在构造数据模型的时候,将有关联关系的数据分割为不同的实体,类似于关系型数据库中的模型。

案例背景:博客网站,一个网站可能有多个用户,一个用户会发多篇博客,此时最好的方式是建立users和blogs两个type,分别存入用户信息和博客信息,这种方式就类型于关系型数据库中的建模方式,如果要查询特定用户的博客,就只能在应用层通过join的方式进行查询。

一、放入数据

PUT /website/users/1

{

"name": "小鱼儿",

"email": "xiaoyuer@sina.com",

"birthday": "1980-01-01"

}

PUT /website/blogs/1

{

"title": "我的第一篇博客",

"content": "这是我的第一篇博客,开通啦!!!"

"userId": 1

}

二、搜索小鱼儿发表的所有博客

1、先找出小鱼儿的userid

GET /website/users/_search

{

"query": {

"term": {

"name.keyword": {

"value": "小鱼儿"

}

}

}

}

执行结果

"hits": [

{

"_index": "website",

"_type": "users",

"_id": "1",

"_score": 0.2876821,

"_source": {

"name": "小鱼儿",

"email": "xiaoyuer@sina.com",

"birthday": "1980-01-01"

}

}

]

}

}

2、根据userId去搜索博客

GET /website/blogs/_search

{

"query": {

"constant_score": {

"filter": {

"terms": {

"userId": [ 1 ]

}

}

}

}

}

执行结果如下:

"hits": [

{

"_index": "website",

"_type": "blogs",

"_id": "1",

"_score": 1,

"_source": {

"title": "小鱼儿的第一篇博客",

"content": "大家好,我是小鱼儿,这是我写的第一篇博客!",

"userId": 1

}

}

]

}

}

这样通过上面的操作,就属于应用层的join,在应用层先查出一份数据,然后再根据上一次查出的数据进行关联查询下一次的数据。

三、优点和缺点

优点:数据不冗余,维护方便。

缺点:应用层join,如果关联数据过多,导致查询过大,性能很差。

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