第2节 hive基本操作：9、hive当中创建外部表的语法及外部表的操作&分区表的语法和操作

外部表：

外部表说明：

外部表因为是指定其他的hdfs路径的数据加载到表当中来，所以hive表会认为自己不完全独占这份数据，所以删除hive表的时候，数据仍然存放在hdfs当中，不会删掉

管理表和外部表的使用场景：

每天将收集到的网站日志定期流入HDFS文本文件。在外部表（原始日志表）的基础上做大量的统计分析，用到的中间表、结果表使用内部表存储，数据通过SELECT+INSERT进入内部表。

操作案例

分别创建老师与学生表外部表，并向表中加载数据

创建老师表：

create external table teacher (t_id string,t_name string) row format delimited fields terminated by '\t';

创建学生表：

create external table student (s_id string,s_name string,s_birth string , s_sex string ) row format delimited fields terminated by '\t';

从本地文件系统向表中加载数据

load data local inpath '/export/servers/hivedatas/student.csv' into table student;

加载数据并覆盖已有数据

load data local inpath '/export/servers/hivedatas/student.csv' overwrite  into table student;

从hdfs文件系统向表中加载数据（需要提前将数据上传到hdfs文件系统，其实就是一个移动文件的操作）

cd /export/servers/hivedatas

hdfs dfs -mkdir -p /hivedatas

hdfs dfs -put techer.csv /hivedatas/

load data inpath '/hivedatas/techer.csv' into table techer;

如果删掉student表，hdfs的数据仍然存在，并且重新创建表之后，表中就直接存在数据了,因为我们的student表使用的是外部表，drop table之后，表当中的数据依然保留在hdfs上面了

分区表：

在大数据中，最常用的一种思想就是分治，我们可以把大的文件切割划分成一个个的小的文件，这样每次操作一个小的文件就会很容易了，同样的道理，在hive当中也是支持这种思想的，就是我们可以把大的数据，按照每天，或者每小时进行切分成一个个的小的文件，这样去操作小的文件就会容易得多了

创建分区表语法

create table score(s_id string,c_id string, s_score int) partitioned by (month string) row format delimited fields terminated by '\t';

创建一个表带多个分区

create table score2 (s_id string,c_id string, s_score int) partitioned by (year string,month string,day string) row format delimited fields terminated by '\t';

加载数据到分区表中（month=’201806’，如等号后面为数字时，引号可以省略，并且等号两边可以有空格）

load data local inpath '/export/servers/hivedatas/score.csv' into table score partition (month='201806');

加载数据到一个多分区的表中去

load data local inpath '/export/servers/hivedatas/score.csv' into table score2 partition(year='2018',month='06',day='01');

多分区联合查询使用union  all来实现

select * from score where month = '201806' union all select * from score where month = '201810';

查看分区

show  partitions  score;

添加一个分区

alter table score add partition(month='201805');

同时添加多个分区

alter table score add partition(month='201804') partition(month = '201803');

注意：添加分区之后就可以在hdfs文件系统当中看到表下面多了一个文件夹

删除分区

alter table score drop partition(month = '201806');