diagram = imread('lena1.png')
diagram = rgb2gray(diagram);%------------------------------将图片转换为灰度图
N=120
M=100
% B = roipoly(diagram)
% [B,c,r] = roipoly(diagram)
%统计图像的直方图
% h = imhist(diagram)
% h1 = h(1:10:256)
% horz = 1:10:256
% bar(h)
%统计ROI直方图
c = [122+N 172+N 200+N 170+N 121+N 94+N];
r = [21+M 21+M 75+M 121+M 121+M 75+M];
% c = [1 3 3 1 ];
% r = [1 1 3 3 ];
% B = roipoly(diagram,c,r);
figure,imshow(diagram) %显示原图
% figure, imshow(B)
%统计ROI直方图
% [p,npix] = histroi(diagram,c,r) %返回值p是直方图数据,npix是ROI中的元素个数
% figure,bar(p,1)
%被B覆盖的区域的均值和方差,计算ROI图像直方图的统计中心矩。
[v,unv] = statmoments(p,2) %返回值unv(1)是ROI的均值,unv(2)是ROI的均方差
%空间滤波-中值滤波
% f1 = medfilt2(diagram,[17,17],'symmetric')
% figure,imshow(f1)
%空间滤波-自适应空间滤波
f2 = adpmedian(diagram,57)
figure,imshow(f2)
%胡椒噪声滤波
% fp = spfilt(diagram,'chmean',3,3,9)
% figure,imshow(fp)
%椒盐噪声滤波
fs = spfilt(diagram,'chmean',5,5,-15)
figure,imshow(fs)

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