connection, address = serversocket.accept()
- connection.setblocking(0)
- epoll.register(connection.fileno(), select.EPOLLIN)
- connections[connection.fileno()] = connection
- requests[connection.fileno()] = b''
- responses[connection.fileno()] = b""
- print "new conn.fileno is %s" % connection.fileno()
- elif event & select.EPOLLIN: # 如果fileno是读event,接收发送来消息,并修改该fileno为写event,下次循环时写数据
- print "read event is happing"
- requests[fileno] += connections[fileno].recv(1024)
- epoll.modify(fileno, select.EPOLLOUT)
- print('-' * 40 + '\n' + requests[fileno].decode()[:-2])
- elif event & select.EPOLLOUT: # 如果fileno是写事件,写完后正常的为挂起
- if responses[fileno]:
- byteswritten = connections[fileno].send(responses[fileno])
- responses[fileno] = responses[fileno][byteswritten:]
- if len(responses[fileno]) == 0:
- epoll.modify(fileno, select.EPOLLOUT) # 需要向订阅者一直发消息,这里发完后仍为写event
- print "change event to write"
- elif event & select.EPOLLHUP:
- epoll.unregister(fileno)
- connections[fileno].close()
- del connections[fileno]
- print "event is HUP ===%s" % fileno
- pass
- except Exception, err:
- print traceback.print_exc()
- finally:
- epoll.unregister(serversocket.fileno())
- epoll.close()
- serversocket.close()
- print "finally"
- def create_data():
- count = 1
- while True:
- count += 1
- res = "Message-%s" % count
- gen.put_nowait(res) # 把消息放入队列
- time.sleep(0.5)
- def update_message():
- while True:
- message = gen.get()
- for res in responses: # 遍历所有的活跃用户,更新消息
- responses[res] = message
- time.sleep(0.05)
- if __name__ == "__main__":
- p = threading.Thread(target=create_data) # 开个线程向队列里放数据
- p1 = threading.Thread(target=update_message) # 从队列中取出数据
- p.start()
- p1.start()
- run()
- p.join()
- p1.join()
Client:
- #!/usr/bin/env python
- # -*- coding:utf-8 -*-
- __author__ = 'Andy'
- import socket,time
- def sim_client(name,i):
- connFd = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM, 0)
- connFd.connect(("127.0.0.1", 8080))
- connFd.send("Process-%s start subscibe\n\n" % name)
- while True:
- try:
- readData = connFd.recv(1024)
- if readData:
- print "*"*40 + "\n" + readData.decode()
- except:
- time.sleep(0.2)
- if __name__=="__main__":
- sim_client("progressage",1)
来看一下输出结果
服务端接受订阅的消息:
客户端订阅服务端的消息
才疏学浅,目前只研究了EPOLL的水平触发,还有边缘触发需要去探索
作者:Andy
出处:http://www.cnblogs.com/onepiece-andy/
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