一、常见匹配模式

\W        # 匹配字母数字及下划线
\W # 匹配非字母数字下划线
\s # 匹配任意空白字符,等价于[\t\n\r\f]
\S # 匹配任意非空字符
\d # 匹配任意数字,等价于[0-9]
\D # 匹配任意非数字
\z # 匹配字符串结束
\Z # 匹配字符串结束,如果是存在换行,只匹配到换行前的结束字符串
\A # 匹配字符串开始
\G # 匹配最后匹配完成的位置
\n # 匹配一个换行符
\t # 匹配一个制表符
^ # 匹配字符串的开头
$ # 匹配字符串的末尾。
a|b # 匹配a或b
. # 匹配任意字符(除了换行符),当re.DOTALL标记被指定时,则可以匹配包括换行符的任意字符
() # 匹配括号内的表达式,也表示一个组
[...] # 用来表示一组字符,单独列出:[abc] 匹配 a、b或c
[^...] # 不在[]中的字符:[^abc] 匹配除了a、b、c之外的字符 ? # 匹配 0个 或 一个 由前面的正则表达式定义的片段,非贪婪方式
* # 匹配 0个 或 多个
+ # 匹配 1个 或 多个
{n} # 精确匹配n个前面表达式
{n, m} # 匹配 n 到 m 次由前面的正则表达式定义的片段,贪婪方式

二、re.match

re.match(pattern, string, flags=0)

re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式,如果不是起始位置匹配成功的话,match()就返回none

最常规的匹配

import re

content = "Hello 123 4567 World_This is a Regex Demo"
print(len(content))
result = re.match("^Hello\s\d\d\d\s\d{4}\s\w{10}.*Demo$", content)
print(result)
print(result.group()) # 匹配结果
print(result.span()) # 输出匹配结果范围
#
# <_sre.SRE_Match object; span=(0, 41), match='Hello 123 4567 World_This is a Regex Demo'>
# Hello 123 4567 World_This is a Regex Demo
# (0, 41)

泛匹配

像上面写的正则表达式,写的太多,非常繁琐,通用性不强。一个非常好的解决方法是:使用 .* 匹配所有的字符串。

result = re.match("^Hello.*Demo$", content)

获取匹配目标

import re

content = "Hello 1234567 World_This is a Regex Demo"
result = re.match("^Hello\s(\d+)\s.*Demo$", content)
print(result.group(1)) #

贪婪匹配

import re

content = "Hello 1234567 World_This is a Regex Demo"
result = re.match("^He.*(\d+).*Demo$", content)
print(result.group(1)) #

可以看到 \d+ 只匹配到7,前面的123456被 .* 匹配掉了,也就是 .* 会尽可能匹配更多的字符,但是后面有 \d+,所以这个只能匹配到7。

非贪婪模式

在 .* 后面加个?即可变成非贪婪匹配。

import re

content = "Hello 1234567 World_This is a Regex Demo"
result = re.match("^He.*?(\d+).*Demo$", content)
print(result.group(1)) #

几个常用的非贪婪匹配:

??    # 匹配 0次 或 1次,但尽可能少重复
*? # 匹配 任意次,但尽可能少重复
+? # 匹配 1次 或 更多次,但尽可能少重复

.*? 的用法:取尽量少的任意字符;但一般不会这么单独写,它大多用法为.*?x表示取前面任意长度的字符,直到一个x出现。

匹配模式

import re

content = """Hello 1234567 World_This
is a Regex Demo"""
result = re.match("^He.*?(\d+).*?Demo$", content)
print(result) # None

可以看到没有匹配到内容,这是因为 . 不能匹配到换行符,这时就需要指定匹配模式,使用re.S,代表 . 能匹配换行符了。

result = re.match("^He.*?(\d+).*?Demo$", content, re.S)

转义

import re

content = "price is $5.00"
result = re.match("price is $5.00", content)
print(result) # None

使用 \ 转义字符。

import re

content = "price is $5.00"
result = re.match("price is \$5\.00", content)
print(result.group()) # price is $5.00

总结:尽量使用泛匹配、使用括号得到匹配目标、尽量使用非贪婪模式、有换行符就用re.S

三、re.search

使用re.match有不太方便的,因为它会从字符串开头开始匹配,如果没匹配到,就返回None了;而 re.search 会扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。

import re

content = "Extra stings Hello 1234567 World_This is a Regex Demo Extra stings"
result1 = re.match("Hello.*?(\d+).*?Demo", content)
print(result1) # None result2 = re.search("Hello.*?(\d+).*?Demo", content)
print(result2) # <_sre.SRE_Match object; span=(13, 53), match='Hello 1234567 World_This is a Regex Demo'>
print(result2.group(1)) #

总结:为匹配方便,能用search就不用match

匹配练习

测试字符串:

html = '''<div id="songs-list">
<h2 class="title">经典老歌</h2>
<p class="introduction">
经典老歌列表
</p>
<ul id="list" class="list-group">
<li data-view="2">一路上有你</li>
<li data-view="7">
<a href="/2.mp3" singer="任贤齐">沧海一声笑</a>
</li>
<li data-view="4" class="active">
<a href="/3.mp3" singer="齐秦">往事随风</a>
</li>
<li data-view="6"><a href="/4.mp3" singer="beyond">光辉岁月</a></li>
<li data-view="5"><a href="/5.mp3" singer="陈慧琳">记事本</a></li>
<li data-view="5">
<a href="/6.mp3" singer="邓丽君"><i class="fa fa-user"></i>但愿人长久</a>
</li>
</ul>
</div>'''
# 匹配带有active类的li标签
result = re.search('<li.*?active.*?singer="(.*?)">(.*?)</a>', html, re.S)
if result:
print(result.group(1), result.group(2)) # 齐秦 往事随风
# 匹配li标签(只要匹配成功就返回)
result = re.search('<li.*?singer="(.*?)">(.*?)</a>', html, re.S)
if result:
print(result.group(1), result.group(2)) # 任贤齐 沧海一声笑
# 匹配li标签(将re.S去掉)
result = re.search('<li.*?singer="(.*?)">(.*?)</a>', html)
if result:
print(result.group(1), result.group(2)) # beyond 光辉岁月

四、re.findall

返回所有满足匹配条件的结果,放在列表里。

import re

html = '''<div id="songs-list">
<h2 class="title">经典老歌</h2>
<p class="introduction">
经典老歌列表
</p>
<ul id="list" class="list-group">
<li data-view="2">一路上有你</li>
<li data-view="7">
<a href="/2.mp3" singer="任贤齐">沧海一声笑</a>
</li>
<li data-view="4" class="active">
<a href="/3.mp3" singer="齐秦">往事随风</a>
</li>
<li data-view="6"><a href="/4.mp3" singer="beyond">光辉岁月</a></li>
<li data-view="5"><a href="/5.mp3" singer="陈慧琳">记事本</a></li>
<li data-view="5">
<a href="/6.mp3" singer="邓丽君">但愿人长久</a>
</li>
</ul>
</div>''' result = re.findall('<li.*?href="(.*?)".*?singer="(.*?)">(.*?)</a>', html, re.S)
for item in result:
print(item) """
('/2.mp3', '任贤齐', '沧海一声笑')
('/3.mp3', '齐秦', '往事随风')
('/4.mp3', 'beyond', '光辉岁月')
('/5.mp3', '陈慧琳', '记事本')
('/6.mp3', '邓丽君', '但愿人长久')
"""

上面的例子可以看到并没有匹配到第一个li,这是因为li标签并没有包含a标签,不符合匹配规则。如果我们也想把这个内容也获取到,怎么做呢?

import re

html = '''<div id="songs-list">
<h2 class="title">经典老歌</h2>
<p class="introduction">
经典老歌列表
</p>
<ul id="list" class="list-group">
<li data-view="2">一路上有你</li>
<li data-view="7">
<a href="/2.mp3" singer="任贤齐">沧海一声笑</a>
</li>
<li data-view="4" class="active">
<a href="/3.mp3" singer="齐秦">往事随风</a>
</li>
<li data-view="6"><a href="/4.mp3" singer="beyond">光辉岁月</a></li>
<li data-view="5"><a href="/5.mp3" singer="陈慧琳">记事本</a></li>
<li data-view="5">
<a href="/6.mp3" singer="邓丽君">但愿人长久</a>
</li>
</ul>
</div>''' result = re.findall('<li.*?>\s*?(<a.*?>)?(\w+)(</a>)?\s*?</li>', html)
for item in result:
print(item)
# print(item[1])
"""
('', '一路上有你', '')
('<a href="/2.mp3" singer="任贤齐">', '沧海一声笑', '</a>')
('<a href="/3.mp3" singer="齐秦">', '往事随风', '</a>')
('<a href="/4.mp3" singer="beyond">', '光辉岁月', '</a>')
('<a href="/5.mp3" singer="陈慧琳">', '记事本', '</a>')
('<a href="/6.mp3" singer="邓丽君">', '但愿人长久', '</a>')
"""

五、re.sub

替换字符串中每一个匹配的子串后返回替换后的字符串。

import re

content = "Hello 1234567 World"

result1 = re.sub("\d", "v", content, 3)  # 将数字替换成 v ,参数3表示替换3个
print(result1) # Hello vvv4567 World result2 = re.sub("\d", "v", content)
print(result2) # Hello vvvvvvv World result3 = re.sub("\d+", "v", content)
print(result3) # Hello v World result4 = re.sub("\d+", "", content)
print(result4) # Hello World
import re

content = "Hello 1234567 World"
result = re.sub("(\d+)", r"\1 8910", content)
print(result) # Hello 1234567 8910 World
# 使用 \1 拿到匹配内容,即用1234567 8910 替换1234567

会了re.sub,对于上面re.findall的第二个例子,现在就简单多了:

import re

html = '''<div id="songs-list">
<h2 class="title">经典老歌</h2>
<p class="introduction">
经典老歌列表
</p>
<ul id="list" class="list-group">
<li data-view="2">一路上有你</li>
<li data-view="7">
<a href="/2.mp3" singer="任贤齐">沧海一声笑</a>
</li>
<li data-view="4" class="active">
<a href="/3.mp3" singer="齐秦">往事随风</a>
</li>
<li data-view="6"><a href="/4.mp3" singer="beyond">光辉岁月</a></li>
<li data-view="5"><a href="/5.mp3" singer="陈慧琳">记事本</a></li>
<li data-view="5">
<a href="/6.mp3" singer="邓丽君">但愿人长久</a>
</li>
</ul>
</div>'''
html = re.sub("<a.*?>|</a>", "", html)
print(html)
result = re.findall("<li.*?>(.*?)</li>", html, re.S)
print(result)
for item in result:
print(item.strip())

六、re.compile

将正则字符串编译成正则表达式对象,以便于复用该匹配模式。

import re

content = '''Hello 1234567 World_This
is a Regex Demo'''
# 方式1
pattern = re.compile("Hello.*Demo", re.S)
result1 = re.match(pattern, content)
# 方式2
result2 = re.match("Hello.*Demo", content, re.S)

七、实战

import re
import requests html = requests.get("https://movie.douban.com/chart").text
pattern = re.compile('<table.*?nbg.*?href="(.*?)".*?title="(.*?)".*?rating_nums">(.*?)</span>.*?</table>', re.S)
result = re.findall(pattern, html)
for item in result:
url, title, rating_nums = item
print(url, title, rating_nums)
https://movie.douban.com/subject/25986662/ 疯狂的外星人        6.4
https://movie.douban.com/subject/3878007/ 海王            7.7
https://movie.douban.com/subject/27597250/ 极限职业          7.7
https://movie.douban.com/subject/26816076/ “大”人物          6.5
https://movie.douban.com/subject/30209818/ 忌日快乐2         6.7
https://movie.douban.com/subject/20438964/ 无敌破坏王2:大闹互联网  8.1
https://movie.douban.com/subject/26147417/ 神奇动物:格林德沃之罪   7.1
https://movie.douban.com/subject/27119586/ 谁先爱上他的        8.6
https://movie.douban.com/subject/27065898/ 神探蒲松龄        3.8
https://movie.douban.com/subject/30170448/ 何以为家        8.8

爬虫之Re库的更多相关文章

  1. Python3 网络爬虫(请求库的安装)

    Python3 网络爬虫(请求库的安装) 爬虫可以简单分为几步:抓取页面,分析页面和存储数据 在页面爬取的过程中我们需要模拟浏览器向服务器发送请求,所以需要用到一些python库来实现HTTP的请求操 ...

  2. python爬虫之urllib库(三)

    python爬虫之urllib库(三) urllib库 访问网页都是通过HTTP协议进行的,而HTTP协议是一种无状态的协议,即记不住来者何人.举个栗子,天猫上买东西,需要先登录天猫账号进入主页,再去 ...

  3. python爬虫之urllib库(二)

    python爬虫之urllib库(二) urllib库 超时设置 网页长时间无法响应的,系统会判断网页超时,无法打开网页.对于爬虫而言,我们作为网页的访问者,不能一直等着服务器给我们返回错误信息,耗费 ...

  4. python爬虫之urllib库(一)

    python爬虫之urllib库(一) urllib库 urllib库是python提供的一种用于操作URL的模块,python2中是urllib和urllib2两个库文件,python3中整合在了u ...

  5. Python爬虫之selenium库使用详解

    Python爬虫之selenium库使用详解 本章内容如下: 什么是Selenium selenium基本使用 声明浏览器对象 访问页面 查找元素 多个元素查找 元素交互操作 交互动作 执行JavaS ...

  6. Python之路:爬虫之urllib库的基本使用和高级使用

    关于爬虫自己一直在看,所以时间太慢,这才第二更,有等不及的小伙伴可以慢慢的品尝了,在看下面的之前,建议先把上一章看一下.以下是关于python的Urllib的基础和高级用法. 1.如何扒下一个网站,用 ...

  7. python爬虫(四)_urllib2库的基本使用

    本篇我们将开始学习如何进行网页抓取,更多内容请参考:python学习指南 urllib2库的基本使用 所谓网页抓取,就是把URL地址中指定的网络资源从网络流中读取出来,保存到本地.在Python中有很 ...

  8. (爬虫)urllib库

    一.爬虫简介 什么是爬虫?通俗来讲爬虫就是爬取网页数据的程序. 要了解爬虫,还需要了解HTTP协议和HTTPS协议:HTTP协议是超文本传输协议,是一种发布和接收HTML页面的传输协议:HTTPS协议 ...

  9. 爬虫之urllib库

    一.urllib库简介 简介 Urllib是Python内置的HTTP请求库.其主要作用就是可以通过代码模拟浏览器发送请求.它包含四个模块: urllib.request :请求模块 urllib.e ...

  10. Python爬虫【解析库之beautifulsoup】

    解析库的安装 pip3 install beautifulsoup4 初始化 BeautifulSoup(str,"解析库") from bs4 import BeautifulS ...

随机推荐

  1. C#与excel互操作的错误无法将类型为“Microsoft.Office.Interop.Excel.ApplicationClass”的 COM 对象强制

    C#与excel互操作的错误无法将类型为“Microsoft.Office.Interop.Excel.ApplicationClass”的 COM 对象强制 如果您使用的电脑要操作的是office2 ...

  2. Weex 和 React Native 的比较看这里

    写在前面 目前主流的应用大体分成三类:Native App, Web App, Hybrid App. Native App 特点: 性能好 完美的用户体验 开发成本高,无法跨平台 升级困难 (审核) ...

  3. [国家集训队2]Tree I

    https://www.zybuluo.com/ysner/note/1294263 题面 给你一个无向带权连通图,每条边是黑色或白色.让你求一棵最小权的恰好有need条白色边的生成树. 题目保证有解 ...

  4. JSP-Runoob:JSP开发环境搭建

    ylbtech-JSP-Runoob:JSP开发环境搭建 1.返回顶部 1. JSP 开发环境搭建 JSP开发环境是您用来开发.测试和运行JSP程序的地方. 本节将会带您搭建JSP开发环境,具体包括以 ...

  5. TI BLE: Advertisement

    #define GAPROLE_ADVERT_ENABLED 0x305 //!< Enable/Disable Advertising. Read/Write. Size is uint8. ...

  6. wrap(),wrapAll(),wrapInner()的区别

    wrap从字面上理解就是包裹的意思,这三个函数也都是起到将内部节点进行包裹的作用,但是他们的各自的功能有又大不相同. 1.  a.wrap(b) 这个函数的作用是用b将a进行包裹,其中a所选中的可以为 ...

  7. JS制作一个创意数字时钟

    通过js代码制作一个创意数字时钟 通过JS代码实现创意数字时钟效果如下:由数字化的卡通形象图片取代常规的数字显示当前实时北京时间.具体效果示例: 核心重点: (1)Date方法的初步了解 (2)构建模 ...

  8. ssm lodop打印图片不显示

    在打印预览的时候图片就是不显示 最终解决方案就是修改过滤器

  9. Invalid default value for 'create_date' timestamp field

    创建表的语句中有这么一句 `create_date` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00', 1 之后就报了这个错误. That is be ...

  10. python自动化学习笔记11-自动化测试UTP框架

    前面基本的unittest及ddt已经学过了,现在我们系统把这些知识结合起来,写一个简单的UTP自动化测试框架: 我们先来建基础目录,首先新建一个项目,项目下建父目录UTP,conf目录,用来存放配置 ...