HDOJ(1003) Max Sum
写的第一个版本,使用穷举(暴力)的方法,时间复杂度是O(N^2),执行时间超过限制,代码如下:
#include <stdio.h>
#define MAX_LEN 100000UL int max_subsequence(int *array, unsigned int len, unsigned int *start, unsigned int *end)
{
int max_val = array[], sum;
int t_start = ; *start = *end = ; while(t_start < len){
sum = ;
for (int i = t_start; i < len; i++){
sum += array[i];
if (sum > max_val){
max_val = sum;
*start = t_start;
*end = i;
}
}
++t_start;
} *start += ;
*end += ;
return max_val;
} int main(void)
{
int A[MAX_LEN];
int i = , round, n, max;
unsigned int start, end; scanf("%d", &round); while (i++ < round)
{
scanf("%d", &n);
for (int j = ; j < n; j++){
scanf("%d", &A[j]);
}
max = max_subsequence(A, n, &start, &end); printf("Case %d:\n", i);
printf("%d %d %d\n\n", max, start, end);
} return ;
}
接着,我又参考了一篇最大子串的文章,编写了下面的代码,成功AC,代码如下:
#include <stdio.h>
#define MAX_LEN 100000UL int max_subsq(int *array, unsigned int size, unsigned int *start, unsigned int *end)
{
int max_sum = -, sum = ;
int curstart = *start = ;
unsigned int i; for (i = ; i < size; i++){
if (sum < ){
sum = array[i];//丢弃之前的子串
curstart = i; //将当前位置作为新的起始位置
} else {
sum += array[i];
} if (sum > max_sum){
max_sum = sum;
*start = curstart;
*end = i;
}
} return max_sum;
} int main(void)
{
int A[MAX_LEN];
int i = , round, n, max;
unsigned int start, end; scanf("%d", &round); while (i++ < round)
{
scanf("%d", &n);
for (int j = ; j < n; j++){
scanf("%d", &A[j]);
}
max = max_subsq(A, n, &start, &end); printf("Case %d:\n", i);
printf("%d %d %d\n", max, start + , end + ); if (i != round) printf("\n");
} return ;
}
程序的基本思想为:记录前面子序列的和sum,如果和小于0,就丢弃这一段。为什么可以sum<0,就舍弃,重新开始扫描呢?以下证明:
我们用i表示子序列的起始下标,j 表示子序列的终止下标。原理是,当我们得到一个子序列,如果子序列的第一个数是非正数,那么可以舍去
当一个子序列的前n个元素和为非正数时,是否也可以舍去呢?答案是可以的。假设k 是i到j中任意一个下标。Sum( a, b ) 表示子序列第a个元素到第b个元素之和。由于加到第j个元素,子序列才开始为负数,所以Sum( i, k ) > 0,Sum( i, k ) + Sum( k, j ) = Sum( i, j ) ,所以Sum( k, j ) < Sum( i, j ) < 0
所以如果把 k到j的序列附加到j之后的序列上,只会使序列越来越小。所以i到j的序列都可以舍去。
但是,要是所有元素都是负数时,此程序能正确定位最大子序列吗?先构造下面的数据:
然后运行程序,结果如下:
因为每次都是先判断sum是否小于0,然后再添加新的元素,最后将sum与max_sum比较。如果全部为负数就变成了每次保留下来的子序列都只有一个元素(array[i]),这样,就相当于在所有负数中寻找最大值。可见,此算法是可行的。
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