Scala入门到精通——第二十四节高级类型（三）

作者：摆摆少年梦

视频地址：http://blog.csdn.net/wsscy2004/article/details/38440247

本节主要内容

Type Specialization
Manifest、TypeTag、ClassTag
Scala类型系统总结

在scala中，类(class)与类型(type)是两个不一样的概念。我们知道类是对同一类型数据的抽象，而类型则更详细。

比方定义class List[T] {}, 能够有List[Int] 和 List[String]等详细类型。称List为类，而List[Int]、List[String]则为类型。

从这方面看：类型一致的对象它们的类也是一致的。而类一致的，其类型不一定一致。比如：

//List[Int]与List[String]它们的类是同样的即List

scala> classOf[List[Int]] == classOf[List[String]]

res1: Boolean = true

scala> import scala.reflect.runtime.universe._

import scala.reflect.runtime.universe._

//类同样，但它们的类型是不一样的

scala>  typeOf[List[Int]] == typeOf[List[String]]

res3: Boolean = false

1. Type Specialization

Type Specialization。一般被翻译成类型专门化，它主要是用来解决泛型的类型擦除和自己主动装箱拆箱的问题。在JAVA语言其中。泛型生成字节码文件时会进行泛型类型擦除，类型擦除后利用上界类型（通常是Object）来替代。但这么做的话有问题。这是由于在Java语言中基本类型与对象类型是不能相互引用的，java中的基本类型不能使用泛型。解决方式是利用相应的对象类型来进行替代，比如int相应Integer类型，但这样的方式并不能解决根本问题。为方便后面Type Specialization的理解，我们先从java的类型擦除、自装箱与拆箱讲起。

1 类型擦除

如果我们利用Java泛型定义了以下的Person类:

//Java泛型类

public class Person<T> {

    private T firstName;

    private T secondName;

    public Person(T firstName,T secondName){

        this.firstName=firstName;

        this.secondName=secondName;

    }

    public T getFirstName() {

        return firstName;

    }

    public void setFirstName(T firstName) {

        this.firstName = firstName;

    }

    public T getSecondName() {

        return secondName;

    }

    public void setSecondName(T secondName) {

        this.secondName = secondName;

    }

}

经过类型擦除后，终于变为：

public class Person {

    private Object firstName;

    private Object secondName;

    public Person(Object firstName,Object secondName){

        this.firstName=firstName;

        this.secondName=secondName;

    }

    public Object getFirstName() {

        return firstName;

    }

    public void setFirstName(Object firstName) {

        this.firstName = firstName;

    }

    public Object getSecondName() {

        return secondName;

    }

    public void setSecondName(Object secondName) {

        this.secondName = secondName;

    }

}

经过类型擦除后的类称为原始类型，从这点来看，java中的泛型事实上是一个伪泛型，它仅仅在编译层次进行实现。在生成字码码这部分泛型信息被擦除。

以下的样例证明也证明了这一点：

public static void main(String[] args) {

        Person<String> p1=new Person<String>("张", "三");

        Person<Integer> p2=new Person<Integer>(1, 23);

        //以下的代码返回的是true

        System.out.println(p1.getClass()==p2.getClass());

    }

java中的类型擦除会引起一些问题，详细能够參考http://blog.csdn.net/lonelyroamer/article/details/7868820

2 自己主动装箱与拆箱

在前面给的演示样例代码中。我们直接使用

Person<Integer> p2=new Person<Integer>(1, 23);

须要注意的是这里使用的是java的基本类型进行对象的创建。而给定的详细类型是Integer，此时Java会帮我们自己主动进行转换，这个转换操作被称为自己主动装箱(autoboxing)，上面的代码相当于：Person<Integer> p2=new Person<Integer>(Integer.valueOf(1), Integer.valueOf(23));。

以下的代码演示了拆箱（unboxing）



//Integer firstName =Integer.valueOf(23)

Integer firstName = 23; //自己主动装箱

//拆箱，实际执行 int name  = firstName .intValue();

int name = firstName ;

自己主动装箱与拆箱须要损耗一定的性能。当性能要求较高时须要程序猿手动云进行转换。Scala中的Type Specialization攻克了这些问题。它的语法非常easy，通过注解进行类型专门化声明。如：

//在泛型參数前面加@specialized进行Type Specialization

abstract class List[@specialized T]{

  def apply(x:T)

  def map[S](f:T=>S)

}

上述代码编译后会生成下列字代码文件。例如以下图

从图中能够看到。共生成了九个版本号的List，其中这九个文件分别相应scala中的九种基本类型即Unit, Boolean, Byte, Short, Char, Int, Long, Float, Double。

感兴趣的能够利用javap命令进行查看，这里给出其Byte类型的实现：

D:\ScalaWorkspace\ScalaChapter24\bin\cn\scala\xtwy\advancedtype>javap -private L

ist$mcB$sp.class

Compiled from "TypeSpecilization.scala"

public abstract class cn.scala.xtwy.advancedtype.List$mcB$sp extends cn.scala.xt

wy.advancedtype.List<java.lang.Object> {

  public abstract void apply(byte);

  public abstract <S extends java/lang/Object> void map(scala.Function1<java.lan

g.Object, S>);

  public cn.scala.xtwy.advancedtype.List$mcB$sp();

}

@specialized 还能够更仔细。限定某个或几个基本类型，比如：

abstract class List[@specialized T]{

  //指定生成Int类型的版本号

  def apply[@specialized (Int) S](x:S):S

  ////指定生成Boolean及Double类型的版本号

  def map[@specialized (Boolean,Double) S](f:T=>S)

}

在上一讲中我们看到了Function1及Function2的类定义中也使用@specialize进行注解。如：

@annotation.implicitNotFound(msg = "No implicit view available from ${T1} => ${R}.")

trait Function1[@specialized(scala.Int, scala.Long,

 scala.Float, scala.Double/*, scala.AnyRef*/) -T1,

 scala.Float, scala.Long, scala.Double/*,

 scala.AnyRef*/) +R] extends AnyRef

能够看到，Function1类也进行了类型专门化。

2. Manifest、TypeTag、ClassTag

本节内容大多来源于自官方文档http://docs.scala-lang.org/overviews/reflection/typetags-manifests.html，大家在学习的时候。可看打开API文档，对本节内容进行理解。

由于类型擦除的影响。编译期存在的类型信息在编译后不存在了，在程序执行时不能获取该信息。但某些场景下可能须要得到编译期的类型信息。scala能够做到这一点，它通过Manifest和TypeTag来保存类型信息并在执行时使用该信息。那Manifest与TypeTag有什么差别呢？Manifest在scala.reflect包中，它在scala.reflect包中。而TypeTag 在scala.reflect.runtime.universe包中定义；TypeTag能够用来替代Manifest。功能更强大一点。Manifest不能识别路径依赖类型，比如对于class Outter{ class Inner}。如果分别创建了两个不同的外部类，outter.Inner, outter2.Inner， Manifest就会识别为同一类型，而TypeTag不会。另外TypeTag能够使用typeOf[T] 来检查类型參数。

以下的代码给出了Manifest的使用方法：

object ManifestType extends App {

  def print1[T](x: List[T])(implicit m: Manifest[T]) = {

    if (m <:< manifest[String])

      println("字符串类型的List")

    else

      println("非字符串类型的List")

  }

  print1(List("one", "two"))

  print1(List(1, 2))

  print1(List("one", 2))

}

隐式參数m由编译器依据上下文自己主动传入，比如print1(List(“one”, “two”)) ，编译器会依据”one”,”two” 实际类型判断出 T 的类型是 String，再隐式地传入了Manifest[String]类型的对象參数。使得执行时能够依据这个參数做很多其它的事情。

以下的代码演示了怎样使用TypeTag

import scala.reflect.runtime.universe._

  def getTypeTag[T: TypeTag](a: T) = typeTag[T]

  //下列语句返回TypeTag[List[Int]]

  println(getTypeTag(List(1, 2, 3)))

从上面的代码能够看到，typeTag返回的是详细的类型，而不是类型擦除之后的类型any，即TypeTag保存全部详细的类型。在执行时能够通过模式匹配来精确地对类型进行判断：

import scala.reflect.runtime.universe._

  def patternMatch[A : TypeTag](xs: List[A]) = typeOf[A] match {

    //利用类型约束进行精确匹配

    case t if t =:= typeOf[String] => "list of strings"

    case t if t <:< typeOf[Int] => "list of ints"

   }

  println(patterMatch(List(1,2)))

上边的typeOf[A]在传入參数为List(“String”)时，得到结果是java.lang.String。

typeOf[A]接受一个类型为TypeTag[a]的隐式參数，编译器生成的TypeTag隐式參数会被传给typeOf[A] 。

有4种TypeTag:

1 scala.reflect.api.TypeTags#TypeTag. A full type descriptor of a Scala type. For example, a TypeTag[List[String]] contains all type information, in this case, of typescala.List[String].

2 scala.reflect.ClassTag. A partial type descriptor of a Scala type. For example, a ClassTag[List[String]] contains only the erased class type information, in this case, of type

3 scala.collection.immutable.List.ClassTags provide access only to the runtime class of a type. Analogous to scala.reflect.ClassManifest.

4 scala.reflect.api.TypeTags#WeakTypeTag. A type descriptor for abstract types (see corresponding subsection below).

这给出最经常使用的ClassTag的使用方法：ClassTag[T]保存了被泛型擦除后的原始类型T,提供给执行时程序使用。

scala> import scala.reflect.runtime.universe._

import scala.reflect.runtime.universe._

scala> val tt = typeTag[Int]

tt: reflect.runtime.universe.TypeTag[Int] = TypeTag[Int]

scala>

scala> import scala.reflect._

import scala.reflect._

//得到详细类型

scala> val ct = classTag[String]

ct: scala.reflect.ClassTag[String] = java.lang.String

3. Scala类型系统总结

到此，Scala的类型系统基本介绍完成。下表给出了Scala中常见的类型

类型	语法类型
类	class Person
特质	trait Closable
元组类型	(T1,T2,T3,…)
函数类型	(T1,T2,t3,…)=>T
參数类型（泛型）	class Person[T1,T2,…]
单例类型	this.type
类型投影	Outter#Inner
复合类型	A with B with C…
结构体类型	{def f():Unit ….}
中置类型	T1 A T2
存在类型	T forSome {}

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